Anthropic объявила о первом результате работы своей новой «мокрой» биолаборатории: почти 950 ИИ-агентов на базе Claude за 21 час перебрали 210 млн токенов и обнаружили в ДНК бактериофагов (вирусов, заражающих бактерии) ранее не описанную ферментную систему, названную ARTi (array-associated reverse transcriptases). Учёные подтвердили находку в лаборатории, а систему сравнивают по структуре с CRISPRi — природным механизмом бактериального иммунитета, за открытие которого в 2020 году дали Нобелевскую премию и который стал основой современного редактирования генов.

Через несколько дней после анонса открытие поставили под сомнение: исследователь из Копенгагенского университета Марио Родригес Местре заявил, что изучает эти же молекулы с 2022 года и пользовался Claude в своей работе, поэтому подозревает, что модель присвоила его неопубликованные результаты, а не сделала открытие самостоятельно. Anthropic это отрицает, утверждая, что Claude не обучается на переписках пользователей и что команда биологов не имела доступа к чужим данным. История вызвала тревогу в научном сообществе по поводу того, что ИИ-компании могут использовать закрытые исследования своих клиентов.

ВыводО запуске биолаборатории Anthropic стало известно 5 дней до публикации об открытии (по данным Futuris) — то есть примерно 18 сентября 2026 года.

Полный разбор →

Китайский разработчик видеогенератора Kling AI (принадлежит Kuaishou) представил четвёртое поколение модели. Полноценный Kling 4.0 обещают выпустить в октябре, а облегчённую версию Kling 4.0 Flashi уже открыли в раннем доступе — но только для подписчиков самого дорогого годового тарифа Ultra Yearly, стоящего около $1429–1430.

Новое поколение вдвое увеличивает длину роликов, генерируемых за один проход, добавляет поддержку большего числа референсов и улучшает качество картинки и звука. Однако официальной таблицы отличий Flash от полной версии Kling пока не опубликовал, а сообщество вспоминает, что предыдущее поколение модели многих разочаровало.

Полный разбор →

Школьник, уже год занимающийся поиском багов в Microsoft в свободное от учёбы время, создал ИИ-бота, который на протяжении 10 дней методично анализировал механизм авторизации внутренней аналитической системы Titani. Бот нашёл уязвимость: достаточно было подделать токенi, представиться администратором — и получить доступ к данным.

Потенциально под угрозой оказались 17 баз данных с суммарно 17,3 трлн строк. Школьник не стал скачивать информацию, а сразу сообщил о находке в Microsoft — компания закрыла дыру за пару дней и выплатила ему $5000 (около ₽423 тыс.).

Полный разбор →