Короче, у меня снова кончился Клод. Лимит сбрасывается в понедельник, но на этот раз я был готов. Теперь у меня есть агенты выходного дня. Есть 5 баксов на DeepSeek для Гермеса — это на чёрный день. Есть подписка на ChatGPT за 20 долларов, которой хватает на выходные. Не роскошь, а боевой набор. После Гермеса я уже наловчился переносить данные из Клода. Осталось придумать, как сделать одно общее пространство для всех харнесов, но, увы, пока это не выходит: форматы у всех разные. Даже когда им что-то переносишь встроенными средствами ChatGPT, из Клода уезжает хорошо если процентов 30. Самое полезное всё равно остаётся внутри Клода, и это потом приходится вытаскивать и оверрайтить полуручным способом. Сессии на прошлой неделе как раз хватило, чтобы перенести все данные и начать делать питомца. В ChatGPT, кстати, тоже есть питомцы — я сам не знал, но пройти мимо не смог и сделал смешного Сэма Альтмана, чтобы тыкать его мышкой: timoncool/funny-sam-pet Так что если захотите себе такого же — забирайте на GitHub. А у вас в ChatGPT Desktop есть питомец? Всех обнял, увидимся на стриме всегда ваш - Nerual Dreming ❤️

🧬 Хакатон, где ИИ чинил науку, а не притворялся, что чинит Anthropic назвала победителей Built with Claude: Life Sciences. Пять проектов - от рака мозга у детей до кода, который не запускался пятнадцать лет. Что цепляет: ✧ Агент Lazarus воскресил мёртвый научный код и починил баг, сидевший в программе 15 лет ✧ NCypher просеял 10 869 мутаций при детской глиоме и честно указал, где данным верить нельзя ✧ Trialign показывает онкопациенту, какие клинические испытания закроет его следующая терапия Общая черта всех пяти — 📱Claude держит планку доказательства и в спорном месте честно ставит флаг сомнения. 🔗 Разобрал все пять проектов и что за ними стоит → ссылка Да и кстати, для перевода видео использовал Synthesia. #claude #anthropic #ИИвнауке #биоинформатика #хакатон ✴️ Читайте нас в MAX

Погружение в новый домен До работы в Salmon я практически ничего не знал про рынок мотоциклов. Так уж сложилось, что моим основным фокусом всегда были автомобили. А ведь продакт должен хорошо понимать, что продает его продукт и что хотят его пользователи. Сначала я просто старался на улице, увидев издалека мотоцикл — в Маниле это не проблема, они на каждом шагу, определить его марку и модель. И проверить свой вариант подойдя поближе. Но это как-то примитивно в наше время. На выходных завайбкодил себе тренажер «Угадай мотоцикл по фото». Квиз, в котором за 15 секунд нужно выбрать правильный ответ из 4 вариантов. И дело пошло! Сейчас уже сразу отличаю Honda от Yamaha или Kawasaki, но над знанием моделей ещё нужно поработать 😁 На днях поделился ссылкой с командой разработки. Ожидаемо на первом месте рейтинга наш QA 😉 Если захотите поиграть, а заодно погрузиться в филиппинский рынок мото — велкам! ▶️ https://motoquiz.vercel.app/ Суммарный рейтинг учитывает не только количество правильных ответов, но и скорость выбора. А ещё можно взять подсказку за минус 50 очков и убрать блюр с фотографии. Тому, кто из моих подписчиков наберет больше 1900 очков, обещаю что-нибудь подарить 😉 Сделано, конечно, в тесном контакте с Claude Code. Это мой любимый разработчик на сегодняшний день! #claude #motors

Тут 1Password запустил интеграцию с Claude Desktop — теперь вы можете включить коннектор с установленным 1Password в Claude и отправить его на сайт, требущий логина. Claude откроет сайт в браузере, 1Password спросит у вас разрешения заполнить логин/пароль и Claude пойдет тратить ваши деньги, например. Я проверил на небольшои интернет-магазине — сработало, хотя пришлось перезапустить 1Password и проверить залогиненность расширения Claude в браузере. Надо будет еще попробовать, как сработает логин с 2FA, если второй фактор в 1Password. Дополнительная задача — то же самое, но с passkey. Но может быть удобно, если вам нужно пустить агента за логин — в разовых задачах, конечно, иначе устанете подтверждать запросы. https://1password.com/blog/1password-for-claude

