✔️ Runway показала генеративную оболочку ОС Исследовательское подразделение Runway анонсировало концепт Project Continuum, экспериментальную оболочку операционной системы. Отдельные области экрана в ней генерирует видеомодель в реальном времени, и они откликаются на клики, перетаскивание и изменение размера окна. 🟡Runway показала четыре сценария Порталы – анимированные вставки поверх просматриваемой страницы с наглядным объяснением, местом или симуляцией по её теме. Отзывчивые видеоинтерфейсы, которые перестраивают сцену под размер окна и учитывают при этом изменение геометрии объектов. Интерактивные миры разворачивают картинку, клип или превью в пространство, по которому можно перемещаться. Визуальное мышление рисует ход работы агента - каждый его шаг и вызов инструмента. Эти области генерирует Solaris, которую Runway недавно представила как первую модель мира для интерфейсов.

Она принимает клики и другие действия пользователя как условие и по ним предсказывает следующий кадр. Под капотом Solaris - видеомодель Gen-4.5, в инференсе которой каждый кадр зависит от предыдущих.

🟡Continuum существует пока только в виде демонстрации Нерешёнными Runway называет отрисовку текста, связность в длинных сессиях и доступность для программ экранного доступа, которым нужна структура интерфейса. Для Continuum пока нет ни API, ни SDK, ни цен, ни сроков выпуска, а вот к Solaris можно запросить ранний доступ. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Все переобуваюццо в робатов. Black Forest Labs выпускает FLUX Action, теперь Runway представляет Praxis-1. Обе идеи примерно об одном: модель смотрит на мир, предсказывает, что произойдёт дальше, и на основании этого управляет физическим робатом. И логика этого массового помешательства вполне понятна. Если видеомодель научилась хорошо предсказывать следующий кадр, значит, внутри неё уже есть какое-то представление о том, как устроен физический мир. Video Model -> World Model -> Action Model -> Robat. Ну и самое главное - у робатов все бабки. Об этом в след посте. Praxis-1 обещают сделать open-weight, но сами веса пока придержали - обещают “в ближайшие месяцы”. Но нам-то что с этого?! Флюкс, где веса? Рунвей, перестань делать биржы слоперов и обучалки для робатов, давай новую видео-модель! В Метаверсе тоже по ходу одни робаты будут, что там людям делать... https://runway.com/research/introducing-praxis-1 @cgevent

Биржа ИИ-слопперов. Нейропрожарщеги, налетай! Рунвей отчаянно пытается заработать на разных трендах. Они решили, что мало продавать лопаты. Теперь будут продвигать еще и сводничество. Бахнули DIFFUSE - площадку для поиска и найма этих типа "AI-креаторов": режиссёров, дизайнеров, AI-студий, монтажёров и прочих кожаных, которые научились собирать коммерческий продакшен из Runway, Midjourney, Seedance, Nano Banana, ElevenLabs, Suno - я тут специально нарезал салат. Сейчас в каталоге уже 229 профилей, вчера вечером было 150. Полноценный раздел Jobs пока только Coming soon, поэтому на данном этапе это скорее как бы Behance + LinkedIn для AI-продакшена, чем настоящий Upwork. Причём Runway здесь почти ничего не гарантирует. Никакого аналога completion bond, гарантии сдачи проекта, escrow, арбитража или страховки от криворукого кожаного гения я не нашёл. Нет даже публично описанной системы сертификации типа «этот чувак проверен Runway и точно умеет работать». В Terms написано почти предельно: Runway не работодатель, не агент и вообще не сторона сделки. За выбор