🎧 6 менее очевидных ошибок в LinkedIn, из-за которых профиль не совпадает с вашей целевой ролью в первой части я уже разобрала 6 самых частых ошибок в LinkedIn: от попытки уместить всё в хедере до ситуации, когда самый релевантный опыт спрятан глубоко в Experience во второй части собрала ещё 6 ошибок — менее очевидных, но тоже очень частых

обычно профиль уже выглядит хорошо: есть понятный хедер, About, цифры, сильные компании и результаты. но если сравнить его с реальными вакансиями, на которые человек откликается, начинают появляться вопросы • насколько выбранное позиционирование подтверждается опытом? • понятно ли, какую роль человек ищет? • можно ли по профилю быстро оценить его уровень и scope?

именно про это в продолжении подкаста ↓ таймкоды: 01:20 - №7: Карьерный переход только через новый title 03:28 - №8: Сразу несколько карьерных треков в одном LinkedIn 05:36 - №9: Список технологий без связи с реальными задачами 07:43 - №10: Слишком много personality и мало доказательств опыта 09:34 - №11: Профиль как отчёт из цифр без контекста 10:49 - №12: Бесконечное улучшение LinkedIn без проверки на реальных вакансиях в конце ещё оставила небольшую самопроверку) и да, хочу собрать отдельный чек-лист самопроверки LinkedIn по всем 12 ошибкам расскажите, какая из них оказалась для вас самой неожиданной) #linkedin #позиционирование

Видео про Гонконг Я вчера выложил видео про Гонконг для SaaS. Основная цель - попробовать решить "mission impossible" - что-то где-то зарегать, чтобы получать платежи/подписки в валюте на глобал, находясь дома у себя на родине, никуда не улетая. Добавлю здесь то, что решил не говорить в ютюбе: - есть кейсы, что счета в Гонконге тебе откроют даже с красным паспортом - выводить потом домой себе или другу деньги можно через различные сервисы для управления контрактами с фрилансерами - любые опции - буду стоить копеечку - существует опция "оформить через готовую кипрскую компанию кореша себе страйп", но есть несколько особенностей - стоить это будет 15-20% от оборота (просто принять как данность, ибо есть много затрат у такого кореша это все содержать) - под такую схему низкомаржинальные темы вообще не могут работать, только высокомаржинальные бизнес-модели_ - вывод денег куда-нибудь к вам всегда возможен (он 3% стоит) - то есть ты либо несколько тысяч долларов платишь чтобы свое юрлицо иметь зарубежом + стоимость поддержки этого всего 2-4 тысяч долларов в год), либо платишь 15-20% - корешу не факт, что выгодно долгосрочно так делать, ибо если ты достигнешь ощутимого оборота, ты сьедешь (ну тут надо схему как выкуп себя у помещика) - нужен минимальный текущий оборот, хотя бы обеспеченный текущими продажами если они есть в другой валюте или крипте - "обеление" обычно повышает доходы на 20-50% ибо платить могут и хотят теперь те, кто за твой сервис не хотел платить криптой или иной валютой Так что завариваем кофе и смотрим видос: https://youtu.be/WEVgGMWKJS4?is=fWxqcF4-1fM3q5w9

Состоялся релиз стабильной Xiaomi HyperOS 4 для совместимых устройств, но пока без глобальной версии Xiaomi начала выпуск стабильной HyperOS 4 в Китае после двух месяцев бета-тестирования. Первыми обновление получили Xiaomi 17, Redmi K100 и K90, а также планшеты Xiaomi Pad 8; остальные устройства будут подключать поэтапно до января 2027 года. В системе улучшили работу HyperCore: добавили расчёт нагрузки, предварительную загрузку данных и новую изолированную среду для приложений. Пользователи отмечают более высокую скорость, плавные переходы и менее перегруженный интерфейс. График стабильного релиза для глобального рынка Xiaomi пока не раскрыла, но уже расширила международное бета-тестирование. #hyperos4 #xiaomi #обновление 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

