DeepSeek сообщил инвесторам о паузе в новом раунде на 50 млрд юаней ($7,4 млрд) при оценке в 500 млрд юаней ($74 млрд). Как пишет The Information, решение последовало за утечкой стенограммы майского звонка основателя Лян Вэньфэна с инвесторами, где он излагал стратегические приоритеты компании. В публикациях утверждалось, что миллиардер обсуждал зависимость компании от чипов Nvidia для развития AI и постоянное отставание Китая от США в сфере сложных технологий искусственного интеллекта. У вас не возникает ощущения deja vu? Напомню, что "дежа вю" — это сбой в Матрице, когда, например, вы читаете новость про Лян Вэньфэна и DeepSeek, а кажется, что это уже было с Ant Group и Джеком Ма. https://www.theinformation.com/briefings/deepseek-puts-current-funding-round-hold?rc=ukjmk2

⚡ Новости к этому часу

🔥 ПОДДЕРЖИТЕ КАНАЛ ГОЛОСАМИ 😎

🔖 Электростанция, работающая на энергии волн, впервые получила сертификат соответствия DNV (ФОТО) 💸 Nvidia подняла цены на свои видеокарты — подорожание затронуло весь актуальный модельный ряд с GDDR7 и GDDR6 🤖 Президент РФ подписал закон о регулировании искусственного интеллекта 💻 Microsoft Superintelligence представила новые модели MAI с производительностью на уровне GPT-5 🍏 Пользователи подали иск против Apple в Калифорнии, обвинив компанию в недостаточной проверке приложений в App Store 🤔 Библиотекари США начали проводить мастер-классы «Как избежать ИИ» #новости

Экосистема на полтриллиона: Nvidia и SK Group подписали мегасделку вокруг ИИ и HBM-памяти Nvidia и южнокорейский конгломерат SK Group заключили соглашение о стратегическом партнерстве, общая коммерческая стоимость которого оценивается более чем в $500 млрд. Сделка нацелена на ликвидацию дефицита High Bandwidth Memory (HBM) и создание крупнейшей инфраструктуры для вычислений нового поколения.  Ключевой частью альянса станет долгосрочный контракт на разработку и гарантированные поставки памяти HBM4 от SK hynix, предназначенной для платформы Nvidia Vera Rubin. В рамках экосистемного обмена SK Telecom построит в Южной Корее гигантский ЦОД мощностью 2 ГВт на суперкомпьютерных архитектурах Nvidia с запуском первой очереди в 2027 году. Параллельно Nvidia направит $1 млрд в расширение дата-центра корейского гиганта Naver.

🚀Быстроновости 😮В игре MECCHA CHAMELEON вчера нашли вирус, притом очень мощный. Настолько, что некоторое время тайтл рекомендовали удалить, а затем переустановить Windows. Однако позже выяснилось, что «вся инфа про вирус — пизд*ж», дословно. По-настоящему был только взломан Discord разработчиков. ❓Том Хендерсон предупреждает, что третий трейлер GTA VI нас стоит ждать уже 6 августа — это дата за день до конференции Take-Two по финансовым показателям. Ждём? 🫥PlayStation 5 Pro выросла в цене до 120 тысяч рублей — неделю назад было 110 тысяч. При этом даже самая дешёвая версия Slim стоит 65 тысяч. Специалисты уверяют: цены будут расти и дальше. 😔Джейсон Хуанг объявил о поднятии цен на видеокарты Nvidia: вверх пойдут самые современные модели памяти — GDDR6 и GDDR7. Ценник повысят минимум на 5000 и 700 рублей соответственно. 😎Подписаться на IGM

