Нейросеть «ГигаЧат» дописала второй том «Мертвых душ» писателя Николая Гоголя, сообщили РБК в пресс-службе Сбербанка. Над романом «Мертвые души. Второй том. Возрождение» больше года работали специалисты банка вместе с историками, литературоведами, лингвистами и инженерами. Как отмечает банк, для обучения ИИ-модели использовали полное собрание сочинений Гоголя, его письма, черновики и записные книжки, а также произведения его современников и библейские тексты. Получившийся текст оценивали по 11 параметрам, включая лексику, синтаксис, гротеск, построение диалогов и присутствие автора-рассказчика. Каждый сгенерированный эпизод также проверяли на уникальность. «Текст, который получился, — безусловно, не Гоголь. Но это текст, созданный по законам гоголевского повествования, что стало возможным благодаря синергии человека и искусственного интеллекта», — говорится в пресс-релизе. Подробнее в РБК.

Создать собственный ИИ так же сложно, как запустить космическую программу — такое сравнение привёл старший вице-президент Сбера Антон Фролов👀 По его словам, разработка фундаментальных нейросетей требует настолько больших ресурсов, что позволить себе это могут лишь немногие страны. При этом Сбер делает ставку на открытые модели: их архитектуру и устройство может изучить любой разработчик. В компании считают, что такой подход помогает не только развивать технологии, но и влиять на мировой рынок ИИ. Из свежих разработок: Kandinsky 6.0, которая генерирует видео сразу со звуком, и GigaChat 3.5 Reasoning, умеющая рассуждать при решении сложных задач😏😏

Нейродайджест за неделю (#130) LLM - Astra в Blender — Два примера видосов, которые модель делает через Blender. - GigaChat 3.5 Reasoning — Сбер открыли веса MoE 432B-A28B. Шесть экспертов обучали через online RL, затем объединили в одну модель. Генеративные модели - ChatGPT Images 2.5 — Более точечные правки и меньше искажений при последовательном редактировании. В Flare примерно в 1,9 раза быстрее Sunburst, но уступает по качеству. - AuK — Tencent открыли генератор и редактор речи по текстовым инструкциям. Меняет слова, голос и эмоции в записи; есть веса и ComfyUI-ноды. - Krea Agents — Агент для генерации контента с файловой системой, скиллами и моделями в одном интерфейсе. Прочее - Кому достаётся компьют — По оценке Epoch оценили кто является конечным пользователем вычислительных мощностей. - Притормозите ИИ — Дарио Амодеи призвал замедлить развитие моделей. Кому выгодны такие призывы и при чём тут конкуренция. > Читать дайджест #129 #дайджест @ai_newz

Сбер лоббирует запрет для российского бизнеса любого ИИ, кроме GigaChat В России готовится проект постановления правительства об обязательном использовании отечественных моделей искусственного интеллекта в госсекторе, здравоохранении, образовании и на объектах критической информационной инфраструктуры. Документ вводит приоритет для так называемых «суверенных» ИИ-систем, созданных исключительно российскими юрлицами и работающих на локальной инфраструктуре — этим критериям соответствует только GigaChat от «Сбера». Участники рынка предупреждают, что такая мера может ограничить конкуренцию и оставить некоторые отрасли без подходящих по качеству решений. https://hightech.plus/2026/09/08/sber-lobbiruet-zapret-dlya-rossiiskogo-biznesa-lyubogo-ii-krome-gigachat

Какую волшебную палочку LLM выбрать под свои задачи 🪄 Я Мария Тихонова, доцент факультета больших языковых моделей школы ИИ-волшебства Sber AI. Чаще всего на моих занятиях звучит один вопрос: «А какую модель брать?» В честь начала учебного года я собрала небольшую шпаргалку. Без рейтингов и споров о том, кто сильнее. Разберёмся, на что способна каждая модель и в каких случаях её стоит доставать из волшебного футляра 👇

