Японские железнодорожники представили роботов для ремонта оборудования и расчистки растительности вдоль путей. Это не концепты: техника предназначена для реальной работы.
Один робот поднимает грузы, другой может пилить деревья и менять электрооборудование. Роботы должны выполнять часть работ по обслуживанию железнодорожной инфраструктуры.
Гуманоид Figure 03 прошёл около 560 километров на беговой дорожке за девять суток, не перемещаясь с места. Глава Figure AI Бретт Эдкок рассказал об испытании в X; на таймлапсiе робот шагает в тестовом цехе с подключённым кабелем питания.
Это стресс-тестi выносливости: продолжительная монотонная нагрузка помогает выявить поломки, которые могут не проявиться во время коротких демонстраций. Эксперимент, по словам Эдкока, начался как побочный проект.
Учёные из Бристольского университета создали биогибридную вычислительную систему на основе выращенных из человеческих стволовых клеток органоидов коры головного мозга. Она классифицировала тактильные сигналы и позволила компьютеру распознавать буквы шрифта Брайля.
Три органоида вместе обеспечили точность 83%. Результат демонстрирует потенциал живых нейронов для обработки информации и разработки биогибридных компьютеров.
ВыводБуквы считывали тактильным сенсором Evetac, а сигналы передавали органоидам через матрицу микроэлектродов.
Китайская оборонная госкорпорация NORINCOi обучает гуманоидовi Fuxi патрулировать территорию, выявлять подозрительных людей и участвовать в подавлении массовых беспорядков. Роботы оснащены щитами и дубинками и могут действовать группами.
Fuxi предназначены также для охраны объектов, разведки и работы в опасных условиях. Они не полностью автономны: при внештатных ситуациях управление может перехватить оператор.
Сейчас сборка одного гуманоида Atlas занимает у Boston Dynamics около суток. Компания поставила цель к 2027 году сократить это время примерно до часа, а в перспективе — до нескольких минут.
Ускорить производство должна прототипная мастерская, где изготовление деталей, сборка, испытания и ремонт сосредоточены под одной крышей. Это позволяет быстро проверять изменения на реальном роботе и одновременно отлаживать сам производственный процесс.
Google представила Gemini 4 Argon — модель, которая, по заявлению компании, позволяет роботам рассуждать о физическом мире и выполнять новые задачи без предварительной подготовки. На тесте ERQAi модель набрала 87%, опередив другие передовые системы; в демонстрациях она управляла роботом Spot и манипуляторами, а также создавала симуляции по реальным сценам и рисункам.
Argon может анализировать работу других роботов, выявлять неудачные действия и готовить данные для дообучения. При этом Google пока не сообщала о прямой интеграции модели в свои специализированные робототехнические модели.
ВыводSpot от Boston Dynamics по команде Argon наступил на педаль цифровой копии мусорного ведра, созданной в MuJoCo, и выбросил банки.