🦄 Платформа для гайдов, о которой я давно мечтал Видение того, как должен выглядеть сайт с гайдами / курсами у меня сложилось довольно давно, и все эти годы продолжало эволюционировать. Но вот в чём проблема — видение то было, но возможности реализовать его не было, потому что: - Из меня ужасный дизайнер — я могу объяснить чего и как хочу, и сказать "красиво" или "не красиво, но сделать красиво самостоятельно не получается - Я далёк от фронтэнда — что-то знаю, но опыта мало. На полноценный проект уйдёт много времени, а результат будет плохой - Свободного времени было так мало, что лучше потратить его на что-то более приземлённое Нанять настоящего верстальщика и дизайнера я бы не потянул, т.к. все мои проекты строятся на чистом энтузиазме, и почти не монетизируются. Что ж, времени у меня теперь сильно больше, а дизайнера и верстальщика мне заменил Claude — с недавних пор он стал в этом невероятно хорош. Все блокеры сняты, наконец-то можно свободно творить. И я сотворил 👍 ———— Как должна выглядеть "платформа моей мечты", чего мне все эти годы не хватало: - 💅Дизайн строго по моему вкусу — я очень падок на визуал, и крутой дизайн очень меня мотивирует. Словами мне это сложно описать, чуть позже сами увидете. - Лёгкая сборка — статичный сайт, который собирается из md-файлов — в идеале, Hugo, конечно же. Сайты получаются очень лёгкие и их поддержка почти ничего не стоит. - Наличие интерактивных виджетов и пошаговой анимации. Часто бывает так, что какую-то концепцию проще "показать", а не описать словами и ли нарисовать. Дать читателю это "пощупать", поиграться. Это может заметно сократить размер статьи, и при этом сделать её понятней, интересней, наглядней. Мне этого очень не хватало, когда я писал статью про планировщик. - Удобная работа с "сериями" статей. Опять же, на Хабре и других платформах таких механизмов нет вовсе, и поэтому мне проще написать монолитную статью, чем делать из неё неудобный сериал. Но наличие такого механизма сильно упростило бы жизнь как мне, так и читателям. - Интерактивное содержание (TOC) — такое уже много где есть, но вот на Хабре, увы, нет. В случае больших статей без него вообще ни как. - Минимализм. Да, после всего вышеперечисленного кажется, что слово "минимализм" тут неуместно. Но я под этим подразумеваю, что на сайте должно быть только то что действительно улучшает пользовательский опыт, и ничего лишнего Это основные моменты. Кроме них, есть ещё множество мелочей, которые суммарно дают огромный вклад — удобный быстрый поиск по материалам, несколько цветовых тем на выбор (не всем удобно читать только на белой/черной теме), режим "фокусирования" (когда на экране нет ничего лишнего, кроме текста статьи) и др. ———— Что ж, на днях я полностью закончил разработку такой платформы, и сейчас активно наполняю её контентом. Для начала, я хочу перенести в неё мои имеющиеся материалы — разбор планировщика, написание grpc / rest api сервисов, а также разбор каналов и map (по ним статей ещё нет, только ролики — теперь будут). Все эти материалы я попутно актуализирую и дополняю — за годы я многому научился, есть что добавить. Кроме того, теперь мне не мешают "технические ограничения" других платформ. Короче, мои старые работы скоро получат "режиссёрскую версию" 👴 Релиз первой статьи будет примерно на днях, а пока можете полюбоваться красивой заглушкой 💅 #анонс

1Password научил Claude входить в чужие аккаунты, не показывая ему пароли 1Password запустил для Claude «фреймворк нулевого раскрытия»: агент может сам логиниться в сервисы и бронировать билеты, используя сохранённые пароли — но сами пароли и коды 2FA ему не показывают. Данные подставляются через отдельный защищённый канал, а доступ выдаётся на одну задачу с подтверждением по биометрии. Пока фича работает только на Mac и только с логинами — карты и личные данные подключат позже. Это первый серьёзный ответ на вопрос, как доверять ИИ-агентам доступ к аккаунтам, не отдавая им пароли напрямую. 🔗 Читать: https://shareai.space/blog/2026/1password-nauchil-claude-vhodit-v-chuzhie-akkaunty-ne-pokazy

