Так, ща я своему агенту закину, пока давайте двигаться дальше, как ответит я вернусь!Как у вас с этим? 🔥 - ваще аналогично ❤️ - иногда бывает 💊 - мы еще по «проводному звоним», какие агенты)
Как создать среду для сбора данных агентом

Стэнфорд и NVIDIA открыли модель CLM-8B для выбора действий агентов

Какие ИИ-инструменты использовать для пентеста
Manga2Animate превращает страницы манги в анимацию через агентов
Anthropic автоматизировала ревью кода, написанного Claude
В Anthropic Claude пишет около 90% кода Claude Code, а объём изменений вырос с 2 500 в мае до более чем 30 000 в день. Проверять каждый дифф вручную компания уже не может, поэтому внедрила многоступенчатое ревью с участием агентов и людей для рискованных изменений.
За три месяца число принятых PRi выросло более чем вдвое, а доля откатов снизилась на 40%. Людям оставили архитектурные решения, оценку того, нужна ли задача, и ответственность за результат.
Дима Хануков рассказал о схеме работы с двумя ИИ-моделями
Как аккуратный проект повлиял на результат вайб-кодинга
Как выбрать книгу с помощью роя ИИ-агентов

Скилл antislop-code очищает комментарии от лишнего текста

Perplexity запустила Photon — новый поисковый движок для агентов
Perplexity представила Photon — движок, который ищет и ранжирует веб-страницы до того, как языковая модель соберёт из них ответ. Он заменил открытый движок, который компания годами поддерживала как форк, и теперь обслуживает весь поиск Perplexity; быстрый режим на его основе доступен в Search API для агентов.
Быстрый режим сокращает задержку и стоимость поиска, сохраняя близкое качество на агентных тестах. Внутренние показатели релевантности у него ниже, чем у стандартного режима.
Как агенты справлялись с незнакомыми инструментами на бизнес-воркшопах

Anthropic перевела монорепозиторий с Git на Scion
Рост объёма кода, создаваемого Claude и ИИ-агентами, превратил подготовку копий репозитория для проверок в узкое место. За пять месяцев команда из семи инженеров с помощью моделей разработала Scioni и перевела на него основной монорепозиторийi Anthropic: теперь операции с историей и изменениями выполняются на сервере, а агенты получают только нужные данные.
Anthropic заявляет, что новая инфраструктура в 200 раз снижает расход CPU и памяти, ускоряет checkouti примерно в 100 раз и освобождает 25% вычислительных ресурсов CI. Scion создавали под гигантский репозиторий и постоянно работающих агентов, а не как замену Git для обычных проектов; публиковать систему компания не планирует.
3DCodeVerse: экосистема для создания 3D-контента кодом
NVIDIA выпустила открытые модели Nemotron 3.5 для AI-агентов
NVIDIA представила мультимодальную Nemotron 3.5 Super VL с 120 млрд параметров для постоянно работающих агентов. Она обрабатывает текст, изображения и видео, распознаёт документы и выполняет многошаговые задачи с вызовом инструментов.
Одновременно вышли компактные версии для локального запуска: Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B помещается в 24 ГБ видеопамяти, а Bolt E4B рассчитана на устройства с 4 ГБ. Это расширяет варианты применения моделей — от рабочих процессов на компьютере до голосовых помощников и роботов.
leanrea: текстовый скилл для реверсинжиниринга приложений

OpenAI, Anthropic и Perplexity объявили об обновлениях для ИИ и исследователей
Google открыла Gemini 4 Argon пользователям и разработчикам
Google начала глобально открывать доступ к Gemini 4 Argon — флагманской модели для сложных многоэтапных задач, включая программирование, анализ финансов и права, научные исследования и кибербезопасность. Модель появилась в Gemini, Gemini API, AI Studio и Antigravityi, но доступные инструменты зависят от тарифа.
В приложении Gemini Argon доступна подписчикам Google AI Pro и Ultra; API открыт разработчикам. Для API до 30 ноября действует стартовая цена $2 за миллион входных и $10 за миллион выходных токенов, затем тарифы удвоятся.
Tencent выпустила Hy Memory 2.0 для долговременной памяти ИИ-агентов
Hunyuan представила три компонента системы памяти для ИИ-агентов: модель Hy-Memory-30B-A3B, Python-фреймворк hy-memory и приложение MemHub. Они предназначены для работы с историей чатов, контекстом задач и кодом; MemHub объединяет данные из разных инструментов в одном хранилище.
Tencent заявляет, что решение занимает первое место среди открытых систем на четырёх бенчмарках памяти, а модель превосходит Opus 5 в ряде популярных фреймворков. Эти результаты пока приводят сами разработчики; независимых замеров источники не сообщают.