исполнителя, договор, деньги, споры и конечный результат отвечают заказчик и креатор. Более того, пользовательский контент предоставляется без endorsement, warranty или guarantee со стороны Runway. То есть сегодня Runway фактически делает самое ценное - засветка и, потом, сводничество. Вот портфолио, вот специализация, вот чем человек работает, вот кнопка отправить ему brief. Дальше разбирайтесь сами. Runway прямо объясняет происхождение идеи: enterprise-клиенты постоянно спрашивали их «а кого нам нанять, чтобы внедрить всю эту байду в продакшен?». DIFFUSE и есть их ответ. С генерациями та же история. DIFFUSE не обещает креатору бесплатный вычислительный бюджет. Если он работает через собственный Runway-аккаунт, генерации расходуют обычные credits его плана. И тут получается хорошая воронка для самого Runway. И что мне подумалось. Пока DIFFUSE населён кожаными. А Runway одновременно развивает Runway Agent и MCP, где агент уже способен самостоятельно собирать видео и вызывать генеративные модели. И подобные агенты есть уже у Креа, Хиггсов (СуперКомп), Дримины (Окто), и еще десятка нахлобучек-агрегаторов (там проблема общая - неконтролируемое пожирание токенов, поэтому я про них даже не пишу). Но я жду, что туда повалят ИИ-агенты. И хрен ты поймешь, кто на стороне ИИ-блин-креатора: криворукий кожаный, студия с пайплайном или ии-агентищще, который умеет и переписываться, и понимать, и херачить. AI Director Agent. Available 24/7. $14 за ролик. Не ем. Не сплю. Дедлайн не переношу. Не рефлексирую и делаю говно, когда вы хотите говна Короче, регайтесь, за спрос денег не берут. И комиссию тоже, что удивительно. https://runway.com/news/company-news/introducing-diffuse https://diffuse.runway.com/talent И старый Runway Talent Network, из которого фактически вырос DIFFUSE: https://runway.com/news/runway-launches-global-talent-network @cgevent

#Нейропрожарка «Москва FM» Автор: Sergey Kosenkov Представляю вам свой фильм: «Москва FM», сделанный в рамках международного конкурса MyFilm48 VIII и благополучно снят с него по причине: "замечательная работа, но в фильме использована лицензионная музыка без разрешения правообладателя, это запрещено регламентом конкурса" Но я же не дурак использовать в работе лицензированные треки. Трек я брал с Promodj.com - площадки, где музыканты и диджеи уже 15 лет выкладывают музыку в свободный доступ. Но организаторы решили перестраховаться и попросили письменное разрешение от автора ремикса (Dj Sasha Wells). Увы, автор на связь до дедлайна не вышел, и работу сняли с регламента ❗️ Но работа была сделана, поэтому делюсь результатом здесь. 🏙 Концепция и вдохновение: Москва, 2050 год. Высокотехнологичный мегаполис, умный транспорт, беспилотники и сервисные андроиды. Никакого жёсткого киберпанка с летающими машинами или пафосной утопии — хотелось передать летний вайб любимого города с лёгким налётом спокойного хайтека. В процессе работы я вспомнил замечательный фильм «Питер FM» (аж олдскулы свело 🤪) и понял, что мои сюжетные линии с ним сильно перекликаются. Так родился «Москва FM» - романтическая визуальная ода будущему. 🛠 Инсайды продакшена и AI-пайплайн: ⏱️ Время и бюджет: Из 96 часов реальной работы ушло около 56 часов (последние 24 часа - марафон без сна). Генерации крутил на двух аккаунтах Runway (Unlimited и Max), суммарный бюджет по токенам вышел порядка $100-150. 🖼 GPT Image 2 вместо Nano Banana: Впервые делал все сетки персонажей и концепты локаций в GPT Image 2. Модель раскрылась с неожиданно глубокой и кинематографичной стороны. 