Tokenmaxxing через BB: выжимка эфира Спасибо всем, кто залетел! К сожалению, в зуме был лимит 100 человек, поэтому выиграли те, у кого самые быстрые пальцы на Диком Западе. Эфир получился огонь, вот выжимка 👇 Что такое BB Бесплатная IDE для агентов, которая собирает сама себя. Подключаешь несколько аккаунтов Claude и Codex, и она сама роутит между ними. Не хватает фичи - одним промптом генеришь плагин, и он сразу появляется и на десктопе, и в мобилке. Ребята сделали фундамент: треды, общение между ними, плагины, автоматизации. Остальное каждый допиливает под себя. Мои плагины (гитхаб) - Account usage - сколько лимитов осталось и когда ресет. С него все и началось - Canvas - кидаешь скрины и оставляешь заметки прямо на них. Агент видит, какой коммент к какой картинке, и фидбек на UI становится в разы точнее - Superhuman - zero inbox для тредов. Каждый тред - это задачка: готово - в архив, ждет чего-то - уходит в снуз и пропадает, пока снова не понадобится. Плюс делает BB удобным на телефоне Рабочий подход такой: сделано хорошо - берешь чужое, сделано так себе - за пару промптов делаешь, как нравится. Мой сетап Все крутится дома на Mac Mini, а я подключаюсь с ноута или телефона. Агентам дал браузер (Aside), чтобы сами заводили аккаунты, создавали ключи и тд. Пришла идея по дороге за кофе - сразу отгружаю с промптом «параллелизируй максимально, не жалей токенов». Агент сначала присылает скрины, что все работает, а в конце кидает ссылку на окружение, где я могу убедиться сам прямо с телефона. Параллельно держу до 10 тредов, больше голова не вывозит. Каждый сам запускает своих сабагентов. Треды умеют общаться между собой. Делали бенчмарк: один тред гоняет модели, второй оформляет результаты на сайте. Поменялись данные - первый пишет второму «иди поправь». А в Тесле открываю BB в браузере, включаю hands-free режим на GPT Live и голосом спрашиваю, что там по тредам 😎 Workflows Это скрипт, который дирижирует агентами. Не промпт «сделай план, потом код, потом проверь», который модель может и проигнорить, а настоящий код: этот шаг делает Codex, этот - Claude, этот - дешевая модель, и цикл крутится, пока ревьюер не скажет ок. У Дениса Неклюдова из Google коллеги кидают таски в канбан, отдельный тред их разбирает и запускает нужный workflow. Для фронта план пишет Codex, код - безлимитный GLM, а скрины из браузера проверяет мультимодальная модель. Не прошло - новый круг. У Кирилла Потехина из Adapty весь процесс живет в Linear: у агента там свой юзер, менеджер ведет план, исполнитель пишет код и тесты, а ревьюит модель другого провайдера. В main только после зеленого CI и апрува человека. Linear тут просто входящие, а workflow - рецепт, как делается каждая таска. Ссылка на видос: https://youtu.be/-ly—GQUPqs

Опенсорс фреймворк от CopilotKit для Intelligent UI, и он уже в топ-5 трендов GitHub 🔥 Идея в том, что агент отвечает на запрос не текстом, а живым интерфейсом: интерактивными графиками, 3D-сценами, формами, симуляциями и визуализациями алгоритмов. Всё рендерится в песочнице прямо в чате. Под капотом Next.js 16 с React 19, бэкенд на LangChain Deep Agents, который подгружает визуализационные скиллы по требованию, и отдельный MCP-сервер. Через него дизайн-систему и сборщик HTML можно подключить к Claude Desktop, Claude Code и Cursor. Лицензия MIT, запускается командами make setup и make dev. В анонсе пишут про работу с любым LLM и любым агентным фреймворком. В README по умолчанию стоит Claude, для OpenAI достаточно ключа, а для остальных провайдеров нужно править модель в коде. Слабые модели, по словам авторов, часто ломают вёрстку. Авторы уверяют, что к 2027 году такой агентный слой будет в каждом приложении. Спорно, но направление понятно: интерфейс всё чаще генерируется под задачу, а не рисуется заранее. Источник: https://github.com/CopilotKit/OpenIntelligentUI @ai_machinelearning_big_data #ui

Телевизоры Samsung, Vizio и Roku продолжают передавать данные даже после отключения слежки Исследователи из Северо-Восточного университета США опубликовали отчет, согласно которому умные телевизоры под управлением Samsung Tizen, Smartcast OS (Vizio) и Roku OS продолжают отправлять трафик на серверы автоматического распознавания контента (ACR) после того, как пользователь отключает отслеживание в настройках. Технология ACR делает скриншоты экрана и записи аудио для анализа просмотров и показа таргетированной рекламы. В ходе почти 6 тысяч тестов выяснилось, что Roku отправляет данные только при использовании собственного сервиса The Roku Channel, о чем предупреждает в соглашении. При этом телевизоры Samsung и Vizio продолжают передавать трафик на сервера ACR при просмотре кабельного ТВ, использовании сторонних HDMI-источников и даже в режиме простоя. Из-за шифрования ученые не смогли расшифровать содержимое пакетов, однако сам факт постоянной отправки данных после отказа от слежки они считают потенциальным нарушением конфиденциальности.

