Банда четырех для эпохи агентов Количество паттернов по тому, как эффективно работать с ИИ, дошло до точки, когда их уже нужно собирать, фильтровать и классифицировать. Как ни странно, чего-то подобного в сети нет даже на английском (в том виде как мне бы хотелось), поэтому пришлось делать самому. В общем, встречайте, возможно, это первая книга, которую я допишу до конца: Agentic Design Patterns. Что это такое? Каталог паттернов агентного программирования в духе «Банды четырёх». Каждый паттерн это проверенное решение повторяющейся задачи при работе разработчика с ИИ-агентом: как поставить задачу, дать контекст, проверить результат и организовать проект. Сейчас в книге уже 32 готовые главы: 27 паттернов и 5 антипаттернов. Они разбиты на шесть больших разделов: постановка задач, SDD, работа с контекстом, верификация, организация проекта и антипаттерны. Например, там уже есть Four Phases (Explore → Plan → Code → Commit), Context Engineering, OpenSpec, Writer–Reviewer, TDD with Agent, Isolated Parallel Work, Executable Guardrails и другие практики, которые постепенно становятся стандартным набором при работе с coding agents. Здесь же про SDD и антипаттерны. Помните, я писал статью про преждевременную спецификацию? Именно с нее все началось. Книга, по сути, сборник того хорошего, что появляется в сети, плюс какие-то мои мысли и попытка привести всё это к общей системе. Причем фокус именно на том, как разработчик работает с агентом, а не на устройстве самих агентных систем — orchestration, routing и прочая внутренняя кухня агентов сознательно вынесены за рамки. Все это open source, книга уже ведется на русском, английском и испанском, а участие всячески приветствуется! Telegram | YouTube | AI Клуб | Внедрение AI

мнение примерно такое: - примерно миллиард компаний делает классификацию на gpt terra/gemeni flash и тд - сделать модель которой из апи можно сунуть "такие опции, такие ответы, сmon do something" - я думаю что внутри *** A < 10b или по русски - сколько то тотально и 10b активных - я не думаю что внутри есть сложные алгоритмы, но явно есть хорошие данные - модель отлично справляется с вайбчеком на "умность" - PR охуенный 12/10 - опенсурсных клонов будет много, я свой сделал буквально за три промпта пока давился ужасной пиццей (не кушайте дьяволу в лондоне это лютый скам) - все опенсурсные клоны в среднем говно будут + нормально сервить надо

🤩 GigaCode Universal Agent теперь в open source — и в коде не уступает специализированным агентам 🤩 Мы собрали этого универсального агента не только, что писать код, но и решать бизнес-задачи. Он пригодится, если вы подбираете агента под свои рутины и хотите видеть, что происходит в каждом запуске.

🤩 ПРЕДСКАЗУЕМОЕ ИСПОЛНЕНИЕ ... Каждый запуск воспроизводим: ▫️ на входе фиксируются задача, версия скилла, модель, инструменты и лимиты по токенам, шагам и времени; ▫️ на выходе агент отдаёт результат, артефакты, полный трейс, стоимость и статус.

🤩 БЕЗОПАСНОСТЬ ... Агента удобно запускать в изолированной среде (Swarm-режим, только Linux), но можно и без изоляции — тогда write_guard по умолчанию не даёт ему писать за пределами папки запуска.

🧩 ВОЗМОЖНОСТИ ... ▫️ субагенты, скиллы и MCP из коробки; ▫️ режим CLI и серверная инсталляция; ▫️ в разработке автороутинг, который будет подбирать оптимальную модель под каждую задачу.

🤩 КОДИНГ ... На модели Qwen3.6-35B-A3B агент набирает 65,7 % на SWE-bench Verified и 65,0 % на SWE-bench Multilingual. Это выше, чем у OpenCode и Qwen Code в тех же условиях.

Мы в команде уже используем агента — пишем код, анализируем данные, используем для поиска и решаем другие повседневные задачи. Проверьте у себя: запустите агента в CLI на своей задаче и посмотрите трейс и стоимость прогона. 🔗 Репозиторий на GitVerse #изнутри #опыт_ML #агенты #опенсорс

Спустя три месяца активного использования клод кода меня немного отпустило. Ибо просыпался с открытой консолью, засыпал с ней, ел, что-то смотрел с ним на фоне и так далее 😂 У меня так иногда бывало с компьютерными играми, а вот сейчас с этим инструментом. Но как будто бы с большего, что хотел разработать я уже сделал. И уже рука не тянется постоянно клодить. Как для себя, так и для моих студентов. Одна платформа Rusau Learn сколько всего стоит. Очень горжусь ей. Так что на следующей неделе закончу обновление по продвинутому курсу. Буду делать доклад к конференции Stepicon, а Клод переходит в режим обычного рабочего инструмента, а не смысла всей жизни. Мобильное приложение Apple все еще до конца не согласовал, но я в процессе и точно добью этот вопрос. Так что вот такие дела, собачка…

Atria Dawn Preview от Shanghai AI Lab Агентная модель для исследований и инженерии. База - GLM-5.2 на 744B параметров (MoE). Превращает открытую задачу в исполняемый и воспроизводимый результат: анализ, план, код, эксперимент, разбор ошибок и повтор • Discovery - глубокий ресёрч и поиск по источникам • Creation - разработка софта, игр, визуализаций и ML-систем • Delivery - отчеты, презентации и структурированные продукты из документов • Cybersecurity - анализ уязвимостей и фиксы в авторизованных средах • 744B параметров • контекст 256K токенов • BFCL v4 77.0, DeepSearchQA 96.0 - лидирует среди конкурентов • есть FP8-версия • только текст, картинки на вход не принимает Встраивается в Codex, Claude Code и Kimi Code через API. Свой API в двух регионах - международный и Китай. Лицензия MIT Гитхаб HF #agent