Не так давно Anthropic выложила своё исследование по рекурсивному самосовершенствованию When AI biulds itself, то есть процессу разработки ИИ, который всё больше делегируется самим ИИ-системам. Эта тенденция указывает на перспективу создания систем, способных полностью автономно проектировать и обучать свои собственные версии-преемники. Хотя этот этап еще не достигнут и не гарантирован, он может наступить быстрее, чем ожидается, неся как колоссальную пользу для науки и здравоохранения, так и серьёзные риски потери человеческого контроля. Ещё одной новацией в разработке автономных систем антропики считают J-Space — cпециализированный набор внутренних нейронных паттернов в языковой модели Claude, в котором при сложном рассуждении сходятся высокоуровневые потоки информации из разных областей. Буква «J» указывает на геометрический анализ на основе матрицы Якоби (Jacobian), который использовался для картирования того, как мелкие изменения во внутренних активациях модели распространяются и связываются друг с другом. J-space выступает функциональным аналогом теории глобального рабочего пространства (Global Workspace Theory, GWT) — концепции сознания человека, согласно которой специализированные неосознанные процессы мозга транслируют ключевую информацию в общее централизованное «рабочее пространство» для активного мышления, отделяя целенаправленное, «сознательно доступное» внутреннее рассуждение от автоматической, неосознанной обработки данных. Почему нахождение этого пространства это так важно? J-space не был запрограммирован в Claude изначально, а сформировался органически в процессе обучения модели. Вместо анализа миллиардов отдельных нейронов у исследователей теперь есть локализованная высокоценная цель. Это позволяет отслеживать ход рассуждений, применять векторы управления и выявлять скрытое рассогласование (deceptive alignment) еще до того, как модель сгенерирует ответ. Хотя в Anthropic прямо заявляют, что открытие не доказывает наличие сознания у Claude, существование функционального аналога глобального рабочего пространства мешает просто отмахнуться от вопросов о субъективном опыте ИИ. Это уже побудило компанию разработать официальные правила в области благополучия моделей (Model Welfare). Подробнее в моём саммари на сабстаке. Демо J-Lens тут. Полная версия исследования тут.

Я изучила все маркетинговые вакансии Anthropic и вот что я поняла про их маркетинг и команду Сейчас у Anthropic открыто 13 вакансий в маркетинг и бренд. Они ищут Event Leads, Community Leads, Field Marketers, Media Manager-ов и другие узкие роли. $4 млн в год компания готова тратить на этих специалистов, и самый дорогой из них – вообще не маркетолог. А кто, смотрите в списке: • 6 из 13 ролей – про оффлайн. Это мероприятия, маркетинг в полях и executive briefing. Компания, продающая ИИ, делает главную ставку на живые встречи: ужины, круглые столы, саммиты и митапы в офисе. • Для всех, кто не в оффлайне, есть требование владеть «Claude-powered design system tools», MCP-интеграциями, чтобы дизайнеры и редакторы публиковали без инженера. • 18 лет опыта ожидают от специалиста по event. Это значит, что он тусил на афтерпати с ЛПР еще до появления первого айфона. • В каждой роли написано, что у них нет playbook или инструкций, по которым нужно работать. Придумывай все сам. • Самый дорогой спец — Manager of Web Engineering, который делает anthropic.com и claude.com. Он стоит $460 000, больше, чем арт-директор и отвечает за CRO-воронки и эксперименты. И вы не поверите, но три раза я нашла что им нужен маркетолог-ИГРАЮЩИЙ ТРЕНЕР. «We want a player-coach» (с) Коллеги, ну если даже Антропик говорит эту фразу, я умываю руки.

