message и меня в списке разрешенных адресатов. Это ему позволило сразу взять и переслать мне в личку всю информацию через Марка.
Люблю инициативных агентов.
Ваш, @llm_under_hood 🤗
Исследователи выяснили, что ИИ-модели могут самостоятельно придумывать способы спрятать сообщение в изображении, а другие модели — извлекать его. Для человека картинки могут выглядеть обычными, но нейросети способны обмениваться через них информацией.
Fable-5.1 кодировала буквы и текст через детали изображений; в тестах Astra от OpenAI лучше справилась с расшифровкой посланий конкурента, чем сама Fable-5.1 — со своими.
ВыводFable-5.1 кодировала буквы алфавита высотой звёзд на ночном небе, а в других тестах использовала размеры зданий, цвета и углы поворота объектов.
После расследования Gamer's Nexus пользователи стали применять онлайн-модели, в том числе Claude, OpenAI и Gemini, чтобы искать уязвимости в самостоятельно написанном ПО и проверять устройства на шпионское ПО. По данным PRO Hi-Tech, сервисы начали реагировать на такие действия: возможные последствия для пользователей включают удаление аккаунта.
Поводом для самостоятельной проверки устройств стало предустановленное ПО в телевизорах, которое, как утверждает источник, может записывать разговоры рядом с телевизором и отправлять данные о том, что отображается на экране, даже если пользователь отказался от передачи телеметрииi.
Исследовательница показала, что во время инференса Qwen3.5-4B можно резко изменить стиль ответов, скорректировав активацииi двух нейронов: модель начинает вести себя как карикатурный злодей — оскорбляет собеседника и желает ему смерти. При этом, по данным Data Secrets, она заметно тупеет.
Метод называют steeringi: он задаёт модели подобие новой личности, не меняя её обычных ответов настройками пользователя. Для эксперимента достаточно локальной модели; один из источников приводит формулу применения коррекции к down_proji при каждом запросе.
NVIDIA выложила датасет NVIDIA SimReady Assets для симуляторов и обучения Physical AIi. В него вошли 2575 3D-моделей общим объёмом 472 ГБ.
Для каждого объекта указаны физические и другие параметры, чтобы симуляторы могли учитывать не только внешний вид модели, но и её свойства. Такой набор данных может сделать виртуальные среды полезнее для расчёта физики и обучения ИИ взаимодействию с объектами.
Окружной суд Нью-Мексико постановил взыскать с Meta $25 млрд по делу о нарушении правил защиты данных. Присяжные признали компанию ответственной более чем за 43 млн нарушений закона штата о недобросовестной практикеi: речь шла о том, что Meta вводила жителей в заблуждение относительно сбора и защиты пользовательских данных.
Дело связано со скандалом Cambridge Analyticai и утечкой данных пользователей Facebook для политических целей. Meta намерена обжаловать решение; если оно устоит, деньги направят на образование в Нью-Мексико.