Qwen снова раздает бесплатные кредиты на qwen3.8-Flash по 100 кредитов в день и я снова их тестирую. На этот раз я решил дописать систему поощрения и квен показывает себя очень достойно! В прошлый раз опус 4.7 дописал контракты, но не смог их проверить на тестнет, квен обошел эту проблему и лопатил около часа, обновил код и все протестировал. На вторых 100 кредитах обновил миниап и бота. На третьей сотне будем тестировать всю связку end-to-end. Напомню идею: владельцы каналов подключают бота и заливают в него свой коин, бот трекает активность и выдает награды подписчикам. Подписчики могут вывести коины. По идее все должно быть секурно, чтобы никто чужое вывести не мог включая меня как владельца бота, я лишь получаю с админов канала разовую комиссию за ввод коинов. Этот проект я начал еще 2.5 года назад в рамках интеграции, но тогда ИИ буквально не умел писать контракты на TACT, а теперь пишет только в путь. Поэтому раз в год я вспоминаю про проект и каждый раз инкрементально дописываю его. В этот раз набомжевав квен токенов шанс дописать возрос значительно. https://docs.qoder.com/events/flashoffer

Вчера я решил попрактиковать нативную разработку агентами. Для этого попросил Codex переписать свой task manager для Codex-a (из этого поста) из web приложения в нативное. Просто, чтобы оно было красиво. Поставил XCode, отправил переписывать. При этом в разработку на маке я ни в зуб ногой. Заработало приложение с первого раза, но было не очень симпатично. После пары промптов стало как на скриншоте, заодно и с трекером уровня подписки. Теперь в том приложении мне точно больше ничего не надо. Codex работает для AI Native Code идеально. Но теперь начинает приходить понимание, что можно аналогичным образом сделать нативный control center для команды из людей и агентов под текущие задачи, входящую статистику, дашборды и тому подобное. И чтобы было красиво и на ноутбуке и на планшете и на телефоне. Если у вас уже есть такие control centers, скидывайте их скриншоты в комментарии! Ваш, @llm_under_hood 🤗

Вышло видео с разбором проектов подписчиков Мы с Николаем Андрюхиным выбрали из ваших заявок 5 проектов: от учёта активов из разных брокеров до агента, который сам пишет код. Я смотрел на технику, Николай на продукт. 👀 Видео стоит посмотреть, если вы: - делаете свой проект и не знаете, нужен ли он людям. Николай объясняет, почему «классная идея, я бы купил» ничего не доказывает и как проверять по-другому. - хотите продавать продукт компаниям. Разбираем, чем это сложнее, в отличии от продаж обычным людям. - пишете код с помощью ИИ. Я рассказываю, почему такой код стоит обкладывать тестами. - хотите увидеть, как опытный разработчик смотрит на чужой проект и что бы он там поменял. Если хоть один пункт совпал — советую к просмотру. — Видео уже на уже ютуб. Переходите по ссылке и смотрите. Если хотите ещё такие разборы, ставьте лайк и пишите об этом в комментариях. И мы проведем подобное еще раз 🙃 #разное · yt · tg · ig

Ну и на закуску: **Anthropic призывает притормозить гонку AI. Поэтому срочно готовит новую frontier-модель.** Дарио красавчик, конечно. Reuters со ссылкой сразу на трёх источников пишет, что Anthropic готовит новую модель, она уже проходит safety evaluation, а релиз рассматривается в ближайшее время - как ответочка OpenAI и Астрачке. Две утечки. Перва: Opus 5.2, который уже тихонько A/B-тестируют в Claude Code. Пользователи рассказывают примерно одно и то же: Claude стал меньше заниматься словоблудием, еще(!) лучше кодит, плотнее проверяет результат, замечает собственные ошибки и чинит их как рекс. Вторая: Anthropic якобы закончила новый большой pretrain Fable. И если утечки верны, это уже не «подкрутили 5.1 на три процента с бенчах», а следующее поколение. Чего ждем: * сильнее coding и self-debugging; * лучше computer use и браузерные агенты; * намного более длинные автономные задачи; * research через множество источников и tool calls; * лучшее удержание цели на огромном контексте; * multi-agent orchestration; * более мощное reasoning с дополнительным compute. В общем, гонку определённо пора замедлять. Но сначала надо обогнать OpenAI. Дарио - царь! https://www.reuters.com/business/anthropic-considers-releasing-new-ai-model-ahead-ipo-sources-say-2026-09-19/ @cgevent

Маленькая радость для пуристов открытых стандартов — с версии 2.1.277, вышедшей вчера, Claude Code поддерживает AGENTS.md. Агент читает этот файл в качестве инструкций, если в проекте отсутствует CLAUDE.md. Я, на самом деле, не очень понимаю, в чем практический смысл этих требований, чтобы все агенты и модели читали один и тот же файл инструкций, если сами инструкции надо перерабатывать не только для каждого семейства моделей и даже не только для каждой модели, но в идеале для каждой версии одной и той же модели. Ну, наверное, можно соорудить обезличенный AGENTS.md, который будет одинаково читаться всеми моделями, но получится, скорее всего, как с кроссплатформенностью — все модели будут работать с этими инструкциями одинаково плохо. https://code.claude.com/docs/en/changelog#2-1-277