✨ Как эффективно использовать SKU-коды SKU-коды активно применяются в розничной торговле, на маркетплейсах и в сфере дистрибуции. Они позволяют точно отслеживать товарные запасы, контролировать сроки годности продукции и проводить анализ продаж. Благодаря мобильным сканерам штрихкодов сотрудники могут быстро обновлять информацию о наличии товаров, что повышает точность складского учета. SKU-коды помогают вовремя выявлять просроченные позиции и упрощают процесс их списания. Они также незаменимы для анализа спроса: с их помощью легко определить, какие товары продаются лучше всего, а какие залеживаются на складе. На маркетплейсах использование SKU ускоряет поиск нужного товара на складах, что помогает быстрее комплектовать заказы и повышает качество обслуживания клиентов. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Если кто-то поднял Series A, это ещё ничего не значит. И не надо ими очаровываться «Победители» на Series A (втором инвестраунде, после посевного — прим. ред.) редко становятся настоящими победителями. Инвесторы гонятся за очевидными маркерами успеха, чтобы сделать на это ставку: – Стартап с именитым фаундером – Стартап с самым ярким питчем или декой – Стартап, который «шумит» в СМИ Настоящие победители тихо строят свой бизнес. Посмотрим, что было у гигантов на момент привлечения Series A: – Tesla теряла деньги, а Илона Маска там ещё даже не было. – Hotmail не мог позволить себе серверы, чтобы дальше предоставлять бесплатный сервис. Инфраструктура кончилась, а в это время хлынула лавина пользователей. – Skype столкнулся с юридическими проблемами, которые нервировали инвесторов. – Oklo столкнулся с регуляторным кошмаром, который казался непреодолимым. – Coinbase подвергался атакам с двух сторон. Криптаны говорили, что они слишком централизованы, а банки хотели от них избавиться. Эти стартапы выглядели на этом этапе так себе. Но они решали реальные проблемы для реальных людей, даже если всё это выглядело непривлекательно и не sexy-hot. Это репостнул Майкл Сайбел у себя в X. В общем, не реагируем на сыновей маминых подруг, а делаем то, во что верим. Так победим. @y_everyday — рефлексируем об акселератор, создавший 100+ стартапов-единорогов 🤩

Порой вот говоришь с людьми, говоришь, а им как горох об стенку. И ведь не только на работе – и с женой то же самое, и с детьми. То ли тупят, то ли искренне не понимают. Или вроде важная встреча, готовился, а все пошло как-то наперекосяк. Разговор не задался. А все потому, как пишет Чарлз Дахигг, что существуют три типа разговоров. Разговоры "О чем идет речь". Формат, для которого, как нам кажется и придумано общение. Обмен информацией и принятия решений. Работает префронтальная кора, включаются логика, анализ и планирование. Разговоры "Что мы чувствуем". Когда жена жалуется на тяжелый день на работе, от мужа не требуется никаких советов, да он и не может их дать. Нужно море сочувствующего поддакивания, что угу, кругом одни козлы и не ценят. И разговоры "Кто мы?" Здесь требуется включение социального мышления. Ключевое значение приобретают другие люди, отношения и социальные роли. Кстати, а какого типа разговоров больше? В теории кажется, что рациональных, но так как вопрос с подвохом, обычно отвечают что эмоциональных. Хотя, согласно Метью Либерману примерно 70% разговоров связаны с вопросами социума. Вполне возможно, что так и есть – согласно одной из теорий язык возник для того, чтобы мы могли перемыть косточки и поделиться: кто из коллег по племени сачковал на охоте и куда это бегала та симпатичная собирательница. В любом разговоре необходимо синхронизироваться. Если кто-то хочет сплетничать, а кто-то решить проблему – никакой пользы не будет. Сперва необходимо понять тип разговора – о чем говорит собеседник - а затем перейти на ту же волну. Тогда будет связь, сотрудничество и результат. | MAX | подкаст |Treads| X | | Личная жизнь и мысли - Молчанов.Life |

