Технологии

Дженсен Хуанг. Главная мысль его выступления — великие компании строятся не вокруг одной технологии, а вокруг правильного взгляда на будущее. Первая технология NVIDIA была ошибочной. Компания выбрала неправильный алгоритм 3D-графики и оказалась на грани закрытия. Более того, команда даже не знала, как сделать правильно: Дженсен купил несколько учебников по OpenGL, инженеры выучили новый подход и перестроили продукт. Но фундаментальная гипотеза была верной: обычные CPU нужно дополнять ускорителями, чтобы решать целые классы сложных задач. Поэтому NVIDIA стала не просто производителем чипов, а компанией, которая последовательно ускоряет новые алгоритмические области — от графики до deep learning и робототехники. Когда появился AlexNet, Дженсен увидел не просто прорыв в распознавании изображений. Он увидел универсальный способ создавать софт: нейросеть может учить функции, которые невозможно точно запрограммировать вручную. Дальше он задал главный стратегический вопрос: если это будет становиться лучше, что изменится во всём технологическом стеке? Отсюда его взгляд на следующую эпоху. Агенты — это не чат-боты и не просто инференс. Им нужны память, инструменты, песочницы, взаимодействие друг с другом и постоянно работающие асинхронные процессы. OpenClaw он назвал «Linux-моментом»: теперь каждая компания сможет собрать собственный AI. При этом главный нерешённый вопрос — управляемость. Агент уже может улучшать память и учиться со временем, но человек должен уметь изменить одно слово или один элемент плана и получить именно нужное локальное изменение. Тогда AI не обязан быть идеальным: даже 80% качества достаточно, если оставшиеся 20% можно точно и безопасно довести вместе с человеком. И, пожалуй, лучший совет Дженсена основателям: не нужно заранее знать всё. Нужно уметь быстро признать, что текущая реализация не работает, сохранить глубокую гипотезу, научиться недостающему и продолжать. Его формула проста: «Это важно — значит, я этому научусь. Насколько сложно это может быть?» На практике оказывается намного сложнее. Но преодолевать нужно не весь путь сразу — достаточно сегодняшний день.

Тут интересный комментарий оставили к прошлой новости про гипотетическое "освоение миллиардов" на создании робота-снегоуборщика. Обвинение на сегодня абсолютно голословное, ибо не опубликованы затраты на проект - был ли там хотя бы один миллиард, я этого не видел. На контраргумент про кремниевую долину, комментатор выдал "Какая разница? Это частные деньги, и потери частные". Я тут не собираюсь никого задевать, но я не люблю, когда прут против общеизвестных или легкогуглимых фактов. Давайте разберемся не в гипотетических госбабках, объем которых неизвестен, в деле создания одного робота. А в реальных вложениях миллиардов госбабок в кремниевую долину. 1950–1960-е: Кремниевая долина родилась не как частная инициатива. В 1955 году госконтракты обеспечивали 85% доходов региона. Fairchild Semiconductor, ставшая «матерью» всей индустрии, в 1959 году имела 80% выручки от государства. Для противодействия СССР, в основном. 1958–1968: Закон о малом бизнесе 1958 года запустил программу федерального финансирования венчурных фондов. За первое десятилетие её существования государство вложило в молодые фирмы $3 млрд — более чем в три раза больше, чем дали частные инвесторы. Apple, Compaq и Intel получали господдержку через эту программу. 1970–1990-е: В 1992 году федеральные власти инициировали программу на 17 млрд долларов новых инвестиций в технологические исследования, поддержку промышленных альянсов и государственно-частных предприятий, а также налоговый кредит на корпоративные НИОКР. Главный исследовательский центр региона, лаборатория MIT (LCS), десятилетиями держался на грантах DARPA. ARPANET — прообраз интернета, создан полностью на госбабки. 2000-е: BlackRock и Blackstone основаны в конце 1980-х в основном на деньгах пенсионных фондов. К 2000-му BlackRock управлял $165 млрд. Сегодня BlackRock — $11 трлн, Blackstone — $1,1 трлн. Венчурные фонды Долины на 80% финансируются институциональными инвесторами — теми же пенсионными фондами. А 73,7% акций Blackstone принадлежат институционалам, крупнейший из которых — BlackRock (7,09%). Деньги пенсионеров через BlackRock и Blackstone идут в стартапы и обратно. Ну, это, конечно, только для того, чтобы "деньги работали" и "инфляция не съедала накопления работяг". 2022–2023: банк Кремниевой долины и "госбабки" SVB (Банк кремниевой долины) рухнул в марте 2023 года из-за того, что вложил $24 млрд депозитов в долгосрочные гособлигации США. Когда ФРС подняла ставки, эти бонды обесценились — банк продал портфель с убытком $1,8 млрд. А поскольку 94% депозитов не были застрахованы, началась паника и изъятие средств. Заплатил за это госбюджет США? Да, через FDIC. Убыток страхового фонда составил около $16 млрд, который FDIC покрывает за счёт специальных сборов с банков. Фактически, государство гарантировало все депозиты, но платят за это все банки США. Выводы делайте сами.

