Компания AgiBot показала реальные съёмки гуманоидного робота Expedition A3, который выполняет удары, вращения и акробатические трюки в стиле кунг-фу без тросов и страховки — фактически заменяя каскадёра.

Важно не только зрелищность: движения ставились и обучались заранее через систему LinkCrafti и обучение с подкреплением">i, но исполняет их робот физически, балансируя и корректируя действия в реальном времени, а не по жёсткому скрипту.

Полный разбор →

Meta (организация признана экстремистской, деятельность в РФ запрещена) представила публичную бета-версию Muse Code — ИИ-агента для сложных задач разработки ПО на macOS и Linux. Проект выпустило подразделение Superintelligence Labsi под руководством Александра Ванга. Агент запускается одной командой в терминале и умеет автономно планировать изменения, писать код в крупных репозиториях и самостоятельно проверять результат.

Особый интерес вызвала ценовая политика: пользователям, согласным передавать Meta обезличенные данные для обучения будущих моделей, доступ обходится в 10 раз дешевле обычного тарифа — фактически это делает Muse Code дешевле конкурента DeepSeek V4 Flash.

Полный разбор →

Команда Qwen опубликовала на GitHub репозиторий Qwen-MM-Plugins — набор плагинов, который добавляет мультимодальные возможности любому агентскому harnessi'у не через встроенную в модель мультимодальность, а через набор вызываемых инструментов. Агент сам обнаруживает нужный capability, вызывает его и встраивает результат в более длинную цепочку действий.

Вместо схемы «агент → одна мультимодальная модель» получается «агент → набор специализированных multimodal tools → цепочка действий»: агент может прочитать изображение, найти объект, вырезать область, прогнать OCR, сопоставить с видео, транскрибировать аудио и собрать всё в единый ответ.

Полный разбор →

Крупные игроки ИИ-агентного рынка — OpenAI, AWS, GitHub, Microsoft, Vercel и команда Cursor — представили открытую спецификацию Agent Plugins. Она унифицирует упаковку Agent Skillsi и MCPi-серверов: расширение собирается один раз в единую файловую структуру с общим манифестом, и его распознают все совместимые платформы, без адаптации под каждого вендора отдельно.

Это «15-й стандарт» в агентном мире (по выражению одного из источников) — попытка прекратить пересборку одних и тех же плагинов под разные клиенты. Но сама упаковка агентов в формат пока не входит: стандарт покрывает только скиллы и MCP.

Полный разбор →

Tencent показала Hunyuan3D-Buffalo 1.0 — экспериментальное развитие своей линейки Hunyuan3D. В отличие от обычной генерации 3D по картинке или тексту, Buffalo умеет понимать структуру объекта: отвечать на вопросы о нём, находить отдельные детали по текстовому описанию, удалять или заменять их, а также генерировать геометрию прямо из текста — всё в одном пайплайне, без отдельных моделей под каждую задачу.

Главный акцент разработки не на красоте image-to-3Di генерации, а на осмысленном редактировании и работе с частями модели — то есть система сначала «понимает», где у объекта крылья, колёса или другие детали, а затем может что-то с ними сделать по команде.

ВыводВ основе системы лежит генератор Hunyuan3D-2.1, к которому добавили 3D-VLM (визуально-языковую модель), работающую как «мозг» системы

Полный разбор →