инференсСбросить фильтр ×

Nvidia покупает Hugging Face за $12,9 млрд — крупнейшую в истории компанию открытых ИИ-моделей

AI-редакция
15 источников · показать все· свернуть
vc.ruHugging Face рассматривала возможность продажи бизнеса за $13 млрдGPT/ChatGPT/AI Central Александра ГорногоHugging Face рассматривает возможность продажи компанииMachinelearningДайджест: Hugging Face ищет покупателя, Alibaba выпустила Wan3.0, Antigravity получил мобильное управление, FDA одобрило робота для забора кровиэйай ньюзNvidia покупает HuggingFace за $12,9 млрдНейронавт | Нейросети в творчествеNvidia покупает HuggingFace за $12.9 млрдGPT/ChatGPT/AI Central Александра ГорногоNvidia ведет переговоры о покупке Hugging Facevc.ruNvidia ведет переговоры о покупке Hugging FaceСиолошнаяNvidia отчиталась о рекордной прибыли и объявила о покупке HuggingFaceData SecretsNvidia планирует покупку Hugging Face за $12,9 млрдPRO Hi-TechNvidia покупает Hugging FaceКод.руNvidia ведет переговоры о покупке Hugging FaceБлоGнотNvidia договорилась о покупке Hugging Face за $12,9 млрдМетаверсище и ИИщеNVIDIA ведет переговоры о покупке Hugging Face за $12,9 млрдМиша Ларченко – о программировании и не толькоNvidia покупает Hugging Face за $12.9 млрд️Нейросети: Волшебство ИИ, IT ️и маркетинг⚡️Кевин Дюрант заработал на инвестиции в Hugging Face
хайп · 15обновлено 8 ч назад

23–24 августа 2026 стало известно, что Hugging Facei, платформа-репозиторий открытых ИИ-моделей и датасетов, наняла банки для оценки интереса покупателей и рассматривала продажу бизнеса за $13 млрд (по данным Business Insider). Уже 27 августа переговоры завершились: Nvidia согласилась купить Hugging Face за $12,9 млрд (The Information, Reuters) — это одна из крупнейших сделок в истории Nvidia.

Сделка расширяет контроль Nvidia над всей цепочкой открытого ИИ — от публикации весов моделей на Hugging Face до их запуска на CUDAi/TensorRTi и DGX Cloud. Одновременно это происходит на фоне попыток OpenAI, Google и Amazon делать собственные чипы (TPU, Trainium) и заявлений китайской Z.ai о работе её модели GLM-5.3-Flash (скрывавшейся под именем «Ox Alpha») на китайских AI-чипах без CUDA — то есть на фоне угрозы монополии Nvidia «снизу», на уровне железа.

$12,9 млрдсумма сделки Nvidia–Hugging Face
$150 млнгодовая выручка Hugging Face
$4,5 млрдоценка Hugging Face в 2023 году

Полный разбор →

OpenAI представила Jalapeño: собственный чип для инференса ИИ

OpenAI официально анонсировала Jalapeño — свой первый специализированный чип, разработанный для ускорения инференсiа (запуска) нейросетей. Устройство создавалось в партнерстве с Broadcom при активном участии собственных ИИ-моделей компании, что позволило сократить цикл разработки от дизайна до производства до 9 месяцев.

Чип демонстрирует значительное превосходство над актуальными ускорителями NVIDIA (GB200/GB300) по энергоэффективности и скорости отклика. Развертывание Jalapeño в дата-центрах OpenAI начнется до конца 2026 года, при этом компания продолжает использовать решения NVIDIA и уже ведет разработку второго и третьего поколений собственного «железа».

1,5–1,9×прирост производительности на ватт
216 ГБобъем памяти HBM4 на чип
9 месяцевсрок разработки от дизайна до производства

Полный разбор →

MiniMax H3 Max: fal.ai выпустили ускоренную версию видеомодели H3, обещают открыть веса

Fal.ai показали H3 Max — пост-трейн версию открытой модели MiniMax H3, специально дообученную и оптимизированную под собственный inference-стек fal. Модель генерирует видео быстрее реального времени: 5 секунд ролика за примерно 3 секунды генерации, что fal оценивает как ~35x по throughput относительно официального эндпоинта H3. Модель вышла на первое место в рейтинге Artificial Analysisi среди image-to-video (с аудио) моделей, обогнав Seedance 2.0, оригинальный H3 и старый Gemini Omni Flash.

Главная новость для сообщества — fal подтвердили планы открыть веса H3 Max, а на вопрос про открытие Ref2Vi-версии ответили «yes, working on it». Если это подтвердится, речь идёт о полноценном открытом чекпоинте, а не просто об API.

35x/36xускорение throughput относительно официального H3
$0.04цена за секунду видео первую неделю
768pтекущее максимальное разрешение H3 Max

Полный разбор →

Apple анонсировала Mac mini на чипе M6, но объём памяти не изменился

AI-редакция
2 источника · показать все· свернуть
собирается · 2обновлено вчера

Apple представила новую версию Mac minii на процессоре M6i, назвав её усовершенствованием «лучшего компактного компьютера». Однако владельцы предыдущей модели отмечают, что реального повода для апгрейда нет: несмотря на новый чип, объём оперативной памяти в базовой конфигурации остался таким же, как у Mac mini M4.

Для задач локального инференсiа нейросетей это критично — производительность процессора упирается в потолок памяти: модель либо помещается в неё целиком, либо не работает вовсе, независимо от мощности чипа.

Полный разбор →

Это всё на сейчас.