Продолжаю работать над своими скиллами для LinkedIn. Так как мы у себя в компании постоянно следим уже более чем за 30 тысячами аккаунтами в линкедин - читаем все их посты - есть возможность делать разную интересную внутреннюю аналитику. Разобрал по 400 самых залетевших постов за последние пару месяцев в 10 разных вертикалях и вытащил 6 новых формул хуков. Теперь их всего 16. Так же добавил выбор формулы под цель поста: нужны комментарии, репосты, лайки или сохранения - скилл сам подберёт подходящую. Очевидно что формат сильно влияет на виральность. Всё так же open source, MIT, работает в Claude Code, Codex и много где ещё: Репозиторий всё там же. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Рынки сегодня 🔶 Объем нефтепереработки в России в июне снизился до 4,1 млн баррелей в сутки. Это минимальный уровень за последние годы. 🔶 Т-Банк планирует добавить возможность торговли криптоактивами в мобильное приложение до конца 2026 года, как только вступит в силу закон о криптоактивах. 🔶 ВТБ нашел покупателя на бывший офис банка Открытие на Таганке. Сумма сделки может составить ₽1,71 млрд. 🔶 Впервые за три года Банк России зарегистрировал новый банк, им стал Элемент. 🔶 Минэнерго РФ разрабатывает перечень дополнительных мер поддержки российских угольных компаний, ждет от них предложения о возможных направлениях работы. 📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

Древняя челюсть из Египта тасует родословную обезьян Учёные описали новый вид древней человекообразной обезьяны — Masripithecus moghraensis. Жил он около 17–18 миллионов лет назад, а его останки нашли на севере Египта, на местонахождении Вади-Могра. И это первая достоверная ископаемая человекообразная Северной Африки. В истории обезьян давно зияла географическая дыра: окаменелости находили в Восточной Африке, Европе и Азии, а вот Северная Африка молчала — тут попадались только мартышкообразные. Из-за этого считалось, что ранние человекообразные жили в основном южнее. Новая находка показывает, что они спокойно обитали и на севере. Причём заметно отличались от восточноафриканских ровесников. Пока в руках у палеонтологов только нижняя челюсть, но и она красноречива: крупные клыки и премоляры, коренные с округлыми морщинистыми жевательными поверхностями и мощная кость. Всё это говорит о всеядной гибкости — в основном фрукты, но при нужде и что-то потвёрже, вроде орехов и семян. Удобное меню, когда климат становится всё более сезонным. Дальше интереснее. Байесовский анализ (анатомия плюс ДНК современных обезьян плюс возраст пород) показал: Masripithecus ближе к нынешним человекообразным, чем любая известная восточноафриканская обезьяна той эпохи. А биогеография намекает, что общий предок всех современных человекообразных, возможно, жил именно в Северной Африке и на Ближнем Востоке. Тогда этот регион был перекрёстком: континентальные плиты ползли на север, моря то отступали, то наступали, открывая коридоры для расселения. Само имя под стать месту: Masr — «Египет» по-арабски, а píthēkos — «обезьяна» по-гречески. @vselennayaplus

Пазлы — Как внедрить ИИ? — спросил владелец компании — Собирай пазлы Приходят месяц назад два предпринимателя. «Хотим, — говорят. — Искать клиентов с помощью нейросетей». Дал обоим схему: 1. Найти одного вручную, письменно фиксируя каждый шаг 2. Переложить один шаг на нейросеть 3. Повторить ручками все, кроме ИИ-кусочка Делать, пока большая часть задач будет автоматизирована. Один вернулся. «3-5 лидов на разработку сайтов в неделю, — говорит с восторгом. — Без манагеров». Второй пропал. Я сходил к нему. «Херня этот ваш ИИ: отдал схему сотрудникам, они объяснили, что без людей не поедет», — недовольно буркнул он. Похожие компании, процессы, цели. У одних — рекордная выручка; вторых — падение вместе с рынком. В одном случае фаундер сделал сам; другом — отдал «надежным» человекам. 200 лет наше образование производит винтики — людей, действующих по алгоритмам. Они умеют точить педали, озвучивать скрипты, идти по чеклистам. Но не создавать алгоритмы: ибо нет алгоритма создания алгоритмов :) Вывод прост: лучшее, что может сделать предприниматель в 2026 году — задокументировать процессы компании так, чтобы ими мог управлять ИИ. Выполнить этот квест может только он: и неважно, какого размера штат. Собирать пазлы страшно, муторно и непонятно. Люди такое не любят.

