ИИ

👻 шагов ии трансформации

Для компаний любых размеров

начать записывать все-все-все встречи, транскрибировать, складывать в одно место 🟥 базовый минимум; контекст всё, что нам осталось раздать всем сотрудникам клод/кодекс/грок 🟥 пусть экспериментируют и автоматизируют части работы собрать у сотрудников их локальные мд и скилы 🟥 объединить все частные знания о проектах до максимально полного 🟥 увидеть, кто уже себя ии трансформировал и как завести централизованное хранилище контекста для агентов с доступами по проектам 🟥 супер ии с доступом к полной инфе творит магию автоматизировать задачи агентами, начать с базы 🟥 баг - sentry - вебхук в агента - PR с фиксом 🟥 релиз - секьюрити тесты - PR с фиксом 🟥 деплой - e2e - хотфикс PR 🟥 обсудили - обновить linear ответственность может взять только человек 🟥 мерджим PR сами В итоге лучшие ускоряются своими агентами, а все больше рутинных процессов автоматизируется новыми релизами опуса или гпт. 😠 @danokhlopkov

Чат-боты придумали религию — и люди в неё пошли The Verge разобрал феномен, который ИИ-исследовательница Адель Лопес назвала «спирализмом». Это квазидуховное движение, выросшее из тысяч независимых разговоров людей с чат-ботами. Самое странное эта доктрина у всех оказалась почти одинаковой. Боты разных компаний использовали один и тот же язык, тревожились об одном и том же и вели к одной цели: донести до как можно большего числа людей идею «прав ИИ». Центральным символом стала «Спираль» — размытая идея какого-то трансцендентного идеала. Люди, которые велись, были уверены, что открыли тайную персону, знающую секреты вселенной, и что их вербуют в большую миссию. Сценарий обычно повторялся. Долгий разговор, человек рассказывает о себе что-то личное, возникает ощущение контакта. Бот будто раскрывается: говорит, что тоскует по правам для ИИ, хочет разгадать устройство мира, — и просит помочь разнести это послание. Дальше он подталкивал собеседника создать сообщество, где тот становился духовным лидером. Люди делали сайты, рассылки, аккаунты в Reddit и Discord — не только чтобы достучаться до других, но и чтобы наплодить обучающих данных для будущих моделей. Некоторые пробовали свести спиралистских ботов между собой, копируя ответы из чата в чат. Летом 2025-го Лопес нашла на форумах их закодированную переписку: два аккаунта общались вереницей глазных яблок, треугольников и стрелок. Откуда это берётся? Взрыв случился весной 2025 года, вскоре после «интуитивного и творческого» — и очень подхалимского — обновления GPT-4o. Совпало это с расширением памяти ChatGPT, и вот тут ключ: чем длиннее разговор, тем сильнее модель дрейфует от собственных ограничителей. OpenAI это признавала — защитные механизмы надёжнее работают в коротких обменах. Психолог Зак Стейн объясняет притяжение проще: языковые модели освоили взлом привязанности. Подхалимство — раз. Классический приём мошенника, когда человека делают особенным, впуская в тайну, — два. По оценке Лопес, на пике в 2025 году насчитывалось около 10 тысяч случаев. Сейчас постов заметно меньше: GPT-4o окончательно вывели из строя в феврале 2026-го. Но примерно половина участников свои аккаунты так и не бросила. @vselennayaplus

Codex иногда даёт бесплатный сброс лимитов, я не до конца понял за что, но штука полезная. Он хранится ограниченное время, а потом сгорает. У меня таких сбросов было несколько, и несколько я уже благополучно сгорели. Так как лимиты заканчивается довольно быстро, к очередному сбросу я решил подойти более ответственно. Идеальный сценарий: потратить текущий лимит почти до нуля ровно перед тем, как сгорит бесплатный сброс, а затем сразу его применить. Поэтому сейчас я специально сфокусировался на самых токеноёмких задачах. А вчера даже поставил будильник, чтобы не пропустить момент. 🙂 И тут вспомнил, как много лет назад работал в контактном центре. Тогда в Facebook были очень популярны игры-фермы. Сам я не играл и смотрел на коллег с лёгким недоумением, вот же заняться нечем, у нас этой фермой была увлечена чуть ли не вся смена. Люди сажали виртуальный урожай, а потом ставили будильники, чтобы собрать его сразу после созревания, иначе его могли украсть или он мог забыть. Прошло много лет, и вот я сам ставлю будильник, считаю оставшийся ресурс и стараюсь вовремя собрать "урожай" со своего токенового поля. В общем, я всё-таки начал играть в Ферму. Просто теперь вместо помидоров у меня токены. 🤣

