Нейросеть нарисовала машину, которая показывает, как она сама забывает Мы попросили Claude объяснить, что такое контекстное окно — память нейросети, где помещается ограниченный объём текста. Вместо схемы он придумал скамью с книгами и стеклянную рамку: что внутри рамки, то модель видит, что снаружи — забыла. Рисунок интерактивный: водите мышью, и старые «книги» одна за другой выпадают из рамки. Сделал его один агент примерно за час с помощью навыка Anatomy (лицензия MIT, 15,5 тысячи звёзд на GitHub за 10 дней) — он учит Claude делать изометрические объясняющие рисунки. В «Фактосборке» мы сами запускаем AI-инструменты и показываем, где они ломаются, — без пересказов пресс-релизов. Подписаться → https://t.me/+-4XscuMrJpQ5Mzcy #промо

🚀 Pokee представила Isaac 28B - агентную модель с контекстом до 10 миллионов токенов Компания называет её первой frontier-класс моделью такого размера, способной работать на одном GPU. Isaac использует собственную non-decoder-only архитектуру и рассчитана на долгие агентные задачи: анализ больших кодовых баз, документов, логов и истории вызовов инструментов. Главные результаты: 93,3% на RULER при контексте 10M токенов до 137 200 токенов/с на этапе prefill на одной NVIDIA B200 около 335 токенов/с при генерации первое место среди протестированных моделей на BFCL v4 и τ³-bench самый низкий combined attack success rate в сравнении DTAP Саму 28B-модель можно развернуть на одной RTX 4090 или RTX 5090, внутри VPC, on-premises или локально. Но важно: рекордные показатели для полного 10M-контекста измерялись именно на B200, а не на потребительской видеокарте. Есть и важная оговорка: все сравнительные бенчмарки проведены самой Pokee в собственном harness. Поэтому результаты ещё требуют независимой проверки. На странице запуска указана предварительная цена $0,15 за миллион входных токенов и $1 за миллион выходных токенов! Technical blog: https://console.pokee.ai/model Technical report: https://console.pokee.ai/pokee-isaac-28b-v0-technical-report.pdf API: https://console.pokee.ai