Мой первый «бизнес» В 19 лет я еще занимался бальными танцами, но уже интересовался темой заработка, бизнеса, инвестиций. Почти все крупные турниры по танцам проходили в Крокус Экспо в Москве. У меня всегда была очень большая проблема с выносливостью. Я хороший спринтер. Легко взрываюсь. Но держать темп на длинной дистанции - просто смерть. В один из турниров я так охерел от соревнований длинною в день, что был не рад, что мы прошли в следующий тур. Мышцы стонали, болели и были без сил. И я подумал, вот бы сейчас кто-то бы массажик сделал? Мысль не давала покоя. У меня были отложенные 15к в копилке. Я нашел на авито б/у массажное кресло в каком-то автосервисе на окраине Москвы ровно за 15к. Поехал, купил его и на газеле привез в Крокус. Как-то допер его через грузовой лифт на 2й этаж вместе с другом. Оно тяжелое было пздц... Там еще был сломанный терминал и можно было только массаж за сотку заказать. Средний чек невозможно было поднять технически. И еще оно просто тебя сжимало, в этом и был весь массаж. Особенно сжимало икры, да так сильно, что крупные мужики выпучивали глаза от боли. Я договорился со знакомым поставить его в зоне ритейла во время турниров. И убирать в кладовку до следующих выходных. Так оно проработало, как вендинговый бизнес, 2 месяца. Дальше сезон закончился и турниры летом прекратились. Надо было продавать или платить аренду за склад. Итог. За те 2 месяца оно дало 15к дохода купюрами сотками. И я его также перепродал на авито в какой-то другой автосервис. О его дальнейшей судьбе мне ничего не известно. Но получилось сделать х2 на капитал епта. Подумай, где сейчас у тебя что-то болит, но никто это не решает. Возможно на этом можно построить бизнес.

Вашей идеальной вакансии не существует 🤯 Либо вы идете на какие-то компромиссы, либо остаетесь безработными на долгие месяцы. И это не страшилка, это факт, с которым нам, как компании помогающей с поиском работы, приходится работать каждый день. Вот такие сейчас реалии. Умные соискатели соглашаются на компромиссные офферы с пониманием, что если ситуация на рынке станет получше, они пойдут искать работу снова и выйдут на место получше. Но сейчас у них попа прикрыта и зарплата приходит. Не очень умные соискатели (если не сказать грубее) до конца упираются в то, что им жизненно необходима работа, где есть бесплатные обеды, оплата проезда, ДМС, зарплата ни рублем меньше, чем они себе нафантазировали, строго удаленная работа, определенная ветка метро, массажный стол в офисе и так далее по списку.

Наверное, самое несуразное, что я слышала в своей жизни: я не буду откликаться в эту компанию, потому что мне неудобно с зеленой ветки на желтую пересаживаться. А у них офис на желтой.

В итоге первые спокойно работают, не переживают о завтрашнем дне и кредитах, а в нужный момент делают правильные карьерные переходы. А вторые после полугода поиска идеального варианта, не находят ничего, винят во всем работодателей, рынок, рекрутеров. Подушка закончилась, залезли в кредиты. Все вокруг виноваты, но только не они сами, конечно. Вашей идеальной вакансии на рынке нет. А если она, допустим, есть в количестве одной единственной, где сходится абсолютно всё, что вам хочется, — вы уверены, что вы тот самый идеальный кандидат для них? Вот прямо точно? Или может быть, есть кандидаты и посильнее вас, как думаете? И какова вероятность, что возьмут именно вас? Завидую я самооценке таких людей, но абсолютно не завидую их стратегии жизни на ближайшие лет 10-15. Рынок не может родить вам сотню идеальных вакансий. Не такой сейчас рынок. И если вы не идете на компромиссы, то вы идете на биржу труда. Она, кстати, очень хорошо отрезвляет даже самых строптивых. Поэтому самое глупое, что можно сделать, это, например, отказываться от вакансии по ее описанию. Вы себе воронку сужаете колоссально. Вы не знаете, какой там коллектив, какое начальство, какие задачи. Может, это вообще окажется вашим лучшим карьерным решением в жизни, а вы даже от отклика нос воротите. Вы хотя бы до интервью дойдите для начала и там поговорите, а потом будете какие-то выводы делать. И самое важное. Взрослые и умные люди умеют идти на компромиссы ради достижения своих целей в будущем. И они заберут карьерные возможности, капитал и должности у тех, кто как ребенок в магазине, бьется в истерике и топает ножкой, что ему не покупают ту самую игрушку. Да вы это и без меня, как взрослые и умные люди, наверняка понимаете 🤷‍♀️ #рынок