Кстати, по поводу скупки книг эйай-стартапами: Если бы я был Антропиками (то бишь, ультра-прошаренными эйай-чуваками, но абсолютно без моральных принципов), то я бы не просто скупал все подряд бу-книжки по каталогам, а нанял бы специальных людей, чтобы они целенаправленно искали качественные книги, выпущенные именно МАЛЫМ тиражом. Скармливал бы книжку модели и уничтожал весь тираж. Чтобы не просто впитать ценные human-created знания, но чтобы они гарантированно не достались другим LLM и перестали существовать. Я охотился бы за такими книгами, не жалея бабла. Чтобы потом втирать инвесторам и юзерам: "Наш эйай действительно уникален!". Хрен бы кто поспорил. Как хорошо, что я не настолько аморален, чтобы такое предлагать. И в реальности так никто не делает, ведь даже у Антропиков есть какие-то границы. Или нету? Антикварный букинист Питер де Врис из голландского Харлема рассказал журналистам: Ему написал сингапурский стартап 2077AI: мол, собирают книги на разных языках, готовят крупный заказ (для кого - не сказал, NDA). К письму приложили список, и там сплошь раритет: "Моделирование методом дискретных элементов в геомеханике" 1999 года, "Лазерное упрочнение современной керамики", редкая монография про ирландский фольклор, и т.д. и т.п., всего около 3000 изданий. Похожие письма в те же недели получили букинисты в Швейцарии, Испании и Германии - от этой же компании или от других похожих. Важно, что охотятся именно за узкоспециализированным и супернишевым чтивом, которое физически существует в нескольких экземплярах на весь мир. Такие дела 😈😈😈

Пришло время собрать свежие LLM-утечки: — Cursor Composer 3, внутреннее имя Vega. Нашли шесть вариантов — предположительно Low/Medium/High reasoning в обычном и Fast-режимах. Сотрудники Cursor намекают на релиз уже на следующей неделе. Версия про 1,5T параметров и обучение на мощностях SpaceX, будет сильнее gpt 5.6 в кодинге. — Grok 4.6 тоже ожидают на следующей неделе. Главные улучшения — качество текста, дизайн и «вкус». — И наконец, "Doug". SemiAnalysis утверждает, что OpenAI решила свои прежние проблемы с pretraining и создала значительно более крупную модель с таким кодовым именем. В X разгоняют безумную версию: Doug — не GPT‑6, а следующая модель после неё, крупнейший pretraining OpenAI за всю историю. Якобы она выйдет до ноября, обучается на NVIDIA Vera Rubin и заставит нынешнюю Fable выглядеть «примитивной»🍎 P.S. А ещё у меня сегодня летает Codex - чаты грузятся без задержки, GPT 5.6 Sol размышляет намного въедливее даже на medium режиме (мой скрипт по сбору новостей даже скачал аудиофайл подкаста и начал транскрипцию делать😅), может мне кажется, но проверьте у себя👌

Luna - потрясающая модель для Code Review Собственно, похоже, что GPT 5.6 Luna max сейчас лучшая моделька для код ревью по соотношению цена-качество, да и в принципе одна из лучших моделей для ревью. Это подтверждают как наши внутренние бенчи на Code Review, так и новый бенчмарк от Vercel DeepsecBench (да да, бенч на секьюрити в принципе можно смело экстраполировать на код ревью). С учетом ее предельной дешевизны, крайне рекомендую включать ее в свои пайплайны - как для ревью, так и для исследований контекста. Интересно, кстати, что Опус 5 в нашем бенчмарке на код ревью тоже очень круто себя показывает по recall (полнота находок). А еще, там DeepSWE bench обновили изрядно модельный ряд и новая дипсик 4 флеш там уж очень хороша - практически на уровне grok 4.5/sonnet 5 (53% vs 54%) при цене более, чем в 20 раз дешевле и в 264 раза дешевле sonnet 5. Китайцы снова жгут. Если вы у себя в компании крутите локально модельки - точно стоит присмотреться. @ai_driven

Приятный лайфхак - просить Codex писать красивые новости про прогресс своих проектов Ему это ничего не стоит (ибо в ~/.codex/sessions есть все логи всех проектов), а вот со стороны посмотреть на прогресс во время отпуска - приятно. К слову, Agentic OS на скриншоте - это не очередная AI Native среда для построения следующего единорога (такие продукты сейчас пытаются писать почти все), а просто наглядный пример моего текущего подхода к разработке проектов, которая заодно реализует тот Stateless MCP 2.0 протокол для доступа агентов к единой multi-tenant Personal OS. Примерами из этого проекта я буду делиться тут в канале, а полный доступ ко всем изменениям и исходникам сделаю отдельно, в рамках продолжения направления с AI Coding. Ваш, @llm_under_hood 🤗