😂 Полезное на kod.ru За последнюю неделю на сайте вышло много интересных материалов. Настало время прочитать их! 🍏 Apple 📌 Что нового в iOS 27 beta 4: допилили Siri и настройки AirPods, есть намёк на складной iPhone. 📌 Вы зря ждёте iPhone 18 Pro и 18 Pro Max: вот все 12 новшеств будущего смартфона. 📱 Новинки Samsung 📌 Что нового в Samsung Galaxy Z Fold 8, Fold 8 Ultra и Flip 8: подробный разбор. 📌 Samsung представила Galaxy Watch Ultra 2 и Watch 9: что нового и цены в России. 😾 Интересное 📌 Что входит в 21-й пакет санкций ЕС: банки, «Золотая Корона», Beget и Мосбиржа. 📌 Госдума приняла закон о криптовалютах в России: что изменится? 📌 Баг Telegram вызывает перегрев iPhone и сотни ложных уведомлений. Как решить проблему? 📌 Как поиграть в Warcraft II прямо в браузере? 🤫 Подборки 📌 Лучшие компактные смартфоны в 2026 году: 7 вариантов для тех, кто не любит «лопаты». 📌 6 отборных новинок кино, чтобы залипнуть на все выходные. 💻 Подписаться

Питерские инженеры создали робота-снегоуборщика «Объект 314» для Арктики Губернатор Александр Беглов сообщил об успешных испытаниях полностью автономной машины. Согласно заявлению, робот уверенно работает при морозе до -40°C, оператор управляет ей удалённо из тепла. Гусеничный робот от Санкт‑Петербургского политехнического университета Петра Великого работает до 8 часов без подзарядки, может передвигаться со скоростью до 5 км/ч, оснащён лидарами и камерами для навигации. Предусмотрено сменное оборудование: отвал, щётка, шнекоротор (типа огромная конусная дрель для снега). Для навигации используются круговой LiDAR, инерциальные датчики, спутниковое позиционирование и IP-камеры. Устройство досерийное, находится на этапе опытной эксплуатации.

Наглядное сравнение прогресса по тепловому щиту Starship, но важен контекст. Характерный белый паттерн в носовой части от горения изоляции между плитками. По сути это сажа, которая и должна оставаться. Ещё на V2 они добавили дополнительный слой защиты, который загибается по краям под плиткой (до этого экспериментировали на V1). Его хорошо видно вблизи по белому цвету между плитками (он не везде). Означает ли это, что щит не работает? Нет. Потребуется ли для этого замена? Нет, только повреждённых. Также важно, что на этих 4 пусках отрабатывались разные сценарии входа в атмосферу. Flight 10 и 11 под доп нагрузкой и со снятыми плитками, отсюда продукты оксидации на защите и прогар местами, ещё и проверяли пределы по нагрузкам. Flight 12 также отличался по профилю, тк дополнительно тестировали нижние плавники под нагрузкой, но это не сильно повлияло на профиль хода. Flight 13 как раз ближе всего именно к тому, что будет при штатном возвращении на башню. Это наиболее мягкий сценарий, плюс корабль чуть дольше входил в атмосферу, и у них было больше времени, чтобы скинуть всю ту набранную энергию. Работы всё ещё очень много, но на данном этапе этого достаточно, чтобы попытаться вернуть корабль на башню. К слову, заменить все плитки они могут за несколько дней. 📸: Nic Cruz Patane