TypeSafe обновила модель для принятия решений Jev до версии 1.14: теперь она принимает изображения, может находить на них объекты и обрабатывать длинный контекст. Новые возможности экспериментальные, и TypeSafe пока не рекомендует использовать их в продакшене из-за нестабильного качества.

Обновление расширяет Jev на задачи со скриншотами и фотографиями без предварительного преобразования изображений в текст. Цена не изменилась; версия уже доступна, а перевод основного алиасiа на неё запланирован на 21 октября.

• Новый тип вопроса Boxi возвращает рамку вокруг объекта как четыре координаты в долях от размеров изображения и оценку уверенности. Рамка выдаётся даже при отсутствии объекта, поэтому его наличие следует проверять отдельным вопросом в том же запросе.
• Изображения можно включать в описание ситуации, инструкции или критерии решения; зрение и длинный контекст активируются отдельными заголовками запроса с пометкой Danger Zonei.
• Jev была мультимодальной с самого начала, но TypeSafe не открывала зрение, поскольку модели хуже справляются с изображениями, чем с текстом.
• Версия доступна под алиасами jev-preview и jev-1.14.0; основным алиасом jev-latest она должна стать 21 октября.
• По словам TypeSafe, Jev 1.14 также улучшилась в других задачах; наиболее заметный ожидаемый прирост — в многоязычных задачах.
• Проект Jev запустил Диого Алмейда, бывший исследователь OpenAI и один из создателей ChatGPT. Модель отвечает кодом, а не текстом, что, по сообщению vc.ru, делает её дешевле языковых моделей.