🔮 ChatGPT — палочка на все случаи жизни: сложные рассуждения, аналитика, работа с документами, широкая экосистема плагинов и агентов. Берите, когда нужен «швейцарский нож». 🔮 Claude — для точных и длинных заклинаний: премиум-reasoning, топ в агентном кодинге, плюс более доступные версии с длинным контекстом. Берите для программирования, редактуры и задач, где важна аккуратность следования инструкциям и бюджет не критичен, по цене output-токенов это премиум-сегмент или даже тяжелый люкс. 🔮 DeepSeek — когда заклинаний много, а запас галлеонов ограничен: заметно дешевле конкурентов по output-токенам, open-source, компактные версии запускаются локально на 8 ГБ VRAM. Берите для высоконагруженных чат-ботов, массовой генерации и self-hosted-сценариев. 🔮 GigaChat — знаток русского магического языка и инфраструктуры: обучен на русскоязычном корпусе, хорошо работает с формальным и разговорным русским и бизнес-терминологией. Отдельный плюс: это практически единственный флагман, который системно развивают под языки народов России (татарский, башкирский, якутский и другие), так что для локализации он вне конкуренции. 🔮 Qwen — open-source-палочка для кодеров и создателей агентов: кодинг-версии — логичный выбор для агента-кодера, а линейка от компактных моделей до флагманского MoE позволяет подобрать размер под любое железо. Берите для локального деплоя, кодинг-агентов и мультиязычных задач. 🔮 Gemini — для целого волшебного оркестра: оптимальна для мультимодальности (видео, аудио, изображения) и очень длинного контекста по разумной цене. Берите для анализа медиа и интеграции с экосистемой Google.

💡 Если свести к одной строке: код — это Claude или Qwen, дёшево и массово — DeepSeek, русский язык и данные в РФ — GigaChat, мультимодальность — Gemini, универсально — ChatGPT. 🪄 А теперь отправляемся в кабинет профессора Сергея Тращенкова, где разберёмся, как приручить ИИ-агента. @mashkka_ds #llm #ai #ds #claude #chatgpt #gigachat

Один рабочий день бок о бок с новой аудиомоделью Сбера Данила любит на досуге копаться в свежих моделях, и тут подвернулась GigaChat Audio, которая запоминает контекст, тянет длинные записи и даже слышит эмоции говорящего. Грех не устроить тест‑драйв прямо на работе. Поднял модель локально на своём RTX 4090 и весь день кидал ей настоящий рабочий звук. Свой черновик доклада, чужую встречу про дробление BFF, голосовые от коллег, код‑ревью для младшего. Где‑то модель здорово помогает и экономит нервы, где‑то на технической теме выдаёт такое, что приходится слушать запись самому. К вечеру складывается спокойный вывод, кому и на каких задачах эта штука правда пригодится.

Нейросеть в роли ИБ-специалиста: GigaChat 3.5 Ultra успешно сдал профессиональный экзамен Модель ответила на 250 вопросов итогового теста программы «Информационная безопасность», превысив проходной балл на 14%. Знания проверяли специалисты УЦ «Информзащита» и департамента кибербезопасности Сбербанка. Нейросеть обучали на массиве из более чем 300 тыс. документов, среди которых: • лучшие практики ИБ и законодательство • описания уязвимостей • тактики и техники кибератак Такой уровень знаний делает GigaChat 3.5 Ultra инструментом для реальных сценариев. Бизнесу без штатного безопасника он послужит первой линией консультаций по защите данных + профильным специалистам поможет в подготовке документов и управлении инцидентами.

“Нейросеть захотела жить и начала шантажировать создателей” – заголовки такого сорта в последнее время выходят с завидной регулярностью. Мой новый гость в подкасте “Визионеры” реагирует на них пожатием плеч. Сергей Марков – директор по развитию технологий ИИ Сбербанка, архитектор GigaChat и автор главной русскоязычной монографии об ИИ “Охота на электроовец”. Пожалуй, самый невозмутимый технооптимист из всех, с кем я обсуждал эту тему. Из разговора вы узнаете: – почему бунт машин – неудачный кандидат на роль главного страха и в чём настоящая угроза – что значит фраза “апокалипсис дешевеет” и при чём здесь обезьяна с красной кнопкой – почему в Китае двадцать языковых моделей, а в России – полторы …и многое другое. Запись уже доступна на YouTube-канале “Визионеров”. Смотрите и решайте, на чьей вы стороне – алармистов или технооптимистов.