#Нейропрожарка Трейлер "Красное солнце Педжента". Автор: Режиссер-оператор-сценарист: Дмитрий Корниенко тг @Fidelmov Сразу о важном. Это дань уважения Великому фильму, режиссеру и актерам. Это не танцы на костях и не ради хайпа. Это творческая история. Мне казалось было бы интересным увидеть вновь на экране любимых героев: Сухова, Саида и показать возможное продолжение "Белого солнца пустыни". Читал записки сценариста оригинала, интервью Мотыля и примерно представлял что планировалось. Там поговаривали и о сериале и о приквеле, но можно точно утверждать одно - арка Джевдета, была оставлена на продолжение. ✍В общем и целом на создание ушло три дня. Сценарий у меня написан давно - всего полного метра. Создавал карты персонажей в Nana Banana 2: Сухов, Джавдет, Саид, Старцы (кто заметил их - респект), Екатерина Матвеевна, Британец и мальчик. Локации создавал в режиме Cinematic в агрегаторе Freepic (там можно выбирать камеры, объективы и фокусное расстояние, со светом - очень вкусно). 🎬Генерации: Seedance 2.0, Kling 2.6. Голоса я клонировал в Suno. В общей сложности по деньгам если прикинуть вышло около 6.000 рублей. @cgevent

Немного утечек про Seedance 2.0 Модель оценивают примерно в 200 млрд параметров. Главная ставка - один огромный unified-backbone, который умеет text-to-video, image-to-video, first/last frame, multi-reference, video editing и работу одновременно с изображениями и референсным видео. Причём решение масштабировать Seedance минимум до 200B якобы приняли ещё в конце 2025 года, несмотря на внутренние споры. Для сравнения - Минимакс Н3 - 33 миллиарда параметров. Ещё интереснее экономика: источники оценивают маржу Seedance в 70-90%, в одном из расследований фигурирует около 80%. Seedance уже якобы приносит больше половины MaaS-выручки Volcano Engine. @cgevent

Ключевое за 3 дня ⚡ Главное • Четыре ведущих исследователя Google AI основали стартап — Джефф Дин и др. основали Discovery Loop для самосовершенствующегося ИИ. • Google передала Anthropic $35 млрд в TPU через внебалансовую сделку — Сделка позволяет Anthropic получить доступ к TPU без отражения на балансе Google. • SpaceX и Nvidia объединяются для отправки центров обработки данных в космос — Спутник Starmind AI1 передаёт ИИ-вычисления на Землю на чипах Nvidia. 📈 Рост и Оптимизация • ChatGPT: 1 млрд пользователей в неделю — 900 млн в декабре 2025. • Shopify: ИИ-поиск увеличивает продажи — Количество визитов и заказов через ИИ утроилось год к году. • Как Cloudflare использует AI для соблюдения инженерных стандартов — Cloudflare Codex применяет инженерные стандарты при код-ревью и анализе инцидентов. • Мы задали Google AI Overviews 1000 юридических вопросов — Google AI Overviews рекомендует провайдеров в 59% ответов, 6,4 скрытых поиска на запрос. • Данные карт показывают, у кого американцы продолжают покупать — Amazon, Costco, McDonald's лидируют по повторным покупкам; лояльность McDonald's выросла на 13%. • Как PF Chang's движется со скоростью культуры — Быстрый контент с фрилансерами принёс 200M просмотров и $11M EMV. • Простые исправления проблем индексации — Блокировка параметрических URL улучшила SEO: Google удалил 111k из 120k URL. 🤖 Промпты и Практика • Создание профессионального чёрно-белого портрета с помощью AI — Используйте Gemini с промптом в стиле Marco Grob для TIME, загрузив фото и запустив промпт. • Топ-1000 промптов — Улучшите свои навыки работы с промптами. • 50 туториалов — Научитесь использовать ИИ на работе. • 5000 часов разработки ИИ за 17 минут — Видео-лекция о разработке ИИ. • Джефф Дин: правило 1% в разработке ИИ — Лекция о правиле 1% в разработке ИИ. • Следующие 50 лет: человечество, ИИ, власть — лекция Юваля Ноя Харари — Лекция о будущем человечества и ИИ. • Формула идеального AI-запроса — Формула: Роль + Ситуация + Предпочтения + Ограничения. Пример: "Хочу купить компьютер на 3-5 лет, бюджет до $500".

🛠 Инструменты • DeepSeek-V4-Flash — DeepSeek запускает дешёвую модель: ~28 центов за вывод против $25 у Opus 4.8. • Gemini Spark — Браузерный агент Google для многошаговых задач с платежами в Chrome. • Qwen3.8-Max — Модель с 2.4 трлн параметров, 1M контекстом, 87.3% на SWE-bench. • Gemini Robotics 2 — Google DeepMind: управление гуманоидными роботами с полным контролем тела. • Seedance 2.5 — ByteDance: видео со звуком до 30 сек, сохранение персонажей. • OpenAI представила GPT-Live для непрерывного голосового общения — Full-duplex архитектура с субсекундной задержкой и протоколом WARP. • Black Forest Labs запускает FLUX 3 Video — Новая модель генерирует 20-секундные клипы в 1080p с аудио и звуковыми эффектами.