Inception представила диффузионную модель Mercury 3
Б@blognotAI-инженер
1 недMercury 3, по заявлению Inception, превосходит ряд моделей на бенчмарках, выдаёт 1068 токенов в секунду и доступна через несколько API-платформ.
Быстрая модель с большим контекстом даёт разработчикам ещё один вариант для создания ИИ-систем.
- По заявлению компании, Mercury 3 генерирует 1068 токенов в секунду на GPU NVIDIA.
- Контекст в 1 млн токенов позволяет передавать модели большие объёмы информации.
- Доступ через несколько платформ и совместимость с API OpenAI упрощают подключение модели.
Inception представила Mercury 3, диффузионную модель, которую компания называет самой мощной из выпущенных на сегодня. По заявлению Inception, на ряде бенчмарков она превосходит GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5 и работает в 4–8 раз быстрее: 1068 токенов в секунду на GPU NVIDIA. Контекст составляет 1 млн токенов. Цена — 0,20 доллара за миллион входных и 0,70 доллара за миллион выходных токенов. На старте действует скидка 50%, кэшированные токены дешевле входных на 90%. Модель доступна через API Inception, OpenRouter, Baseten и Vercel и совместима с API OpenAI.
С одной стороны, конечно, хочется увидеть конкурентные модели чуть повыше в иерархии, с другой — даже Luna и Haiku вполне хорошо справляются уже с рутинными задачами и возможность делать это еще быстро — это очень хорошо.
А с третьей — подобное разнообразие моделей говорит о взрослении индустрии, чем больше разных элементов, тем больше возможное число комбинаций, тем гибче возможности разработки систем.
https://www.inceptionlabs.ai/blog/introducing-mercury-3
Кратко (AI)
Inception представила Mercury 3 — диффузионную модель, которая, по заявлению компании, превосходит GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5 на ряде бенчмарков и работает в 4–8 раз быстрее. Модель с контекстом в 1 млн токенов доступна через несколько платформ и API, совместимые с OpenAI.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