🔥 Бесплатный курс по Claude Code на русском: от установки до команды агентов На GitHub выложили Claude Code PRO Course, бесплатный практический курс по Claude Code на русском языке. Он ведёт от первого запуска до настройки многоагентной работы в команде. Внутри 12 модулей в четырёх уровнях сложности: основы, рабочий процесс, расширения и масштабирование. Сначала установка, промптинг, память проекта через CLAUDE.md, настройки и права доступа. Потом профессиональный рабочий процесс, скиллы и слэш-команды, сабагенты и хуки. Дальше идут MCP, плагины и маркетплейсы, а в конце headless-режим, CI и GitHub Actions плюс продвинутые техники. Основной упор сделан на управление контекстом, разработку через тесты и автоматизацию через конфигурацию как код. Теорией курс не ограничивается: есть 8 практических лабораторных, готовый стартовый набор, библиотека промптов и пример собственного плагина. Лицензия MIT. https://github.com/justxor/claude-code-pro-course

Я думал я один такой: лимиты Sol-6.1 кажутся бесконечными, потому что модель печатает около 20 токенов в секунду. Жалоба не единичная. Пользователь получил 16,7 токена/с в Codex против 95,2 у Opus 5.5 в Claude Code. А в другом тесте по семь запусков одна и та же Sol 6.1 выдавала 22 токена/с по подписке Codex и 73 через API; даже Fast в Codex дошёл только до 46. Причина разрыва между API и подпиской пока не установлена. Sol 6.1 может расходовать меньше токенов и быть выгоднее на задачу, но пользователям от этого не легче, когда агент заметно медленнее отвечает прямо во время работы ❌ Даже Тибо уже впрягся и обещает, что скоро всё заработает как надо (и наши лимиты начнут таять без замедления)🤷‍♂️

Плановое обслуживание кода Даже если вы настроили у себя процесс разработки, в котором все делают агенты, есть задачи которые они не могут выполнить качественно в моменте. В основном это связано с тем, что они фокусируются вокруг тех изменений с которыми работают прямо сейчас. Причем каждое конкретное изменение может выглядеть допустимо, но если посмотреть на дистанции, то будет видна деградация, постепенное расползание плохих практик, дублирование, отсутствие обобщения там где оно напрашивается. Поэтому в процесс нужно включать задачи по расписанию, которые имеет смысл запускать раз в неделю или месяц. Ниже расскажу что я делаю сам с помощью каких команд или скилов. Эффективность агента /doctor (Claude Code) — раз в месяц проверяю здоровье агентского окружения: конфигурацию, неиспользуемые скилы и MCP, медленные хуки, проблемы с permissions и другие накопившиеся проблемы. Заодно помогает освобождать память от устаревшего и лишнего. /fewer-permission-prompts (Claude Code) — анализирует историю работы и предлагает, какие часто используемые безопасные команды стоит добавить в allowlist, чтобы агент меньше отвлекал подтверждениями. /run-skill-generator (Claude Code) — периодически пересобирает знания агента о том, как поднять и проверить проект, чтобы /run и /verify не опирались на давно устаревшие команды. /retro (Matt Pocock Skills) — формально не плановая задача. Запускаю после сессии, где агент заметно буксовал, делал лишние шаги или его приходилось несколько раз исправлять. Скил анализирует, что можно поменять в инструкциях, автоматических проверках и окружении, чтобы эта проблема больше не повторялась. Качество кода /simplify (Claude Code) — прохожусь по активно меняющимся частям проекта. Ищет дублирование, лишние абстракции, возможность переиспользовать уже существующий код и просто слишком сложные решения. Удобно запускать раз в неделю по нескольким наиболее активно меняющимся каталогам. /code-review (Claude Code; у Matt Pocock также есть одноимённый skill) — отдельный проход по изменениям за неделю на корректность, качество кода и возможные упрощения. Обычный review конкретного изменения такую накопительную деградацию часто не замечает. /improve-codebase-architecture (Matt Pocock Skills) — ищет места, где архитектура постепенно поплыла: слишком мелкие модули, неудачные границы, сложные интерфейсы, размазанное по нескольким местам поведение. Можно натравливать прямо на конкретные слои, типа посмотри сервисы Чтобы не потерять это добро, я включил в его книгу паттернов агентной разработки Кстати есть неочевидный нюанс. По идее все это надо стартовать автономно, но автономный запуск где-нибудь на github actions подразумевает работу не от подписки конкретного пользователя, а по апи. А хорошие модели чертовски дороги в таком варианте использования, поэтому пока по старине, стартуем все это ручками. p.s. Поделитесь своими фишками, что запускаете вы? Telegram | YouTube | AI Клуб | Внедрение AI