Ваши SKILLS — новое золото 💸 И я не про мясные скиллы (которые тоже важны). Если вы не поняли, о чём речь, краткая справка. SKILL — это запакованный в текстовый файлик/и опыт, который ЛЛМКА призывает, когда этот опыт потребуется. Написать идеальный промт для Seedance 2, отредактировать текст в определённом tone of voice, создать презентацию по определённому шаблону и т. д. Можно скачать тысячи скиллов под самые разные нужды. НО. Самый важный актив сейчас — это ваш персональный зоопарк из ваших скиллов. Чужие норм для базовых задач, но ценность кратно повышается, когда вы запаковываете конкретно ВАШИ процессы и опыт. ВАЖНО — не консервируете, а прокачиваете их по мере использования. Скилл — это ваш покемон, которого вы растите, и он начинает выигрывать (вам много времени). Ещё два момента, почему, собственно, решил про них написать. 1) Они появились в GPT Work, так что, если вы не Claude-юзер, для вас это будет открытие. А если юзер, можете их легко перенести в GPT. 2) Модели-марафонцы. Скиллы начинают играть по-новому во флагманских моделях, где вы можете простроить целую цепочку из своих скиллов-агентов-покемонов для решения любых задач (на которые хватит токенов). Сам угорел и вам советую. 🔥

Вслед за своими собратьями-бигтехами, Anthropic тоже озаботился специальным продуктом для школьных учителей — и вообще их доступом к современному ИИ. Объявленая программа Claude for Teachers дает верифицированным (на принадлежность к системе школьного образования) пользователям бесплатный доступ не просто к моделям Клода, но и к обвязке, заточенной именно под потребности школьного педагога: библиотеки соответствующих скиллов, коннекторы к академическим стандартам всех 50 штатов, возможность работать внутри Клода с проверенными образовательными ресурсами. Короче, готовая ИИ-экосистема для учителя с очень понятной мотивацией для учителя:

Claude for Teachers is designed to close the gap between educational best practices and what a teacher's week allows.

Смысл для самой компании, помимо чисто гуманитарного, тоже понятен: то, что нравится учителю, так или иначе в итоге доводится до сведения учеников, а лояльность будущих пользователей надо завоевывать как можно раньше: никакие запреты не удержат детишек от новой блестящей игрушки ИИ 🙂 https://www.anthropic.com/news/claude-for-teachers

Клод и картинки: советы На прошлой недели училась рисовать с Клодом и вот накидала немного мыслей с советами. Простые картинки Клод прекрасно отрисовывает простые схемы/диаграммы прям внутри себя, в диалоговом окне, без подключения сторонних сервисов. Использую, если нужна инфографика для статьи. Неплохо делает простые макеты интерфейсов, приложений, сервисов. Но реалистичные картинки внутри себя генерить отказывается категорически. Вот вам результат запроса: «нарисуй мне кавалер-кинг-чарльз-спаниеля, который бежит по полю с чёрным конём». Сложные картинки Сложные макеты сайтов и приложений соблюдением UI-кита, красивые рекламные креатив прям в диалоговом окне не сделать. Поэтому подключаем клод к Figma — прямо так и пишем: «подключить через MCP к Figma». По порядку: ▪️ направляем его на вкладку, где живёт ваш корпоративный стиль, и просим всё изучить; ▪️ просим изучить примеры работ — макеты, креативы, все, что есть; ▪️ обязательно просим собрать подробный MD-файл с инструкцией для самого себя. Это будет корневой файл, в котором он распишет все правила: какие стили, компоненты, шрифты, цвета, логотипы, бла-бла-бла. В эту инструкцию он ходит вечно, чтобы вам не приходилось каждый раз гонять его по Figma. Потому что задача эта тяжеловесная и жрёт токены. Когда клод изучит все ваши дизайн-гайды, тогда и даем первую задачу. Проверено: корпоративный стиль держит отлично, картинки и макеты по вашему ТЗ генерятся как надо + правки вносятся без проблем + адаптирует все макеты под десктоп/мобилку. Клод рисует сразу в Figma, если надо с автолейаутом и прочими нюансами, чтобы разработчик мог забрать в работу. Тип третий — презентации Тоже делает внутри себя, без всяких сторонних сервисов, сразу в PPTX. Я просто кидаю ему референсы и текст, который хочу видеть на слайдах, — он собирает. Сложное и красивое тянет так себе, где-то на 6-7 из 10. А вот простые презы, без струи креатива в дизайне, — 10 из 10 и очень быстро. Клод можно подружить с Nanobanana и другими сервисами AI-генерации, чтобы не скакать между вкладками, а работать сразу в нём — он ещё и промпты помогать описывать будет. Но это я не делаю, мне в фигме ок. Делитесь своими знаниями в комментах!