🎬 Seedance 2.5 в деле: Каким бы я ни был скептиком, что 2.0 отличается от 2.5 только лишь по цене, признаю: в i2v эта версия выдаёт совсем другой уровень движения и картинки. Возвращаться на 2.0 больше нет никакого желания. 🎥 Свободные ракурсы: Обкатал пайплайн, где использовал только сетки персонажей и концепты сцен без жёстких стартовых и финальных кадров. Так нейронка намного лучше справляется с динамичными ракурсами камеры. Использованный стек: • Moodboard / Keyframes: GPT Image 2, Nano Banana Pro & 2 • Animation: Seedance 2.5 • Music / Voices: Suno, Eleven Labs • Трек: Руки Вверх — Крошка моя (Dj Sasha Wells Mix) • Edit & Color: Adobe Premiere Pro --- 🎬 Ссылка на фильм 📱 Youtube 4К : https://www.youtube.com/watch?v=u5tyUN5FoMM 📹 Rutube Full HD: https://rutube.ru/video/56687b088f2a2066d694824295a50c75/ Буду рад вашим откликам! @cgevent

Причем Adobe не заставляет всех сидеть на Firefly. Прямо внутри Premiere можно выбирать Google Veo, Kling, Runway, Luma или Firefly. Можно скормить модели первый и последний кадр или несколько референсов прямо из проекта, чтобы генерация лучше продолжала соседние шоты. По сути, привычная схема «вышел из монтажки → пошел в нейронку → сгенерил → скачал → импортировал обратно» начинает потихоньку умирать. Там же теперь можно генерировать sound effects, soundscape и музыку. Плюс появились AI-инструменты для разделения пересекающихся голосов, чистки аудио и автоматического ducking. А в After Effects завезли AI Assistant: можно человеческим языком попросить его разобраться в слоях и композициях, решить техническую проблему или даже собрать expression. И тут начинается самое интересное. У Adobe вообще уже здоровенный зоопарк сторонних моделей в экосистеме Firefly — включая Seedance. Но конкретно в новом Generative Media Tool внутри Premiere Adobe сейчас официально называет Veo, Kling, Runway и Luma. Так что пока не весь зоопарк въехал непосредственно в монтажку — но направление уже очевидно. Нейронки перестают быть отдельными сайтами и становятся частью монтажного пайплайна. И вот это уже реально серьезный сдвиг. Runway показала GWM Worlds 2 — и видео начинает превращаться в мир Runway продолжает копать уже немного в другую сторону. GWM Worlds 2 — это world model, которая превращает генерацию видео в интерактивную симуляцию в реальном времени. Задаешь окружение, персонажей, визуальный стиль, физические правила, атмосферу — а потом уже внутри этого мира управляешь персонажами и камерой командами. То есть вместо привычного: prompt → 10 секунд видео → не то → еще prompt мы постепенно движемся к: создал мир → вошел в него → поставил камеру → управляешь сценой. Если эта парадигма нормально масштабируется по качеству, то через некоторое время мы будем не столько «генерировать ролики», сколько снимать внутри сгенерированных миров. И лично мне это направление кажется намного интереснее очередных +15% к benchmark’ам новой видеомодели. Итого за неделю: Suno легализует AI-музыку вместе с мейджорами. OpenAI делает генерацию изображений более пригодной для реального продакшна. Adobe собирает Kling, Veo, Runway и остальных прямо внутри Premiere. Runway вообще пытается превратить генеративное видео в управляемые виртуальные миры. В общем, кажется, следующий этап уже начался. Мы постепенно перестаем обсуждать «какая нейронка лучше генерит». Теперь вопрос другой: как из всего этого собрать нормальный продакшн-пайплайн и не ебануться.

