Inception представила Mercury 3 — языковую модель, которая генерирует несколько токенов параллельно, а не последовательно. Заявленная скорость составляет 1068 токенов в секунду, контекстное окноi — 1 млн токенов.

Модель предназначена для сценариев, где важен быстрый ответ: голосовых помощников, поддержки клиентов и браузерных агентов. Она доступна через API нескольких платформ, однако публикации расходятся в оценке качества на тестах и стартовой цене.

• По внутренним тестам Inception, Mercury 3 сопоставима с GPT-6 Luna и Haiku 5.5; другие источники сообщают о результатах на уровне или выше GPT-6 Luna, Claude Haiku 5.5 и GLM-5.3 Flash на отдельных бенчмарках.
• По данным Machinelearning, модель содержит более чем в 40 раз больше параметров, чем первая Mercury; 3DNews указывает, что её контекст почти в четыре раза больше, чем у Mercury 2.5.
• Партнёры Inception уже применяют модель для голосовых помощников, обучения, поддержки клиентов и агентов, работающих в браузере.
• Публикации указывают разные стартовые цены: $0,20 за миллион входных и $0,70 за миллион выходных токенов либо $0,10 и $0,35 соответственно. Первые два источника также сообщают о скидке 50%; по данным БлоGнота, кэшированные токеныi стоят на 90% дешевле входных.
• Модель доступна через Inception API, OpenRouter, Baseten и Vercel и совместима с API OpenAI.
• По данным одного источника, первые 100 миллионов токенов предоставляются бесплатно.