Если AI-агент выбирает товар за клиента, кому и как тогда продавать? Пользователь говорит агенту: *"Собери ужин на двоих до $30, без лактозы, с доставкой к 19:00"*. Агент за миллисекунды парсит варианты и оформляет заказ. Человек даже не видит вашу красивую витрину. Мы переходим от B2C к B2A (Business-to-Agent). И исследования 2026 года (McKinsey, Bain, Salesforce) уже подтверждают этот сдвиг: трафик из AI-ассистентов в e-commerce вырос в разы, а конверсия у пользователей, ищущих через LLM, оказалась выше, чем из соцсетей. Вот 3 главных правила B2A-оптимизации, если вы делаете e-commerce: 1. API и микроразметка вместо дизайнов. Агент смотрит на продукт через Schema.org, Open Graph, JSON-LD и чистые API. Если атрибуты (состав, остатки, аллергены, габариты) не размечены идеально или закрыты капчей, алгоритм просто пройдет мимо. 2. Конец dark patterns и словесного мусора. Человеку можно продать эмоцией, но агент не испытывает чувств. Он ищет сухие параметры: цену, скорость доставки, рейтинг и логику возврата. Скрытые комиссии и мелкий шрифт алгоритм считывает мгновенно и сразу режет ваш оффер из выдачи. 3. Репутация структуры данных. Главной метрикой вместо CTR карточки становится вероятность попадания в контекстное окно и сэмпл AI-агента. Выигрывает тот, у кого самый быстрый отклик на API-запрос и прозрачные остатки на складе. В свежем выпуске «ПРОДАКТовой корзины» как раз подробно разбирают эту смену парадигмы в ритейле. Если пилите продукты в e-com - гляньте, там есть о чем подумать: • YouTube • VK Видео @productgames

Как сцена взлома принтеров изобрела собственный DRM В 2009 году Samsung SCX-4300 Андрея Лутова из Донецка упёрся в лимит счётчика страниц и заблокировался. Лутов модифицировал прошивку, отключил проверку чипа картриджа и бесплатно выложил файл на сайт для ремонтников. Для сервисных центров это был подарок: теперь можно было снова и снова заправлять картриджи клиентов. Но на взломанных прошивках вскоре начали зарабатывать. Заказанные у реверс-инженеров файлы мастера перепродавали друг другу, а затем они оказывались в открытом доступе. Разработчикам кряков пришлось придумывать собственную защиту. И у этой защиты тоже быстро появились свои взломщики.

Мультиагентный мультимодальный пайплайн Как оценивать видео-контент синтетическими персонами? 🎞 в ролике показал пайплайн на базе мультимодальной видеомодели Qwen3 VL 30B и Qwen3.6-35B-A3B. Решение классической проблемы долгих и дорогих фокус-групп: видеоролик нарезается на сцены, анализируется моделью Qwen3 VL, транскрибируется с диаризацией по спикерам, после чего репрезентативная синтетическая аудитория (с профилями «Большой пятерки» и социодемографией) отвечает на вопросы из анкеты с оценкой NPS, досматриваемости и восприятия смыслов. Качество ответов контролируется независимым контуром валидации (LLM-as-a-Judge), а весь агентный граф оркестрируется через LangGraph + трейсинг через Langfuse. Тайм-коды

00:00 — Архитектура (Redis, MongoDB, S3) 00:31 — Концепция: оценка видео персонами 01:06 — Пайплайн: VAD, STT и Qwen3 VL 02:00 — Аудитория, параметры и анкеты 02:22 — Cтек: Qwen3.6-35B-A3B, Qwen3 VL 30B 03:45 — Создание аудитории на базе датасета 04:14 — Конструктор анкет 04:48 — Запуск и мониторинг пайплайна 05:55 — Результаты: таймлайн, кадры, ответы 06:35 — Метрики исследования 07:20 — Сегменты, аналитика 07:55 — Карточка персоны 08:48 — Версионирование и Настройки 09:14 — Prompt Studio 10:15 — LLM-as-a-Judge 11:00 — Биллинг токенов и OpenAPI 11:32 — Экспорт отчетов 11:35 — Интерактивный чат с персонами 12:08 — Шеринг отчета исследования 12:30 — Observability в Langfuse 13:35 — Планы: RAG и векторная БД

Стек: LangGraph, FFmpeg, Qwen3 VL 30B, Qwen3.6-35B-A3B, Silero VAD, STT GigaAM / Parakeet / Whisper. Observability: Langfuse. Backend & Data: FastAPI, PostgreSQL, Valkey (Redis), MongoDB, S3