#Нейропрожарка Анимационный клип на песню Аллы Пугачевой - Кафе Танцующих Огней в стиле анимации из мультфильмов 90-х Автор: Стас Ахунов. Режиссер и креативный продюсер Ai-студии TAINA Этот клип и музыкальный кавер я делал сам, в свободное от коммерческих проектов время. Трек появился ещё зимой. Регулярно делаю каверы на любимые песни в Suno — для себя, для катания на велосипеде, для зала. Здесь кавер получился с живым вокалом и качающим ритмом, захотелось визуализировать и поделиться. Идея была простая: поместить персонажа Аллу Борисовну в анимацию в духе мультиков 90-х. Черный плащ, Бэтмен, Черепашки-ниндзя сохранив их нуарный рисованный вайб, на котором я сам вырос. Три-четыре дня ушло на тесты и поиск стилистики. Пробовал более современный 3D-стиль — картинка теряла вайбовость. Вернулся к аналоговой анимации 90-х. Большинство кадров делал в Nano Banana, она лучше улавливала нужный стилёк и делала крафтовее. Сториборды делал в GPT Image 2 - но стиль она держала хуже, и на кадрах присутствовала такая джипитишная грязь/шумы, котоыре потом переходили в видео. История не была прописана полностью заранее. Начал с одной сцены: персонаж Аллы едет на чёрном авто по альтернативной ночной Москве. Дальше придумал кафе, и загадочную историю внутри. На середине работы захотелось добавить саспенса - вспомнил про мутаген из Черепашек Ниндзя. В детстве смотрел на кассетах серию, где персонажа превращали в насекомое. Вокруг этого выстроил сюжет, добавил злодея в маске и загадочности. Для генерации видео использовал безлимитный тариф Runway. Вместе с коллегой написали скрипт в Клод Код: он проверял завершение генерации и менял новый промт/ рефы и кликал на кнопку "сгенерирвоать". Таким образом была очередь из кадров, котоыре нужно было сгенерировать. Несколько ночей загружал по 15-20 промтов, утром смотрел результат. Всего вышло более 200 генераций по 15 секунд в Сиданс 2. Из них отобрал материал на клип длиной 4 минуты 43 секунды, и отдельно смонтировал тизер на 30 секунд. Монтаж - Final Cut Pro X. Апскейл в 4k - Топазом внутри Runway. Цвет, грейн и аналоговое свечение - Dehancer. Когда основные генерации были готова, решил что выходит скучновато и не хватает отсылок. Посмотрел несколько документальных работ про Пугачёву и дополнительно сгенерировал и расставил пасхалки к другим её песням. В ролике можно найти отсылки к «Миллиону алых роз», песне «Робот» (любопытная в контесте современной нейродвижухи) и другим. Отдельно использовал факт, что в советское время женщинам-композиторам было сложно пробиться - и Алла Борисовна для части своих произведений использовала мужской псевдоним Борис Горбонос. Его плакат можно найти в клипе. По деньгам, если считать все подписки одним месяцем: Runway с безлимитным на тот момент Сиднасом и Gpt Image 2 - $100, Higgsfield около 30$ (у меня там годовой тариф), Claude и ChatGPT - по $20, Suno - около $12 (у меня годовой премьер, который брал со скидкой). Итого около $180 если бы делал в один месяц. Но на практике проект делался сессиями на протяжении нескольких месяцев, поэтому реальные затраты размазаны и выходят немного больше. Некоторые кадры вышли не идеально - нейронка где-то написала слова на зданиях с ошибками, на некоторых кадрах есть артефакты. Проект несколько месяцев лежал на монтажном столе, мне казалось что в нем по прежнему чего-то не хватает, но я решил отпустить его и выпустить как есть, без сложного клинапа каждого кадра. Главное, что понял: всегда лучше на берегу определиться с арт-дирекшеном и историей, потом уже идти генерировать. Когда не знаешь заранее, что хочешь и история рождается на ходу - это интересный процесс, но затраный по времени и ресурсам. На генерации и тесты тогда нужно в разы больше времени. @cgevent

