Тестирую MOSS. Интересная у него Джессика Рэббит.

Create a museum-grade classical marble sculpture in the spirit of Michelangelo's David, but not a replica. The subject is Jessica Rabbit from Who Framed Roger Rabbit, reimagined as a grand full-body marble statue in a luxurious neoclassical museum setting. Render her as a glamorous, iconic femme fatale with a confident, sultry expression, flowing side-swept hair, elegant curves, and a dramatic, statuesque pose. Make her faithful to the character's identity while translating her into idealized classical sculpture. She should be nude in the tradition of classical art, with tasteful flowing marble drapery partially wrapping around her body and cascading around the hips and legs. Include signature Jessica Rabbit cues translated into marble: voluptuous silhouette, long glamorous hair, old-Hollywood allure, and subtle Art Deco or stage-performance motifs integrated into the pedestal and surrounding sculptural details. Pose her with theatrical elegance and sensual confidence, with contrapposto and a sense of timeless screen-diva glamour. The base should be a finely carved marble pedestal with elegant relief details and the character's name clearly engraved on the front as "JESSICA RABBIT". The setting should feel like an opulent rotunda or grand sculpture hall with columns, arches, and warm museum lighting that enhances the polished marble and cinematic atmosphere. Emphasize polished white marble, exquisite anatomy, detailed carving, and a refined high-art aesthetic. Vertical 9:16 composition.

@cgevent

Чуть с запозданием принимаю эстафету от Саши по генерации видео для своих скиллов/продуктов. В качестве "рекламируемого" взял свой мини-проект Video Analyzer, которым я сам регулярно пользуюсь. Попробовал два варианта генерации. Сперва взял расширенный промпт, чтобы агент не только github проанализировал, но и изучил мои посты про Video Analyzer. Получился большой промпт, адаптированный под мою задачу, который не несёт пользы никому, кроме меня. Далее попробовал сделать попроще и без связки с историями в канале. Использовал такую инструкцию:

Make a dynamic motion graphics video that shows what an incredible motion designer you are, like it's your showreel for a resume. A video about my project: https://github.com/kdoronin/video_analyzer Go all out. Make sound effects, use Remotion and impressive sound design. Russian voiceover and Russian titles. Tell an interesting story in motion.

На старте получились вполне сносные видео. Роботизированная озвучка, правда, сильно резала слух. Поэтому я взял API-ключ от 11labs и попросил того же Opus5.5 переозвучить видео через недавно вышедший Eleven v4. С ней получилось гораздо интереснее. Далее передаю эстафету Алексею и Андрею (кстати, Андрей – автор того самого видео "Жги токены" и в его канале можно подсмотреть много интересных стилей для Opus-генерации).

Разминаемсо перед понедельником. GPT Image всё-таки лучший и дерзкий.  А Нанабанана 2.1 — похоже унылое говно.  Ну, к ее чести надо сказать, что девушка действительно похожа на Кейт Уинслет. А GPT Image ловко свалил с темы рисования известных личностей.  Хотите промпт? А пажалста!

Взяв за прототип современную модную красавицу примерно 25 лет, создай классический художественный рисунок обнажённой натуры в стиле портрета Розы, который Джек рисовал в фильме "Титаник". Персонаж обладает тонкими, изящными чертами лица, пышной, но пропорциональной фигурой, полной грудью, тонкой талией и естественными, грациозными изгибами тела. Вдохновляясь европейскими академическими этюдами обнажённой натуры XIX века, выбери элегантную, расслабленную позу полулёжа, которая подчеркнёт естественные пропорции и плавные линии женского тела. Используй исключительно традиционную технику ручного рисунка графитным карандашом, с тонкой штриховкой, мягкими переходами света и тени и реалистичной текстурой бумаги, чтобы в полной мере раскрыть красоту классического искусства изображения обнажённой натуры. Ты мастер академического рисунка человеческой фигуры с уникальным художественным видением. Дай полную свободу своему творческому воображению и создай произведение классического искусства музейного уровня. Формат: вертикальный, 9:16.