Нейросети превратили найм в лотерею 🎰 И дело не в том, что LLM помогают проходить собесы. 🪨 HackerRank выложили в открытый доступ систему для оценки резюме при помощи ИИ. Инструмент стал невероятно популярным среди рекрутеров. Программа парсит файлы и скармливает данные языковой модели для выставления баллов резюме. Учитываются навыки, опыт работы и личные проекты на GitHub. Звучит как отличная автоматизация скучной рутины. 👍 Однако, один разработчик решил проверить систему и прогнал своё резюме несколько раз подряд. Результаты оказались пугающими. Совершенно идентичный файл получал оценки от 74 до 90+ баллов. 🚬 При проходном пороге в 85 баллов кандидат получает отказ просто по воле случая. Модель стабильно распознаёт базовые навыки, но при попытке оценить сложность проектов начинает выдавать случайные числа и каждый раз генерирует абсолютно разные вердикты. Самая большая проблема кроется в оценке профессионального стажа. Запрос для этого раздела состоит всего из пары строк без подробных критериев.😮‍💨 В итоге студент с одной стажировкой и опытный архитектор получают одинаковый максимальный балл. 😐 В чем может быть причина? Поммимо того, что над нормально писать критерии в промптах, есть ряд инженерных факторов о которых вы должны помнить, если делаете такое решение. Если бы мы говорили о classic ML моделях, я бы сказал - бегите глупцы фиксите seed'цы (random states).  Но тк мы работаем с ядром на LMках, придётся следить за параметрами генерации в лице температуры, тк она влияет на креатив. Также нужно следить за тем, что контекст чётко обнуляется, ведь генерация зависит в тч от накопленгого контекста. Те для каждого прогона, каждого резюме нужно "забывать" прошлые прогоны. Однако даже имея Т=0 и фиксу по контексту. Придётся следить и принимать: 1. Non-determinism в LLM - даже при temperature=0, многие современные модели (особенно с speculative decoding, batching, и т.д.) могут давать немного разные результаты. 2. Parsing inconsistency. PDF/DOCX парсинг может давать разные результаты при каждом чтении, особенно если используется OCR или layout analysis. 3. Tool calling / Function calling. Если модель использует function calling для выставления оценок, структура вызова может варьироваться. 4. Batch processing, если резюме обрабатывается батчами с другими, контекст соседних документов может влиять. 5. Floating point non-determinism - на GPU операции могут быть недетерминированными из-за parallel reductions... Да, не легка жизнь AI-dev и AI-engineer, столько нюансов. 📝 P. S. Ещё ссылки на событие. Трек в реддит тут. Блог от HackerRank тут. Читаем, делаем выводы и stay tuned 🦾

КАК Я ПЛАЧУ НАЛОГИ С ПЕРВЫХ 100 ТЫЩ ВЫРУЧКИ СО СТАРТАПА Итак, запустил саасик со Stripe. Выручка $100,000 USD Я на Кипре Потратил: - на траф около $25,000 USD (Google Ads). - на серверы/хостинги и AI-кредиты - $6000 USD - На Claude Code - $2400 (R&D) Зарплаты не плачу (я соло индидев и сотрудников нет). Значит расходы $25+6+2.4=$32.4K. Так как все мои вендоры вне Кипра то НДС на этих расходах нет - чистые. 1/ Кейс №1 - продаю все все, то есть клиенты не на Кипре, а зарубежом и если есть клиенты b2b в ЕС - предполагаю они все с VAT-number, то есть VIES tax = 0 $100,000 gross revenue - $32,400 expenses = $67.6K profit Corporate Tax = 15% (ставка на Кипре с 2026 года) - $67.6K x 15% = $10,140 USD Осталось $57,560 USD. Это моя прибыль после налогов. Там правда еще всякие мелкие налоги местные типа муниципальный налог моего лимасольского района 250 евро в год - давайте договоримся что считаем за ноль ОК? Теперь - я решил все в НОЛЬ вывести в дивиденды. Перевожу себе на счет эти бабки. Как акционер мой дивидендный налог (SDC = Special Defense Contribution, налоги на оборонку) 0%, так как я запустил свою 17-летнюю налоговую льготу С них плачу только 2.65% GeSY tax (это типа на медстраховку) - $1525.34 USD Остается чистыми $56034.66 Давайте сразу вычтем еще за аудитора, бухгалтерию и эти местные муниципальные взносы около $3K. $53,000 53% остается Мои отмытые деньги, которые я могу показать банкам/налоговой/ипотеке/итд.