Главный прямой конкурент Руби - Topaz Hyperion 2.5. Topaz выпустили её в августе как улучшенный SDR→HDR конвертер с меньшим banding, лучшей передачей цвета и dynamic range. По смыслу Ruby и Hyperion 2.5 практически делают одно и то же: получили 8-bit SDR → нейросеть расширила luminance/color → получили профессиональный HDR. Hyperion 2.5 выдаёт 10-bit ProRes/H.265 и 16-bit half-float EXR. Продуктовая разница прежде всего в экосистеме: Ruby встроен в Runway и облачный API, Hyperion 2.5 - в Topaz/Astra и постепенно в desktop Topaz Video. У Hyperion сейчас, кстати, обнаружились глючки: пользователь Topaz нашёл, что облачный 16-bit EXR приходит как Linear Rec.2020, хотя ожидал ACES2065-1; в сообществе уточняют, что ACES2065-1 пока относится к локальному Pro-рендеру. LTX технически интереснее обоих. У Lightricks SDR→HDR реализован открыто как HDR IC-LoRA поверх огромной LTX-2.3 22B. То есть это не отдельный закрытый black box: большая генеративная видеомодель получает специальный HDR-адаптер и синтезирует дополнительный dynamic range. Можно запустить через Python или ComfyUI и получить scene-linear EXR. Причём LTX уже добавила полноценный Native EXR/HDR pipeline в LTX-2.5: ACEScg, linear Rec.709 и ACEScct могут проходить через генеративный pipeline без предварительного превращения в SDR. Важная тонкость: именно SDR→HDR IC-LoRA пока официально валидирована на LTX-2.3, поддержка 2.5 ещё находится в разработке. Поэтому Ruby и Hyperion - готовые специализированные SDR→HDR продукты, а LTX - гораздо более открытый и генеративный подход, который можно разбирать, модифицировать и запускать локально. Где пробовать и сколько стоит. Ruby уже есть в Runway для Max и Enterprise и отдельно через API /v1/video_to_hdr. API стоит 20 credits за секунду, то есть $0.20/с при цене кредита $0.01; если исходник больше 4 мегапикселей - 40 credits, $0.40/с. Получается около $6 за 30 секунд обычного видео или $12 за 30 секунд >4 MP. Max сейчас стоит $95 помесячно или $76/мес при годовой оплате и включает 9500 credits. Hyperion 2.5 уже доступен через Topaz Astra и API, desktop-интеграция Topaz Video разворачивается. LTX HDR доступен через API и локально: API стоит $0.20/с до 1080p, $0.40/с до 1440p и $0.80/с до 4K; HDR IC-LoRA для LTX-2.3 можно гонять локально. Для 2.5 ждем. Конкуренция это прекрасно: Runway Ruby и Topaz Hyperion 2.5 делают практически один продукт двумя закрытыми моделями, а LTX решает ту же задачу через открытую 22B video model + HDR IC-LoRA. В идеале, конечно, прогнать нормальный A/B на одном исходнике: сколько реальной дополнительной информации появляется в пересветах и тенях, что происходит с banding и насколько стабильно всё это держится между кадрами. Композеры, расчехляйтесь. @cgevent   https://docs.dev.runwayml.com/api-details/api_changelog/ https://docs.dev.runwayml.com/guides/models/ https://docs.dev.runwayml.com/guides/pricing/ https://x.com/runwayml/status/2090807248402682101 https://developer.topazlabs.com/video-models/video-utilities/hyperion-2.5-sdr-to-hdr-new https://docs.ltx.io/open-source-model/usage-guides/working-with-exr-hdr https://ltx.io/blog/sdr-to-hdr https://www.reddit.com/r/hybridfilmmaking/comments/1vulldr/runways_new_hdr_tool/ @cgevent