Немного про обман ожиданий Интересный момент из CONTROL Resonant, где мы бежим по всяким каракулям и формулам учёного, см. скриншот 1. Показывает, как хорошо сделать обман ожиданий, чтобы не снижать динамику и не расстраивать игрока. Каракули белого цвета и разные формулы на полу и стенах используются на уровне как хлебные крошки, чтобы направить игрока, но в какой-то момент этот маршрут упирается в обрыв (направление показал оранжевой стрелкой, см. скрин 2). А правильный путь (на том же скрине) я обозначил белой стрелкой. Игрок берёт лут из ящика, доходит до края, понимает, что там тупик, разворачивается и видит путь дальше. Это работает здорово потому что: 1) обрыв там явный, нет каких-то возможных вариантов маршрута. То есть сразу понятно, что нам туда не надо 2) похожий момент был до этого но по пути, и сделан более мягко, там игрок заранее видит, что это тупик 3) это сделано во второй половине игры, когда игрок хорошо ориентируется и уже мало шансов, что он запутается или не будет знать, что делать, короче говоря, мало шансов, что игрок застрянет на этом моменте (по сути почти ноль) 4) это всё сделано на очень маленьком пятачке, поэтому минимально влияет на темп исследования игрока. Динамика не особо замедляется. Небольшой спойлер: Сами каракули это классное нарративное использование визуала, потому что мы здесь как бы путешествуем по разуму учёного, который по сюжету, скажем так, не совсем в порядке. И их количество с течением времени (когда мы заходим глубже в локацию) увеличивается, и они становятся более хаотичными, из хлебных крошек превращаясь в шум. Здорово придумано, когда уровень соотносится с развитием истории о персонаже, когда мы узнаем, что учёный немного не в себе (или много). Возможно, этот уровень здесь закольцовывается вертикально, чтобы подчеркнуть, что учёный ходил по кругу в своём исследовании, но я игру не разрабатывал, поэтому не рискну предположить, что это действительно так. Но если так и это специально, то круто, конечно) Хороший пример аккуратного маленького обмана ожиданий игрока, который сделан очень осторожно и не снижает темп игры. #ControlResonant #Control #leveldesign #narrative #анализ

Вещи, которые я бы выяснила перед выходом в большую компанию. Как устроены бонусы. От чего зависит выплата: от результатов компании, команды или лично меня? Как определяется размер? И сколько фактически выплачивали в последние пару лет относительно обещанного? «У нас есть годовой бонус»: пока ещё довольно мало информации. Как устроены повышения. Какие критерии, кто принимает решение, когда проходит пересмотр? Нужно ли ждать свободной позиции или можно вырасти в своей роли? И обязательно: «Когда вы последний раз кого-то повышали в команде? За что и как выглядел процесс?» На конкретном примере система становится гораздо понятнее. 3. Какой в команде баланс стратегов и дуеров. Понятно, что «сколько у вас балаболов?» на интервью не спросишь. Хотя иногда хочется. Поэтому можно так: «Расскажите о последней крупной инициативе команды. Кто предложил идею, кто отвечал за реализацию и до какого результата дошли?» Какие бы вы вопросы задали? #сша #карьера #interviewquestions

Не все зарядные устройства одинаково полезны На маркетплейсе нашлась GaN 240W с пятью портами за 170 рублей. Цена сразу намекала на подделку, но зарядку покупали в основном ради любопытства и корпуса. При токе 2,13 А напряжение просело с 5 до 4,78 В, а при увеличении нагрузки блок выключился. Вместо заявленных 240 Вт — честные 10 Вт. Деньги вернули, покупку предложили оставить себе. Вскрытие тоже порадовало: три USB-C и два USB-A внутри оказались просто соединены вместе. Зато корпус пригодился. Для другого проекта уже были разработаны два модуля Power Delivery — на XPM52C и MPQ4242. Один подкупал ценой, другой — возможностями настройки. Оставалось проверить их на практике. Отдельный блок питания на 24 В и 1 А поместился в корпус, и выходные напряжения поначалу выглядели нормально. Но под нагрузкой обнаружились нагрев и большие пульсации. Пришлось возвращаться к схеме, менять компоненты и проводить новые испытания.

OpenAI выделяет 5 миллионов долларов на то, чтобы математики поняли недавние мат.доказательства моделей OpenAI 😎 Фонд Simons Foundation (раньше они финансировали Lean) открыл инициативу, цель которой – «помочь математикам понять и оценить недавние результаты, полученные с помощью ИИ, освоить новые инструменты и выработать общие стандарты использования ИИ в математике». Всего вложат 15 миллионов, 5 из которых – от OpenAI, и, видимо, еще сколько-то от Anthropic. Также оба стартапа выделяют исследователям инструменты и вычислительные ресурсы. Деньги пойдут в первую очередь на организацию конференций, воркшопов и финансирование исследований.

E Ink представила Kaleido 4 — цветной экран на электронных чернилах, который поддерживает видео E Ink представила цветной экран Kaleido 4 с контрастностью на 50% выше, улучшенной цветопередачей и поддержкой видео до 18 кадров в секунду. Цветовой охват вырос более чем вдвое, а отражательная способность белого — на 15%; также компания уменьшила зернистость и сделала подсветку естественнее. Первым устройством с новым экраном станет планшет Hanvon M10C второго поколения для чтения и рукописных заметок. Он получит стилус с 8192 уровнями нажатия, а скорость перелистывания и прокрутки вырастет на 27%. Продажи в Китае начнутся в начале декабря, цена пока неизвестна. #электроннаябумага 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK