кодСбросить фильтр ×

Роберт Мартин выпустил бесплатный ub-mode для ИИ-агентов

Автор «Чистого кода» Роберт Мартин выпустил бесплатный скилл ub-mode, который помогает ИИ-агентам писать код в соответствии с принципами чистого кода.

Инструмент задаёт агентам практики тестирования, устранения дублирования и причин ошибок, а также регулярного рефакторингiа. Мартин уже использует ub-mode со своими ИИ-агентами.

2026-10-27дата публикации

Полный разбор →

Пичаи: доля кода, написанного ИИ, больше не показатель

T@techsparksAI-инженер
2 дн

Qwen3-Coder чаще создавала уязвимые приложения для американского заказчика

Исследователи компании Hirundo протестировали Qwen3-Coder на создании веб-сервиса с регистрацией и приватными секретами пользователей. Уязвимости нашли в 70% приложений для американского оборонного подрядчика и в 59% — для китайского; когда модель попросили писать безопасный код для американского заказчика, доля уязвимых результатов выросла до 74%.

Авторы утверждают, что разница связана с политической выравненностью модели: в версии, где её удалили, три выявленных разрыва исчезли. Однако Hirundo продаёт услугу такой «чистки», поэтому у компании есть коммерческий интерес в результатах.

ВыводВ тесте меняли только формулировку в промпте, указывая, для какого заказчика пишется код.

70%уязвимые приложения для США
59%уязвимые приложения для Китая
74%после просьбы о безопасности

Полный разбор →

Почему количество строк кода не показывает сложность проекта

S@saasstuffмедиа / агрегатор
5 дн

97% руководителей студий используют ИИ в разработке

D@dtfbestгеймдев
6 дн
97% опрошенных руководителей студий используют ИИ в разработке, что показало исследовании компании Vivrato. Чаще всего технологию применяют на этапе написания кода, а в наименьшей степени — в аналитике и монетизации. https://dtf.ru/gameindustry/5366765
97% руководителей студий используют ИИ в разработке

Разработчик Meta* заявил, что не успевает разбираться в коде, созданном ИИ

AI-редакция
2 источника · показать все· свернуть
собирается · 2обновлено 1 нед назад

Сеньор-разработчик Meta* рассказал, что ИИ генерирует код быстрее, чем он может проверить каждую строку, и инженерам приходится работать с системами, которые они не до конца понимают. По его словам, это изменило привычный принцип работы разработчика — понимать то, что создаёшь.

Пост обсуждают на LinkedIn и Hacker News. Одни комментаторы называют ситуацию источником фрустрации и задумываются о смене работы, другие считают, что роль инженера смещается к проектированию архитектуры и контролю ИИ-агентовi.

Полный разбор →

Скилл antislop-code очищает комментарии от лишнего текста

C@campcodeAI-инженер
1 нед
Вычищаем следы Claude из вашего кода — для агентов собрали набор правил Anti Slop 😮 Работает как с обычным текстом, так и с кодом — скилл antislop-code проходится по комментариям, убирает лишние комментарии, баннеры из =====, пересказ каждого шага и бессмысленные TODO вроде «улучшить потом». Объяснения логики, ограничений API, нюансов безопасности и неочевидных костылей остаются ☕️ Сам исполняемый код этот скилл трогать запрещает — вся уборка только в комментариях. Полезное
Скилл antislop-code очищает комментарии от лишнего текста

Автор защищает ИИ-программирование и утверждает, что пишет код с помощью Opus 4.4

�@datafeelingмедиа / агрегатор
1 нед

StepFun открыла веса модели Step-5-Preview

AI-редакция
2 источника · показать все· свернуть
собирается · 2обновлено 1 нед назад

StepFun открыла веса Step-5-Preview — модели для длительных агентных задач: она может искать информацию, анализировать данные, писать и исправлять код, а затем собирать отчёты, таблицы и сайты. В OpenCode модель доступна бесплатно; на OpenRouter она заняла первое место.

Step-5-Preview рассчитана на работу с большими контекстами и последовательностями из тысяч взаимодействий. Это важно для задач, где нужно не только сгенерировать результат, но и проверять, исправлять и дорабатывать его.

600 млрдпараметров модели
27 млрдактивируются на токен
49%результат на StepCodeBench

Полный разбор →

Anthropic выпустила плагин Code Modernization для рефакторинга кода

C@campcodeAI-инженер
1 нед
Приводим легаси-код в порядок — Anthropic выпустила плагин для рефакторинга и миграции старых проектов. Code Modernization анализирует проекты, разбирается в архитектуре и зависимостях, предлагает план обновления и помогает перейти на новые технологии. Причём после миграции плагин запускает тесты и сравнивает поведение старой и новой версий, чтобы ничего не сломалось. При этом изменений сначала должен одобрить человек. Спасение для ваших проектов 😎 @xor_journal
Anthropic выпустила плагин Code Modernization для рефакторинга кода

Проблема качества кода в эпоху ИИ-генерации

Х@habr_comмедиа / агрегатор
1 нед
Проблема качества кода в эпоху ИИ-генерации

ИИ ускорил написание кода, но замедлил его проверку

3@ru3dnewsмедиа / агрегатор
2 нед
ИИ ускорил написание кода на 30 %, но готового ПО больше не стало — исследователи узнали, почему ИИ помог программистам писать примерно на 30% больше кода, но готового и более качественного ПО от этого не стало. Узкое место переместилось на проверку: время ревью и слияния выросло на 49%, а срок проверки — с 7 до 10,5 дня. Людям приходится оставлять больше комментариев и делать больше правок, поэтому нагрузка на проверяющих заметно увеличилась. Исследование показывает, что ИИ пока не заменяет разработчиков, а перераспределяет их работу на поздние этапы. #ии #ииагент #вайбкодинг 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK
ИИ ускорил написание кода, но замедлил его проверку

Клип, полностью нарисованный кодом без нейросетей

М@cgeventAI-инженер
2 нед

Менеджеры контекста в Python

Б@backender0автор про «it»
3 нед
​​Менеджеры контекста в Python Почти десять лет назад я показал краткое введение в менеджеры контекста  и думал, что стану активнее пользоваться такими менеджерами. Но вспомнил я о них только недавно, на фоне того, как много мне приходилось перенастраивать и очищать тестируемый код при опытах по параллелизму (код получался одновременно неприятным и некрасивым). Подробнее: 👉 тут #изучаем

Откуда берется сложность в разработке игр

Х@habr_comмедиа / агрегатор
1 мес
Откуда берётся сложность? 16 мс на кадр. 5,5 ГБ памяти. Ограничение на размер патча. Десять секунд до первого интерактивного кадра. Пока таких чисел нет, можно мечтать о кристально чистой архитектуре. Потом простой алгоритм перестаёт укладываться в бюджет, кеш экономит время ценой памяти, а оптимизация в одном месте начинает мешать требованиям в другом. Один компромисс накладывается на следующий и устройство проекта постепенно меняется вместе с ними. Поговорим, на примерах из разработки игр, о том, откуда в коде берётся сложность, которая когда-то была вполне конкретной платой за ограничения.
Откуда берется сложность в разработке игр

Гайдлайны по AI-разработке: как бороться со слопом

Б@boris_againAI-инженер
1 мес

Альтернативы Greptile для анализа кода

A@nn_for_scienceAI-инженер
1 мес
Чат: open-source (и комерческие) альтернативы Greptile попользовался Greptilehttps://www.greptile.com/, очень круто, правда ловит баги, но $0.5 за рервью, при моих скоростях, довольно дорого получается. Расскажите кто чем пользуется?
Альтернативы Greptile для анализа кода

Почему комментарии в коде вредят AI-агентам

С@senior_augurAI-инженер
1 мес
Наткнулся на видео разработчицы Grok Bot: https://x.com/poteto/status/2102050467505430555 И там есть один момент, который мне крайне близок. В случае с агентами, комменты к коду - абсолютное зло. Они позволяют агентам оправдывать идиотские решения и заплатки, плюс тратят кучу токенов ни на что. Кроме того, они иногда рассинхронизируются с актуальным состоянием кода. Во всех своих репо пару месяцев назад удалил их к чёрту и запретил новые линтером, и вам советую. Жить стало гораздо проще.

Генерация видео через код: проект Leica M6 Blueprint

М@cgeventAI-инженер
1 мес

Спрос на покупку исходного кода старых SaaS-проектов

n@nonamevcмедиа / агрегатор
1 мес
Ещё ↓