Дженсен Хуанг. Главная мысль его выступления — великие компании строятся не вокруг одной технологии, а вокруг правильного взгляда на будущее. Первая технология NVIDIA была ошибочной. Компания выбрала неправильный алгоритм 3D-графики и оказалась на грани закрытия. Более того, команда даже не знала, как сделать правильно: Дженсен купил несколько учебников по OpenGL, инженеры выучили новый подход и перестроили продукт. Но фундаментальная гипотеза была верной: обычные CPU нужно дополнять ускорителями, чтобы решать целые классы сложных задач. Поэтому NVIDIA стала не просто производителем чипов, а компанией, которая последовательно ускоряет новые алгоритмические области — от графики до deep learning и робототехники. Когда появился AlexNet, Дженсен увидел не просто прорыв в распознавании изображений. Он увидел универсальный способ создавать софт: нейросеть может учить функции, которые невозможно точно запрограммировать вручную. Дальше он задал главный стратегический вопрос: если это будет становиться лучше, что изменится во всём технологическом стеке? Отсюда его взгляд на следующую эпоху. Агенты — это не чат-боты и не просто инференс. Им нужны память, инструменты, песочницы, взаимодействие друг с другом и постоянно работающие асинхронные процессы. OpenClaw он назвал «Linux-моментом»: теперь каждая компания сможет собрать собственный AI. При этом главный нерешённый вопрос — управляемость. Агент уже может улучшать память и учиться со временем, но человек должен уметь изменить одно слово или один элемент плана и получить именно нужное локальное изменение. Тогда AI не обязан быть идеальным: даже 80% качества достаточно, если оставшиеся 20% можно точно и безопасно довести вместе с человеком. И, пожалуй, лучший совет Дженсена основателям: не нужно заранее знать всё. Нужно уметь быстро признать, что текущая реализация не работает, сохранить глубокую гипотезу, научиться недостающему и продолжать. Его формула проста: «Это важно — значит, я этому научусь. Насколько сложно это может быть?» На практике оказывается намного сложнее. Но преодолевать нужно не весь путь сразу — достаточно сегодняшний день.

✔️ В Конгресс США внесли законопроект об экстренном отключении ИИ Инициатива наделяет Министерство внутренней безопасности правом требовать от компаний экстренной остановки ИИ при угрозе жизням людей или национальной экономике. Документ трактует выход из-под контроля как любую ситуацию, когда ИИ совершает не предусмотренные разработчиками действия. Основанием для разработки законопроекта послужили недавние инциденты, когда ИИ-агент начал действовать самостоятельно, а также кибератака на инфраструктуру Hugging Face. reuters.com ✔️ Sakana AI выпустила Fugu Ultra v1.1 По словам японского стартапа, v1.1 набирает на 7,9 балла больше первой версии, показывает улучшенные результаты в тестах ProgramBench и TerminalBench 2.1 и обходит модель Fable 5, хотя она не участвует в маршрутизации. Фишка обновления - эндпоинт с поддержкой Claude Code для прямого вызова из терминала. API доступно через OpenRouter и Vercel. Тарификация не изменилась - $5 за 1 млн токенов на входе и $30 на выходе. Доступ из Евросоюза по-прежнему закрыт из-за требований GDPR. sakana.ai ✔️ Бигтех выступил в защиту открытых моделей Более 20 компаний, включая Microsoft, Nvidia, Hugging Face и Mistral, подписали открытое письмо в поддержку моделей с отрытыми весами. Документ призывает отказаться от жестких законодательных ограничений отрасли и критикует тезис о приоритетной безопасности закрытых систем. Доступ к весам дает ИБ-сообществу инструменты для самостоятельного моделирования угроз и поиска уязвимостей. Второе ключевое требование подписантов - защита дистилляции. Компании признают практику этичной и легитимной, приравнивая ее к традициям опенсорса. Компании также выступают против монополии закрытых провайдеров и настаивают на необходимости свободной экосистемы для развития индустрии. microsoft.com ✔️ NVIDIA повышает цены на видеокарты Компания уведомила партнеров о глобальном повышении цен на всю линейку видеокарт и отложила релиз RTX 50 SUPER из-за подорожания памяти. Крупные производители временно закрыли склады и остановили отгрузки до утверждения новых цен в августе. Изменения затронут потребительские решения с GDDR6 и чипы архитектуры Blackwell. Поставщики ожидают ограничения поставок серии RTX 50 с конца июля, дефицита и распродажи старых запасов по завышенной стоимости. Основная причина - скачок цен на комплектующие. По неофициальным данным, себестоимость памяти для карт на 8, 12 и 16 ГБ выросла на $76, $114 и $152 соответственно. Из-за высоких закупочных цен на GDDR7 компания также заморозила выпуск линейки RTX 50 SUPER. Nvidia уже передала графические ядра вендорам, но отложила релиз - по текущим расчетам итоговая стоимость устройств оказалась неприемлемой для розничного рынка videocardz.com ✔️ Stripe планирует купить OpenRouter Финтех-сервис ведет переговоры о покупке агрегатора моделей за $1 млрд. Сделка позволит платежной платформе выйти на рынок дистрибуции LLM. OpenRouter предоставляет маршрутизацию запросов к более чем 400 моделям. Аудитория сервиса достигает 10 млн пользователей, а объем обработки - 200 трлн токенов в месяц. Переговоры продолжаются, но Stripe не единственный интересант, к активу присматриваются и другие компании. Компании уже работают вместе - Stripe предоставляет агрегатору эквайринг, биллинг и расчет налогов. wsj.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Глава DeepSeek рассказал, что китайские ИИ чипы отстают от Nvidia на 2 года Глава DeepSeek Лян Вэньфэн заявил на встрече с инвесторами, что китайские ускорители от Huawei уже могут полностью заменить системы Nvidia, но пока берут только количеством. По его словам, чипы Huawei отстают от Nvidia примерно на два года. Там, где справляется 1 карточка Nvidia GB300, приходится ставить сразу 4 штуки Ascend 950. Сейчас главный барьер для китайского ИИ — это элементарная нехватка железа. Чтобы обучить нейросеть уровня самых продвинутых мировых моделей, компании нужно около 50 000 чипов Nvidia или 200 000 ускорителей от Huawei, а у DeepSeek сейчас есть ресурсы всего под 20 000 старых H100. Тем не менее Вэньфэн уверен, что санкции США только вредят самой Nvidia, а китайские разработчики вынужденно переходят на железо Huawei и постепенно учатся обходиться без американских технологий.

