OpenAI обновила мобильное приложение ChatGPT, добавив отдельный инструмент для создания стикеров для мессенджеров. Функция доступна через боковое меню: раздел «Images», далее — «Stickers».
Сервис может как рисовать стикеры по текстовому описанию, так и вырезать объекты с загруженных фотографий с автоматическим удалением фона. Готовые стикеры можно отправить в iMessage или WhatsAppi.
С недели, начавшейся 24 августа 2026 года, OpenAI начала показывать рекламу в ChatGPT пользователям в 31 европейской стране, включая Германию, Францию, Испанию, Италию, Швецию, Норвегию, Данию, Нидерланды и Австрию. Это произошло спустя полгода после того, как компания протестировала рекламу в США — тестирование там началось в феврале 2026 года.
Рекламу увидят только пользователи без платной подписки и обладатели «доступного» тарифа Go — те, кто пользуется бесплатной или самой дешёвой версией сервиса.
NVIDIA показала, что для сложных многошаговых задач важна не только базовая LLM, но и «харнессi» — инфраструктура вокруг неё. Агентская система Agentic Variation Operators (AVOi), изначально созданная для автооптимизации кода CUDA, была переключена на публичный логический бенчмарк ARC-AGI-3i и прошла все 183 уровня со стопроцентным результатом, хотя сама модель внутри неё, Claude Opus 5, без надстройки показывала на этом же тесте лишь около 30%.
Вывод инженеров: способность ИИ-агента справляться с долгими и сложными задачами определяется в первую очередь окружающей инфраструктурой — постоянной памятью, инструментами взаимодействия со средой, механизмом обратной связи и контролем результата, — а не только «мозгом» в виде базовой модели. Эта идея совпадает с трендом, который в индустрии уже обсуждают отдельно от NVIDIA: фокус смещается с промптов и моделей на архитектуру харнесса.
ВыводAVO изначально разрабатывали для автоматической оптимизации кода CUDA: система 7 дней подряд самостоятельно искала решения и в итоге ускорила работу ядер, обогнав алгоритм FlashAttention-4 на 10,5%
Компания Prime Intellect представила Prime Flash MoEi — специализированный fused-кернелi, предназначенный для ускорения работы моделей с архитектурой Mixture-of-Experts (MoE) на графических процессорах NVIDIA Blackwell.
Решение направлено на устранение узких мест при работе с памятью и синхронизацией потоков, что позволяет значительно повысить производительность вычислений по сравнению со стандартными методами PyTorch.