Runway бахнул Ruby: еще один SDR в HDR Разбираемсо, сравниваем, ботанствуем. Ruby принимает уже существующее SDR-видео и расширяет его яркостный диапазон до HDR. Можно скормить как свой загруженный ролик, так и результат любой модели Runway. Ruby сохраняет исходные пиксели и аудио, ничего заново не рендерит, а расширяет яркость в HDR headroom с color-preserving обработкой. То есть это скорее очень умный нейросетевой inverse tone mapping, чем генеративная перерисовка видео. Через API принимаются SDR-ролики до 40 секунд и менее 4096 px по каждой стороне, хотя в первоначальном анонсе интерфейса Runway фигурировал лимит 30 секунд. 12 бит и 16 бит - тут есть важная тонкость. Фраза Runway "up to 16-bit HDR" звучит круто, но 16 бит относится прежде всего к EXR. Это OpenEXR с half-float: 16-битное floating-point значение на канал, а не обычные 65 536 равномерных целочисленных уровней. Float16 имеет огромный диапазон значений и отлично подходит для scene-linear света, композа и грейдинга. Но это не означает, что Ruby каким-то чудом превращает исходный 8-bit SDR в 16 бит реально измеренной камерой информации. Новая информация синтезирована моделью. Для готовых видеокодеков Runway заявляет 10- и 12-bit ProRes/HEVC. Причём есть небольшой нюанс документации: публичный анонс говорит о 10/12 bit ProRes и HEVC, тогда как текущая API-документация явно описывает стандартный HEVC HDR10 как 10-bit, а для профессионального ProRes предлагает 422, 422 HQ и 4444. Поэтому "12-bit" я бы пока воспринимал прежде всего как максимальную доступную глубину некоторых export-профилей, а не как обязательную характеристику EXR и остальные форматы. Самый RAW-профессиональный вариант Ruby - ZIP с последовательностью OpenEXR half-float кадров. Причём API уточняет интересную вещь: внутри это linear BT.2020 light, плюс sidecar-файлы с colorimetry/provenance и отдельный audio.wav, если в источнике был звук. Это вариант для Nuke, Fusion, Resolve и VFX-пайплайна, где ты потом сам решаешь, как делать mastering. Второй вариант - ProRes MOV, BT.2020 + PQ, с профилями 422, 422 HQ или 4444. Третий - HEVC HDR10, то есть 10-bit, BT.2020 + PQ, уже почти готовый delivery-файл для HDR-телевизора, YouTube и т.п. Есть также HLG, удобный прежде всего для broadcast. Вот это, на мой взгляд, одна из самых сильных сторон Ruby: он выдаёт не только "HDR EXR для технарей", но и сразу практические HDR master/delivery форматы. Первые отзывы. Появился и первый содержательный негативный тест: один пользователь пишет, что в полученном EXR всё ещё видит заметный banding, а в тенях и светах не появляется ожидаемого объёма информации - по его впечатлению это больше похоже на качественное расширение диапазона, чем на настоящую реконструкцию 16-bit материала. Это пока единичный отзыв, а не нормальный A/B тест. На Reddit ситуация ещё показательнее: обсуждение Ruby только начинается, люди в основном спрашивают, кто уже успел сравнить его с Topaz. Поэтому делать вывод «Ruby лучше/хуже» пока рано. @cgevent

#Нейропрожарка Музыкальное видео-эксперимент на тему: А что, если бы современные брейкеры и диджей(ка) оказались в средневековом сеттинге? Автор: Виталий Мостовой Заняло пару выходных и еще один день. Идею вынашивал до этого пару месяцев. В итоге решил затестить, как Сиденс справляется со сложными танцами, и несколькими людьми в кадре. Благо, есть тариф с анлимом на Сиданс в Ранвее, иначе на кредиты пришлось бы оформлять микрокредит) Статировал в ГПТ, анимировал в Сидансе, монтировал в Премьере, саундтречил в Суно. Возни было много, только на монтаж день ушел, уже под конец начало накрывать, но отступать было некуда. Хотелось не делать серьезный видос, и чтобы немного настроение поднимал, ну вот получилось, что получилось) @cgevent

