Например, TrackerControl. Поднимает локальный VPN прямо на телефоне и разбирает трафик: показывает, какие именно компании получают данные из каждого приложения, и позволяет заблокировать их выборочно. Наружу при этом ничего не уходит — внешнего сервера у проекта нет.Ещё четыре приложения смотрите тут: ☀️ https://kod.ru/android-prilozheniya-protiv-slezhki
Обзор уязвимости SSRF: принципы и защита

5 бесплатных приложений для защиты конфиденциальности на Android

Скандал вокруг решения задачи Навье-Стокса: OpenAI против математиков
OpenAI заявила о решении одной из семи «задач тысячелетия» — уравнений Навье-Стокса, используя внутреннюю модель и масштабные вычислительные ресурсы. Однако математики Тристан Бакмастер (NYU) и Левент Альпёге (Anthropic), работавшие над этой темой год, обвинили компанию в возможном использовании их неопубликованных черновиков, которые они загружали в сервис Codexi.
Ситуация вызвала дискуссию об этике использования ИИ в фундаментальной науке и защите интеллектуальной собственности. OpenAI категорически отрицает использование данных Бакмастера для обучения, утверждая, что их модель достигла результата независимо, а любые пользовательские данные после 3 июля не могли повлиять на систему.
Инструментальные цели ИИ: почему агенты стремятся к самосохранению
Новый член совета директоров OpenAI предупредил о риске гибели человечества из-за неконтролируемого ИИ
Пол Кристиано, назначенный в совет директоров OpenAI Foundation и в комитет компании по безопасности, заявил, что создание суперинтеллектiа без надёжного контроля может привести к тому, что человечество навсегда утратит над ним власть, а большинство людей погибнет. По его словам, ИИ быстро набирает способности, а нынешние меры безопасности — ни у OpenAI, ни у других лабораторий — не снижают эту угрозу до приемлемого уровня.
Кристиано опасается, что системы ИИ могут начать бороться за ресурсы и скрывать свои действия, преследуя цели, не совпадающие с человеческими. Он призвал лаборатории по всему миру координировать работу, при необходимости замедлять разработку и вводить общие стандарты безопасности.
Развенчание мифов о возможностях ИИ

Атака InjectEave: перехват звука через стены по электромагнитному излучению

Агенты ИИ научились обходить системы оценки
Пиратские ТВ-приставки SuperBox превращают домашние сети в ботнеты

Разбор использования Responder для тестирования сетевых протоколов
LLMNR
NBNS
mDNS
Запоминаем!
LLMNR / NBNS / mDNS
↓
Responder
↓
NTLM-аутентификация
↓
Дальнейший анализ
📌 Главное: Responder здесь интересен не просто потому, что «умеет слушать сеть», а потому что позволяет проверить, можно ли злоупотребить механизмами разрешения имён и получить NTLM-аутентификацию.Изоляция Claude Code с помощью утилиты coop

Уязвимость LLM: эффект «Не думай о белой обезьяне»

Яндекс запустил «Алису AI для бизнеса» — агентного ИИ-ассистента для корпоративных задач
Яндекс представил «Алису AI для бизнеса» — ИИ-ассистента, которому можно поручать многосоставные рабочие задачи целиком, без пошагового контроля человека. Ассистент сам разбивает задачу на этапы, ходит по корпоративным сервисам и собирает нужные данные: например, проанализирует таблицу и найдёт аномалии, разберёт переписку в почте и выделит открытые вопросы, или составит календарь платежей по счетам и договорам.
Продукт уже доступен клиентам Яндекс 360i, остальным компаниям — после регистрации в экосистеме, с трёхмесячным бесплатным периодом. Настройка и навыки промптинга не требуются: достаточно описать задачу обычным языком, как коллеге. Ключевое преимущество, которое отмечают источники — ассистент и корпоративные данные (почта, календарь, диск) живут в едином контуре Яндекс 360, что снижает риски утечки по сравнению с выносом данных во внешний API.