Эта штука продолжает вируситься. 0$ на рекламу и спонсорство. Воронка: • 2 820 посетителей • 1 048 регистраций • 269 скачали карточку • 60 опубликовали пост (в реальности думаю 70+, отмечают не все) Но самое интересное - кто именно публиковал. Почти все - небольшие LinkedIn-инфлюенсеры плюс около 10 авторов покрупнее: • В среднем 24 тыс. подписчиков • Суммарно 1.4 млн подписчиков • Суммарный охват этих авторов: ~208 млн показов за год Если бы мы покупали такую рекламу: • 60 спонсорских постов у авторов такого калибра стоили бы от $30-40k+ При этом забавно: я изначально думал, что механика может завируситься, но предыдущую версию мы выпустили слишком поздно и без вау-эффекта (вылизанной анимации). Итог - ноль виральности. В этот раз докрутили визуал, и люди сами захотели этим делиться. Виральность никогда не гарантирована, но её точно можно инженерить.

«Памяти всегда можно использовать больше»: глава Nvidia отверг опасения по поводу перепроизводства Глава Nvidia Дженсен Хуанг не верит в грядущий избыток оперативной памяти: по его мнению, спрос со стороны ИИ будет расти ещё много лет. Он отметил, что HBM останется востребованной в дата-центрах, а Nvidia продолжит закупать большие объёмы энергоэффективной LPDDR. Инвесторы настроены куда осторожнее: акции SK hynix, Samsung и Micron резко упали на фоне прогнозов о перепроизводстве к 2029 году. Хуанг также допустил сотрудничество с китайской CXMT и раскритиковал американские ограничения на поставки чипов, заявив, что они лишь ускоряют развитие отрасли в Китае. #nvidia #память #dram 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

matroid and knapsack center problems ( https://share.google/aimode/sQyoscIvpZLA81BRu ) • можно себе забрать и что-то оптимизировать 1. Кейс: Формирование датасетов для Self-Evolving LLM (Dynamic Data Selection) Чтобы ИИ рекурсивно улучшал сам себя (RSI), он должен генерировать терабайты синтетических данных (задач, кода, рассуждений), а затем обучать на них следующую версию своей модели (например, как в архитектурах ИИ-агентов 2026 года). Но если скормить модели все сгенерированные данные, она деградирует (произойдет коллапс модели). Нужно выбрать идеальные «якорные» примеры. 2. Кейс: Распределение контекста и памяти у ИИ-агентов (Data-Minimal LLM Agents) В 2025–2026 годах трендом стали суперагенты, которые работают неделями над одной задачей (как OpenAI «automated research intern» концепты). Они обладают гигантскими базами знаний (графами связей). Когда агент решает задачу, он не может затолкнуть всю свою память в контекстное окно LLM (это дорого и модель начинает «галлюцинировать»). 3. Кейс: Топология «Ульев Агентов» (Multi-Agent Swarm Layout) Один ИИ-агент не может построить AGI, поэтому лаборатории создают рои (swarms) специализированных агентов: агент-кодер, агент-тестировщик, агент-аналитик 4. Кейс: Безопасность AGI и Alignment (Fairness & Safety Constraints) При рекурсивном самосовершенствовании (RSI) есть риск, что ИИ в погоне за эффективностью оптимизирует код так, что нарушит базовые этические или безопасные границы.

В библиотеке AMD HIP-RT появились графические ядра будущего поколения гибридных процессоров Medusa AMD выпустила обновление библиотеки трассировки лучей HIP-RT 3.2.0, добавив в нее поддержку встроенной графики для гибридных процессоров Medusa на базе архитектуры Zen 6. В коде библиотеки были обнаружены три новых идентификатора видеоядер: GFX1170, GFX1171 и GFX115E. Серия GFX117X относится к графической архитектуре RDNA 4m, а идентификатор GFX115E представляет собой модификацию RDNA 3.5. Ожидается, что AMD применит гибридный подход при создании мобильных процессоров. Базовые и среднебюджетные модели линейки Medusa Point получат решения на RDNA 3.5, а производительные чипы на RDNA 4m.

Духовный рост это очень больно Вообще, я считаю себя ответственным и осознанным пирожочком. Но песец духовный рост подкрался как обычно незаметно. В апреле этого года мы с женой поняли, что в нашей компании всё завязано на меня, и что если меня не расшить — масштабирования продуктов и процессов невозможно. Мы наняли менеджеров и делегировали им большие зоны ответственности. Я со спокойной душой ушёл отдыхать и пересобирать методологию, ведь теперь у нас сильные менеджеры. Но продажи курсов по вайбкодингу начали падать и я начал подозревать неладное. Проматывая до текущего момента. Оказалось, что я неосознанно снял с себя ответственность и отпустил контроль за продукт и ключевые решения. Почему? Потому что высокомерно посчитал, что у нас крутые процессы и что я молодец и нанял сильных людей. И что у меня такая волшебная и потрясающая методология. Высокомерие это одна из главных моих болячек. Высокомерие тяжело увидеть. И его не хочется видеть. Но рано или поздно придётся. Лучше, конечно рано, чем поздно.