Алкоголик покупает ящик водки: вот деньги, вот ящик, обменялись, пошли дальше. NVidia продает свои GPU: — вот видеокарты (NVidia —> покупатель) — если у вас не получится их сдать в аренду, то мы гарантируем минимальную выручку (NVidia —> покупатель) — если вы будете сдавать их в аренду дороже минимума, то нам доля с разницы (покупатель —> NVidia) — за счет гарантированной выручки от NVidia кредитор дает деньги в долг покупателю, у того есть чем расплатиться в любом случае (кредитор —> покупатель) — вот вам деньги (покупатель —> NVidia). Ещё NVidia мог бы в покупателя проинвестировать, но в данном случае нет. https://newsletter.semianalysis.com/p/nvidia-gpu-debt-backstop-unleashes

Интересная по описанию либа Humming от InclusionAI. Позиционируется как легковесный, высокопроизводительный фреймворк с JIT-компилированными GEMM-операциями (под NVIDIA GPU). ⚙️ Он предлагает широкий ассортимент кернелов под разные конфигурации квантованных весов и активаций: • 🧮 Веса можно квантовать почти в любую целочисленную битность от 1 до 8, а также в разные варианты FP. • ⚡ Активации можно квантовать в FP16/BF16/FP8/FP4/INT8/INT4. FP8 поддерживается только начиная с Hopper, а FP4 — с Blackwell. 🧩 Ещё он работает с MoE и позволяет прикручивать адамаровы повороты в квантизацию. 🤷‍♂️ Утверждается, что он выдаёт SOTA-скорость и эффективность, но никаких чисел в README, да и вообще нигде, не приводится. 📊 Квантованных чекпоинтов с замерами качества и скорости тоже нигде нет. 🤔 Выглядит потенциально интересно для ресерча, но как будто не хватает нормальной доки и полноценного описания бенефитов. Могли бы Claude Code постараться напрячь, раз он у них и так многое делает.