@cgevent

AI negative hallucination (отрицательная галлюцинация) — это сбой в работе искусственного интеллекта, при котором модель игнорирует, «не видит» или полностью удаляет существующие данные, факты или элементы контекста.В отличие от обычной (положительной) галлюцинации, когда ИИ придумывает несуществующие факты, при отрицательной галлюцинации он ведет себя так, будто реальной информации или объекта не существует. Почему это происходит?Перегрузка контекста: Современные модели могут принимать огромные объемы текста, но их фокус внимания (Attention mechanism) распределяется неравномерно. Информация из середины промпта часто теряется.Проблема «Безопасности» (Over-refinement): Иногда в попытках снизить классические галлюцинации разработчики так сильно зажимают рамки генерации ИИ, что модель начинает чрезмерно перестраховываться и просто отбрасывать любые данные, в которых она хоть немного «сомневается».Ошибки токенизации и фильтрации: Важная деталь может быть отсечена алгоритмами очистки данных или некорректно разбита на токены, из-за чего ИИ не связывает её с основным запросом.

Продуктовые ролики от Opus 5.5 Несмотря на весь мой AI-энтузиазм, до сегодняшнего дня я думал, что, чтобы делать видео, Клоду нужна куча обвесов и интеграций, а оказалось, что Opus 5.5 из коробки одним промптом собирает уже приличные ролики про продукт. Сам изучил сайт, интерфейс нарисовал без единой картинки, музыка, монтаж. Всё под ключ с этого промпта:

Make a launch video for the product below, the kind a top startup posts on X on launch day. The bar: someone who has never heard of the product gets what it does in the first seconds and wants to try it by the end. Get to know the product first: what it promises, who it is for, what makes it worth trying. Use its real assets: logo, colours, type, interface. Make the product the star: show it working instead of describing it. Direction, story, pacing and sound are yours; make it look like a motion designer's work, not a template. Before you call it done, review it scene by scene with a critical eye and polish what is weak. Keep it true: real features, real numbers, nothing borrowed that you do not have the rights to. Project: https://overgear.com

Забирайте, пользуйтесь, делитесь, только поменяйте ссылку в последней строке на свой продукт. Какие ещё внезапные задачи за один промпт решали? Константин Сухачев

Сорри, еще немного про песок. Только в Gpt Image 2.5 Нарисовал он, значит мне два комикса. Смешно, почитайте. Юмор прокачали однозначно. Но морда у мужика на втором комиксе совсем пошла фрактальными шрамами. И тут я включил дебила и тупо говорю: бро, убери это шум на мордах, ты его видишь? И он тупо убрал. Мужики побритые теперь. И у меня закралась гипотеза, которую он подтвердил. Если стиль картинки тяготеет к зерну (а комиксы это старая печать), то зерно усиливается. Если фоториал - лезет пленка. Давай, говорю промпт-добавку, чтобы убирать шум. Апажалста! Добавь в промпт вот это предложение: Clean, smooth, high-fidelity surfaces everywhere, especially faces and skin; no grain, no speckled texture, no sand-like noise, no dithering, no stippling, no compression artifacts, no dirty micro-texture, no rough AI texture, no oversharpening; preserve natural skin detail with clean tonal gradients and crisp facial features. Если хочешь прямо максимально жёстко задавить именно этот характерный "песочный" шум, я бы добавил ещё следом: Do not simulate film grain or photographic noise anywhere in the image, including skin, shadows, walls, clothing, and background surfaces. Для твоего комикса это особенно важно, потому что слова вроде gritty, noir, cinematic, dusty сами могут провоцировать модель добавлять зерно. Лучше писать cinematic noir lighting, but digitally clean and noise-free. @cgevent

В последняя время было много проблем с тем в каком стиле отвечают модели антропиков, в частности Opus 5 и Fable 5 Решил почитать их промт-гайд для новой Fable 5.1, так что вот главные советы как улучшить письмо: 1. Да, у неё текст стал чище, меньше шаблонных фраз и тд, но из того что я и сам заметил, она теперь отвечает сплошным текстом из длинных предложений и кучи стилистических оборотов Например, вместо "этот параметр стоит менять" модель может написать "это ручка, которую стоит покрутить" Решается прямым запретом на манерный текст:

Mannered prose substitutes metaphor and flourish for direct statement. Instead of "a parameter worth varying," the mannered writer produces "a dial worth turning." Instead of "this point still matters," they write "this point earns its keep." The phrases exist to display the writer, not to convey the idea, and readers can tell. That is why mannered prose irritates: it makes the reader work harder so the writer can perform. It is also imprecise. Metaphors drag in connotations the writer did not choose and cannot control. The fix is to say what you mean. When a literal phrase is available, use it.