Спроектировали для одной AI компании (между прочим торгуется на NASDAQ) умный слой поверх Паблоры. Цель - обязательное применения гардрейлов (корпоративных ограничений) при постинге сотрудников в LinkedIn. Входящим окном публикации является корпоративный клод, к которому подключается кастомный скилл. Так же каждому члену команды выдается персональный аккаунт Паблоры из корпоративного воркспейса. Сотрудник создаёт пост с помощью клода, но как только он говорит - публикуем, запускается наш скилл. Он отправляет текст поста в систему гардрейлов (которую мы тоже реализуем) где в несколько итераций проходят проверки поста на предмет разглашения информации и нарушения договоренностей с заказчиками. В случае сомнений система отправляет пост на ручную модерацию в ПиаР отдел. Каждая ручная модерация дообучает систему гардрейлов. Если же сомнений нет - происходит либо публикация либро прямой отказ с обьяснением и предложением доработок. Из приятных бонусов при подключении Паблоры так же можно создавать различные дашборды по прогрессу коллег в LinkedIn. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

💸 Я откатываю свои ИИ-рутины с Sonnet 5 обратно на Opus 4.8 Пару недель назад, как только вышел Claude Sonnet 5, я шустро перевёл на него штук пять своих рабочих рутин. Обещали красиво: лучше, быстрее и почти такой же умный, как Opus, только дешевле. Прошло две недели — и я меняю модель обратно. Сел, разобрался в цифрах, и картина оказалась ровно противоположной обещанной. 1. Скрытая наценка ~30% через токенайзер. Вместе с Opus 4.7 Anthropic сменила токенайзер — тот же текст теперь дробится на до 35% больше токенов, это признаёт даже документация самой Anthropic. Ставка за токен «не менялась» — но платишь-то за количество. С Opus 4.7 это уже проходили: у людей счёт вырос на 27%, хотя на странице цен ничего не поменялось. The Decoder зовёт это паттерном скрытого повышения цен. 2. Дороже за реальную задачу. Независимый замер Artificial Analysis: полный прогон Intelligence Index обошёлся в $2.29 за задачу на Sonnet 5 против $1.97 на Opus 4.8. «Дешёвая» модель по факту вышла дороже флагмана — потому что жрёт ~40% больше выходных токенов и делает втрое больше шагов. 3. Тупее на ровном месте. И это не за «больше ума» — наоборот. Opus 4.8 сейчас — первая модель мира на Intelligence Index (61.4), Sonnet 5 — 53. На агентном кодинге SWE-bench Pro — 69% против 63%. Для рутин это реально сорвавшиеся прогоны и лишние итерации. 4. Заставишь думать — сожрёт больше Opus. Поднимаешь effort, чтобы вытянуть качество, — и Sonnet 5 по стоимости обгоняет Opus 4.8 при сопоставимом результате. А сам Opus 4.8 при этом стал ещё и экономнее: ту же работу делает на 15% меньшим числом шагов и с 35% меньшим числом токенов, чем 4.7. Честно, где Sonnet 5 хорош: простые задачи на низком усилии (суммаризация, классификация, извлечение) и период вводной цены ($2/$10 до 31 августа) — там он реально дешевле. Но мои рутины — многошаговые агентные прогоны, где включаются и токенайзер, и мышление, и лишние итерации. Именно там математика разворачивается против него. Вывод. «Премиальный» ценник Opus 4.8 оказался дешевле в пересчёте на выполненную работу — и умнее. Мораль: считайте стоимость по задаче, а не по ставке за токен. Именно на этой подмене построена вся «экономия». 🎯 НЕЙРО-ПУШКА ● НОВОСТИ И ОБЗОРЫ НЕЙРОСЕТЕЙ