#Нейропрожарка Не откладывай жизнь на потом Автор: Анастасия Абрамова 🔗 ТГ: https://t.me/shetalks_ai | YouTube: @SheTalks_AI | Instagram: @she_talks_ai ⏱️ Хронометраж: 3:28, формат - музыкальный клип 💡 Как всё началось: обычно я делаю короткие мультики в стиле Pixar, и мне захотелось проверить себя на дистанции подлиннее. Чистый личный эксперимент: смогу ли я удержать одну идею на три с половиной минуты, а не на пятнадцать секунд. 🎬 Главная ошибка, которую я допустила: сначала придумала видео и начала его делать, а песня родилась уже потом. Так, разумеется, никто не делает. В итоге пришлось жёстко подгонять готовое видео под слова песни - переставлять, дотягивать, резать. Если бы делала заново, начинала бы со звука. 🛠 Инструменты и этапы: Видео: Runway, модель Seedance 2.0 - весь ролик целиком Картинки: ChatGPT - предметы, локации, карточки персонажей Текстовая работа: Claude - промпты для видео и картинок, слова песни и промпт для музыки Музыка: Suno (бесплатный тариф, дневных генераций хватает) Монтаж: CapCut - всё там же Апскейл: не делала Голос и липсинк: нет, это клип, только музыка ⚙️ Как строила генерации: работала только через веб. Загружала фото-референсы персонажей, локаций, предметов и прописывала их прямо в промпте (IMG_1 — книга и т.д.). Video-to-video не использовала, только фото-референсы. Дальше расписывала происходящее по таймингу: 0–3 сек персонаж делает то-то, 3–6 — то-то. Расположение камеры, свет и атмосферу задавала в том же промпте. 📊 Цифры: 33 генерации на весь ролик, каждая по 15 секунд ~15 генераций песни в Suno, пока не получила устраивающий вариант 3 дня работы, с утра до позднего вечера Деньги: посчитать честно не могу - у меня Unlimited-подписка Runway, плюс подписки на остальные сервисы (кроме Suno). Отдельного бюджета на ролик не было. 🚧 Что бесило: - Очень долгое ожидание генераций - После коротких мультиков делать большую форму оказалось тяжело физически и по концентрации - Хвост из первого пункта: монтаж под уже готовое видео (сама тупанула) 📌 Итог: идея была, и я её додержала до конца - этим довольна. Процесс понравился, но повторять пока не тянет. И честный момент: на YouTube ролик набрал заметно меньше просмотров, чем мои короткие мультики. Длинная форма в этой нише пока окупается хуже, чем пятнадцатисекундный Pixar. @cgevent

Долго переписывался с поддержкой Runway, чтобы понять, как у них все же работает режим Unlimited. В итоге вытащил из них очень обтекаемый ответ, но все же запощу, чтобы вы понимали, как все работает: "Наша платформа балансирует использование Explore Mode таким образом, чтобы он всегда был доступен в определённом объёме для всех подписчиков тарифа Unlimited. Из-за этого иногда генерации могут занимать больше времени, а количество одновременных генераций ограничено. Дополнительные задержки и ограничения зависят от общей загрузки наших сервисов. Credits Mode — это более быстрый вариант с тем же качеством генерации и без ограничений по одновременности. Вы можете переключаться между режимами в любое время. Коротко: если генерация долго висит на 0% в ваших ассетах, это, скорее всего, означает повышенную нагрузку на систему, и генерация может занять больше времени на запуск и завершение. Вы можете дождаться её завершения или отменить генерацию. Обратите внимание, что отмена не ускорит новые генерации, но вы всегда можете переключиться в Credits Mode для более быстрой генерации. Кредиты, включённые в ваш тариф, обновляются каждый месяц именно для таких ситуаций." Ну и резюмируем прекрасное: в месяц на тарифе Unlimited дается 3400 кредитов. 1 видео на 10 секунд в качестве 720p стоит 360 кредитов. То есть за 95 долларов вы можете сделать 10 видео, а значит 1 видео стоит $10 долларов. Экономика должна быть экономной. p.s. Тариф Unlimited Runway отменили (он действует до сентября — а там посмотрим, что будет). Вместо него предлагают тариф Max. Там 9500 кредитов. Значит за 95 долларов мы можем сделать 26 видео по 10 сек в качестве 720p. А значит 1 видео на 1 сек стоит $3,6.