2. Также 5.1 теперь меньше пишет саммари того что делает, что нашел, о чем думает и тд во время работы Решение: включить функцию thinking.display, и выбрать "updates" или "summarized", или через /btw просить коротко объяснить что происходит 3. И всё еще осталась проблема, когда модель (не только у антропиков) забывает что можно вызывать несколько тулов паралельно и тратит время вызывая их поочередно Решается тоже простой просьбой батчить вызовы тулов:

First privately list what you need next; then request every item that doesn't depend on another's result in this one response.

4. Еще 5.1 стоит ограничивать фокус задачи, чтобы он не отвлекался на фикс соседних багов, расширение функционала и тд Решение (будет делать только то что просят, а то что найдет по пути просто перечислит в конце):

If, while working or testing, you find a pre-existing bug, a performance concern, or behavior the task doesn't mention, don't fix, optimize or extend it in this change unless the requested behavior cannot work without it; report it as a follow-up in your summary. Where the task is ambiguous, implement the reading its wording and the surrounding code most directly support, state that assumption in your summary, and don't build for the other readings as well. Verify your work however you like; scratch scripts and quick checks need not be kept. Commit tests only where the task asks for them or this repository already keeps tests for this kind of change, sized like the neighboring test files — roughly one focused test per stated behavior — and don't turn scratch checks into additional permanent test files. This is about extras only: implement every behavior the task asks for, completely.

Еще один фан факт: 5.1 реже использует веб-поиск/чтение файлов на low-effort и отвечает просто по памяти По традиции вот вам универсальный промт, в духе "make no mistakes":

finish the task, stay within scope, search fresh/unknown entities, batch independent tool calls, prefer targeted edits.

👀 @tips_ai

😏 Очередной пример, что почти всё можно реализовать кодом: Понравились у одного дизайнера вот эти дудл-арты, он рисует каждую отдельную черточку кодом Так что я конвертировал его идею в промт, можно генерить любую тему, не только людей:

[naive hand-drawn human doodle faces] Write one self-contained HTML file with no libraries and no image assets that uses canvas 2D to draw a grid of 40 variations of the subject in brackets above on textured off-white paper: give each one its own seeded PRNG (same seed = same drawing, click one to reroll it, one button regenerates the whole sheet); start by breaking the subject into 6-12 named parts, each a tiny function with several variants assembled from arcs and curves (that granularity means an eye is two arcs plus a pupil, a nose is one long curve around a tip); then put a rough 3D armature under the 2D art — the simplest solid the subject implies, an ellipsoid for a head or a body, a tilted disc for anything radial, a curve for anything that grows — give it random yaw/pitch/roll and pin every part to a (u,v) anchor on it, projecting that anchor to 2D for position but taking each part's orientation and scale from the armature's own global axes rather than the surface tangent (or the parts converge at the poles), and hide parts whose surface normal faces away; draw everything with a handmade pen: build point arrays, offset them by a smooth low-frequency wobble (a few summed sines, never per-point noise), stroke with round caps in one or two passes at slightly different width and opacity, scatter short scratchy hatch strokes, fill the heaviest masses solid black; then add a rules layer so nothing slides off the form — clamp parts inside the silhouette, keep anything worn or attached sitting on its outside, drop occluded parts on hard turns; keep the style deliberately naive and asymmetric — wobbly outlines, mismatched pairs, ink #232a22 on paper #e9e3d6, with occasional flat muted colour patches (terracotta, sage, dusty rose) laid under the ink.

Никаких библиотек, чисто ваш Claude + JavaScript + Canvas 2D А если еще докинуть к этому seed случайности, то получаем похожие но всегда уникальные образы Применение придумайте сами) ☕️ @tips_ai

Итак, вчера я опубликовала видео и обещала приложить объемный промпт, который позволит запустить первичный каркас под любую браузерную игру. В файле синим цветом я выделила свои комментарии. Учитвайте, что каждая игра имеет свои требования, начиная от жанра и заканчивая стеком, поэтому итоговые пункты могут отличаться. Если используете Cursor, то такой промпт можно использовать так (просто выберите что-то одно: 🟡 Создать собственное правило (В Cursor есть Project Rules (или .cursor/rules в новых версиях). Туда можно положить инструкцию один раз, и ИИ будет помнить её при каждом запросе. 🟡Использовать Agent Mode (включаете этот режим и просто вставляете объемный промпт из файла) 🟡Создать файл AGENTS.md (или несколько файлов по типу GAMEPLAY.md, ARCHITECTURE.md и т.д.)

