В Бразилии второй тур выборов: Лула против Болсонару, во многом решается судьба страны. Самые интересные факты общественно-юридической системы Бразилии, которые меня зацепили: • Обязательное голосование: явка принудительная. Пропустил три раза без уважительной причины - блокируют налоговый номер (CPF), банковские счета и доступ к госуслугам. • Тотальная перезагрузка за день: в один день выбирают президента, губернаторов, всю нижнюю палату парламента и большую часть верхней. • Конституция на 250 страниц: крайне подробная и левая, принята после военной диктатуры. Для сравнения: Конституция США занимает около 15-20, РФ - около 60. В бразильскую внесли уже больше 120 поправок, регулируя всё вплоть до ставок и бюджетов отраслей. • Самая судящаяся страна в мире: прямо сейчас в судах открыто около 75-80 млн дел. • Мировая столица юристов: более 1.3 млн практикующих адвокатов. • Судьба последних четырех президентов: Болсонару дали 27 лет, Лула сидел в тюрьме (580 дней), Темера арестовали после отставки, Дилме объявили импичмент. • Сверхвласть Верховного суда (STF): 11 судей назначаются до 75 лет. Суд занимает сверхактивную позицию и может самостоятельно отменять указы президента и законы парламента без классического долгого процесса. • Монократия судей: судьи STF могут единолично (т.е. даже не коллегиально) принимать решения национального уровня. Судья Алешандри ди Морайс единолично блокировал соцсети, арестовывал политиков за дезинформацию и вел следствие против руководства страны.

В связи с происходящими событиями в мире, вот уже лет 5-7 думаю, что образование надо было получать в сфере политических и экономических наук, но совершено никак не журфак🙄 В 2023 году я училась на программе International Development в New York University, где мы изучали human rights, экономический рост и бедность, проблемы глобальной медицины и неравенство мужчин и женщин во всех аспектах. Это образование мне очень помогло в понимании геоэкономического взаимодействия между странами и регионами, но дальше надо было углубляться. И вот я стою на пороге важного вопроса: в какое образование инвестировать дальше? В марте 2027 я планировала идти на MA in Art Business, но сейчас задумалась, а не рассмотреть ли Politics and Social science? Что посоветуете мне?

И в тему два графика от a16z. Первая — это цена аренды GPU от отношению к 6-летнему графику амортизации: - H200: +143% - B200: +111% - RTX PRO 6000: +73% - H100: +54% - даже старушка A100: +9% Спрос на токены в OpenRouter вырос примерно в 27 раз по сравнению с ноябрем прошлого года, с ~6 трлн/неделю до ~165 трлн/неделю. На модели с открытыми весами теперь приходится ~72% этих токенов, по сравнению с ~28% в ноябре прошлого года. Сам по себе OpenRouter маленький, сейчас они в неделю сервят столько же токенов, сколько DeepSeek... за 1 день (у них в репозитории из прошлого поста написано, что кластер выдаёт ~150 триллионов в сутки).

На неделе DeepSeek выложили DeepInfer, свой код для инференса DeepSeek v4.1 Flash. Там же они написали, что на их кластере при их копеечных ценах получается выручка примерно в $38 в час на одну видеокарту. И это по ценам в часы не пиковой нагрузки. $38 на карту в час — это очень много. Из репозитория мы узнали, что инференс происходит на картах Blackwell (для предыдущего поколения, Hopper, поддержки нет), и их цена в аренду на рынке сейчас примерно $6-10 за час. У SemiAnalysis выходили похоже цифры в их бенчмарке моделей, с утилизацией (загрузкой запросами) на 60% и при 125 токенах в секунду по ценам OpenRouter получалось примерно 50 долларов в час на карту, они использовали GB300, которая в аренду стоит примерно $11 — то есть $39 это уже маржа. И ещё раз, это речь про одну из самых дешёвых моделей по смешным ценам. Evan Conrad, CEO SF Compute (стартап по продаже мощностей), написал блогпост «Конец стартапов»: — в течение следующих 6 месяцев большинство ИИ-стартапов не смогут приобрести вычислительные мощности. Мировые вычислительные ресурсы распроданы. — На момент написания статьи, вы можете арендовать B300 за 6 долларов в час (прим.: сильно ниже упомянутых выше $11), а затем зарабатывать около 30 долларов в час, продавая на нем инференс. Это неплохая прибыль, но ничто не мешает другим использовать эту прибыль для арбитража. Мы ожидаем роста цен на графические процессоры, а это значит, что прибыль от инференса снизится. Снижение прибыли означает, что станет сложнее получить более высокий кредитный рейтинг. В целом картина понятна, и случится так или нет полностью зависит от дальнейшего роста спроса на токены. Если продолжится темпами первой половины 2026-го, то действительно почти все GPU будут выкуплены под перепродажу токенов, и арендовать карту меньше чем за, скажем, $30 в час просто не получится. Многие стартапы не смогут вести разработку или предоставлять свои услуги при такой себестоимости мощностей. А Anthropic и OpenAI могут с единицы мощностей извлекать ещё больше долларов, так что при росте спроса на их модели они начнут выкупать и более дорогие GPU — Anthropic вон арендует у Elon Musk датацентр за цену гораздо выше рыночной (на тот момент), просто потому что для них это всё ещё выгодно. В пределе крупные компании смогут выдавить и большое количество перекупщиков мощностей под опенсурс. Случится так или нет — узнаем в следующей серии.

Hi3D 1.0 Китайская открытая модель, не строит 3D с нуля, а доводит черновую сетку. На вход грубый меш от любого генератора по картинке плюс та же картинка, на выход аккуратная геометрия за три прохода: 512 в кубе, 1024 и 1536. • Стыкуется с любым image-to-3D, в демо грубую форму дает Hunyuan3D-2 mini • Детализация наращивается итеративно, а не одним броском • Считалась под печать: 90% успешных слайсов • Веса, код инференса и техотчет открыты • Около 7,7 ГБ весов • Обучено на 2 млн отобранных 3D-ассетов, у прошлой версии было около 500 тыс. • Linux и NVIDIA с compute capability 8.0 и выше • Полный режим 1536 проверяли только на 96 ГБ H20 Только геометрия, без текстур, памяти под потребительскую карту никто не мерил github.com/hi3d-official/Hi3Dv1.0 huggingface.co/hi3d-official/Hi3Dv1.0 #3dto3d #3d MAX