← к ленте

Фильм «Москва FM»: опыт создания видео с помощью AI

М@cgeventAI-инженер
1 мес

Автор делится опытом создания короткометражного фильма «Москва FM» с использованием нейросетей Runway, Seedance 2.5 и GPT Image 2.

Практический пример использования современных нейросетей для создания полноценного видеоконтента.

  • Демонстрация актуального стека инструментов для генерации видео.
  • Описание реального процесса работы и затрат времени/средств.
  • Технические советы по работе с динамикой камеры в нейросетях.
#Нейропрожарка «Москва FM» Автор: Sergey Kosenkov Представляю вам свой фильм: «Москва FM», сделанный в рамках международного конкурса MyFilm48 VIII и благополучно снят с него по причине: "замечательная работа, но в фильме использована лицензионная музыка без разрешения правообладателя, это запрещено регламентом конкурса" Но я же не дурак использовать в работе лицензированные треки. Трек я брал с Promodj.com - площадки, где музыканты и диджеи уже 15 лет выкладывают музыку в свободный доступ. Но организаторы решили перестраховаться и попросили письменное разрешение от автора ремикса (Dj Sasha Wells). Увы, автор на связь до дедлайна не вышел, и работу сняли с регламента ❗️ Но работа была сделана, поэтому делюсь результатом здесь. 🏙 Концепция и вдохновение: Москва, 2050 год. Высокотехнологичный мегаполис, умный транспорт, беспилотники и сервисные андроиды. Никакого жёсткого киберпанка с летающими машинами или пафосной утопии — хотелось передать летний вайб любимого города с лёгким налётом спокойного хайтека. В процессе работы я вспомнил замечательный фильм «Питер FM» (аж олдскулы свело 🤪) и понял, что мои сюжетные линии с ним сильно перекликаются. Так родился «Москва FM» - романтическая визуальная ода будущему. 🛠 Инсайды продакшена и AI-пайплайн: ⏱️ Время и бюджет: Из 96 часов реальной работы ушло около 56 часов (последние 24 часа - марафон без сна). Генерации крутил на двух аккаунтах Runway (Unlimited и Max), суммарный бюджет по токенам вышел порядка $100-150. 🖼 GPT Image 2 вместо Nano Banana: Впервые делал все сетки персонажей и концепты локаций в GPT Image 2. Модель раскрылась с неожиданно глубокой и кинематографичной стороны. 🎬 Seedance 2.5 в деле: Каким бы я ни был скептиком, что 2.0 отличается от 2.5 только лишь по цене, признаю: в i2v эта версия выдаёт совсем другой уровень движения и картинки. Возвращаться на 2.0 больше нет никакого желания. 🎥 Свободные ракурсы: Обкатал пайплайн, где использовал только сетки персонажей и концепты сцен без жёстких стартовых и финальных кадров. Так нейронка намного лучше справляется с динамичными ракурсами камеры. Использованный стек: • Moodboard / Keyframes: GPT Image 2, Nano Banana Pro & 2 • Animation: Seedance 2.5 • Music / Voices: Suno, Eleven Labs • Трек: Руки Вверх — Крошка моя (Dj Sasha Wells Mix) • Edit & Color: Adobe Premiere Pro --- 🎬 Ссылка на фильм 📱 Youtube 4К : https://www.youtube.com/watch?v=u5tyUN5FoMM 📹 Rutube Full HD: https://rutube.ru/video/56687b088f2a2066d694824295a50c75/ Буду рад вашим откликам! @cgevent

Кратко (AI)

Автор рассказывает о создании короткометражного фильма «Москва FM» с помощью стека нейросетей, включая Runway, Seedance 2.5 и GPT Image 2. В посте описан пайплайн работы, бюджет и технические приемы для достижения динамичных ракурсов камеры.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