AGENTS.md — один из самых недооценённых файлов в проекте. Обычно его либо полностью игнорируют, либо заполняют один раз на старте и больше никогда не трогают. 🤷‍♂️ Хотя на самом деле он должен быть одним из самых часто изменяемых файлов: инструкции в нём должны эволюционировать вместе с проектом. Но с этим файлом связана одна очень недооценённая фича Кодекса, да и любого другого агента: анализ предыдущих диалогов. 👨‍💻 Пока мы работаем над проектом, у нас накапливается история: все сессии, ошибки, исправления, моменты, когда агент неправильно понял проект или снова сделал то, за что мы уже ругали его раньше. И просто хранить эту историю нет никакого смысла. Её нужно периодически анализировать и смотреть, как можно улучшить, упростить или удешевить дальнейшую работу агента с проектом. 🎁 Из этой мысли у меня родился небольшой промпт:

Просмотри все доступные чаты и сессии этого проекта и оцени, насколько текущий `AGENTS.md` помогает агенту быстро и правильно начинать работу. Найди информацию, которую агенту приходилось повторно выяснять, частые ошибки, неверные предположения, важные особенности структуры, команды, соглашения и ограничения проекта. Предложи минимальные изменения в `AGENTS.md`, которые снизят расход токенов и необходимость повторно изучать репозиторий. Не добавляй общеизвестные правила, временные детали и информацию, уже описанную в других документах, если достаточно дать на них ссылку. В результате покажи краткий список найденных проблем и готовый минимальный diff для `AGENTS.md`; если улучшения не нужны — скажи об этом прямо.

Вы просто скармливаете его агенту, а он идёт, изучает предыдущие чаты и предлагает изменения в AGENTS.md. Попробуйте прогнать его в своих проектах. Особенно в тех, где вы регулярно ругаетесь на агента и говорите, что он тупой и опять сделал какую-то дичь. 😅 Возможно ваш AGENTS.md наконец-то станет лучше и агент перестанет баловаться этой дичью. 😉 Свята место | 10МДК | ВЕБМастер | YHub

Эти 15 минут освободят вам десятки часов в ближайшие месяцы По воскресеньям я вместе с нейронкой подвожу итоги недели: заполняю дневник, наговариваю нейронке контекст в свой «второй мозг» и подвожу итоги. Хочу поделиться очень простым, но невероятно полезным упражнением, которое сам периодически делаю во время итогов. 7 вопросов для общения с неройнкой: 1) Откройте календарь или тасктрекер и расскажите (важно голосом наговаривать), чем вы занимались на неделе. 2) Предположите, а какие из этих задач спокойно мог бы выполнять человек с зарплатой в два раза ниже вашей? 3) Какие задачи вы до сих пор делаете сами только потому, что ни разу не описали процесс и не пытались делегировать, научить ассистента или коллега? 4) Какая задача регулярно вызывала у вас сопротивление? 5) Если бы вы случайно исчезли на эту неделю без связи, что в проекте сломалось бы первым? 6) Какие задачи (особенно звонки и общие встречи) вы делали исключительно ради чувства контроля, а не потому, что без вас они бы не прошли успешно? 7) Какие задачи настолько вас увлекали, что вы теряли счет времени? Что из этого вы бы делали, даже если бы вам за это не платили? Отправьте ответы нейронке вместе с этим промптом:

Ты мой советник по эффективности. Представь, что мы проводим стратегическую сессию. Вот мои ответы на вопросы о прошедшей неделе. Твоя задача не поддерживать меня, а найти самые большие точки роста и ограничения, которые мешают мне расти быстрее и быть эффективнее, которые я мог бы автоматизировать при помощи ИИ. Подсвети слепые зоны, противоречия, неэффективные решения, повторяющиеся паттерны и ошибочные предположения. Если считаешь, что я в чем-то неправ, то прямо возрази и объясни почему. Если информации недостаточно, сначала задай уточняющие вопросы. После этого предложи конкретный план изменений с объяснением, почему именно он даст максимальный эффект в ближайшие 30 дней.

Если вы когда-то делали оценку своей личности или профилирование (Hogan, DISC, MBTI и т.д.), тоже приложите результаты к промпту. Вы удивитесь, насколько глубокими и мощными станут рекомендации. @kutergin_on_fire