Anthropic объявила о первом результате работы своей новой «мокрой» биолаборатории: почти 950 ИИ-агентов на базе Claude за 21 час перебрали 210 млн токенов и обнаружили в ДНК бактериофагов (вирусов, заражающих бактерии) ранее не описанную ферментную систему, названную ARTi (array-associated reverse transcriptases). Учёные подтвердили находку в лаборатории, а систему сравнивают по структуре с CRISPRi — природным механизмом бактериального иммунитета, за открытие которого в 2020 году дали Нобелевскую премию и который стал основой современного редактирования генов.
Через несколько дней после анонса открытие поставили под сомнение: исследователь из Копенгагенского университета Марио Родригес Местре заявил, что изучает эти же молекулы с 2022 года и пользовался Claude в своей работе, поэтому подозревает, что модель присвоила его неопубликованные результаты, а не сделала открытие самостоятельно. Anthropic это отрицает, утверждая, что Claude не обучается на переписках пользователей и что команда биологов не имела доступа к чужим данным. История вызвала тревогу в научном сообществе по поводу того, что ИИ-компании могут использовать закрытые исследования своих клиентов.
ВыводО запуске биолаборатории Anthropic стало известно 5 дней до публикации об открытии (по данным Futuris) — то есть примерно 18 сентября 2026 года.
Модель Fable 5.1 в среде Claude Science (Anthropic) рассчитала шестичастичную амплитуду рассеяния в планарной суперсимметричной теории Янга-Миллса (N=4 SYMi) на уровне девяти петель — задача, которую физики считали слишком тяжёлой для прямого вычисления. Предыдущий рекорд, восемь петель, был получен в 2023 году окольным путём через форм-факторi Лэнсом Диксоном и Энди Лю.
Значимость истории не столько в самой физике (N=4 SYM — «игрушечная» модель, не описывающая реальный мир, а полигон для отладки методов расчёта), сколько в том, что языковая модель с минимальным вмешательством людей самостоятельно написала код, выбрала и реализовала сложный алгоритм и довела хрупкие многодневные вычисления до конца без критических ошибок.
ВыводВызов бросил в августе бывший физик и научный журналист Мэтт фон Хиппель, предложив ИИ-компаниям решить крупную открытую задачу его прежней области с вычислительными ресурсами академического уровня