Спустя три месяца активного использования клод кода меня немного отпустило. Ибо просыпался с открытой консолью, засыпал с ней, ел, что-то смотрел с ним на фоне и так далее 😂 У меня так иногда бывало с компьютерными играми, а вот сейчас с этим инструментом. Но как будто бы с большего, что хотел разработать я уже сделал. И уже рука не тянется постоянно клодить. Как для себя, так и для моих студентов. Одна платформа Rusau Learn сколько всего стоит. Очень горжусь ей. Так что на следующей неделе закончу обновление по продвинутому курсу. Буду делать доклад к конференции Stepicon, а Клод переходит в режим обычного рабочего инструмента, а не смысла всей жизни. Мобильное приложение Apple все еще до конца не согласовал, но я в процессе и точно добью этот вопрос. Так что вот такие дела, собачка…

Маленькая радость для пуристов открытых стандартов — с версии 2.1.277, вышедшей вчера, Claude Code поддерживает AGENTS.md. Агент читает этот файл в качестве инструкций, если в проекте отсутствует CLAUDE.md. Я, на самом деле, не очень понимаю, в чем практический смысл этих требований, чтобы все агенты и модели читали один и тот же файл инструкций, если сами инструкции надо перерабатывать не только для каждого семейства моделей и даже не только для каждой модели, но в идеале для каждой версии одной и той же модели. Ну, наверное, можно соорудить обезличенный AGENTS.md, который будет одинаково читаться всеми моделями, но получится, скорее всего, как с кроссплатформенностью — все модели будут работать с этими инструкциями одинаково плохо. https://code.claude.com/docs/en/changelog#2-1-277

ИИ для разработчика Я сижу в Chrome непрерывно. Мне трудно вспомнить даже три его новые фичи за десять лет. Каким был, таким и остался. Сотни разработчиков трудятся, что-то делают, получают бонусы и повышения, внешне ничего не меняется. Ещё я непрерывно сижу в Telegram. Три и даже десять фич за десять лет я назову, но, скажем, за год – ни одной хоть как-то значимой. То же самое с приложениями банков, такси и всеми любимыми сайтами. Изменений никаких, современная версия у всех идентична доковидному варианту. А вот Claude Code (как Windows приложение! нейросеть отдельно, только на приложение смотрим) меняется буквально ежедневно. Появились встроенный браузер, нормальная работа с мобильным телефоном, пришли (и, кажется, ушли?) артефакты, по-другому просматриваются файлы – это за пару месяцев или около того. Я пост ночью писал, этого ещё не знал, а утром они вкладки объединили, отдельного чата больше нет. Не строгое доказательство, но жирный намек, что AI все-таки ускоряет разработку продуктов, не только создание слоп-кода. #простомысли #ai

Принимаю участие в нескольких проектах и уже не понимаю, как можно жить без ИИ-помощника. Темпы и объемы, которые помогает поддерживать нейроколлега, недостижимы при работе в одиночку. Вот, например, на днях шлифовал безопасность PersMarket. Да, многие вещи были заложены с самого начала, но при явном аудите системы Claude Code выдал длинную портянку того, что надо чинить. Вроде бы мелочи, но в определнных условиях могут привести к проблемам. Я бы эти мелочи собирал неделями, кучу упустил бы, да и то пришлось бы в коде сидеть 24/7. А тут - за 10 минут готов отчет, по которому сразу запустил работы, не отходя от кассы. Или вот попался опенсорсный сервис для проверки сайтов, собирает тучу инфы и выдает отчет. Говорю Клоду: вот тебе адрес сервиса, посмотри, чего это оно там красным помечает, и дай рекомендации. Он сходил через сайт сразу в API, получил все данные, сформировал отчет и опубликовал в качестве веб-страницы, к которой я всегда могу вернуться (она на скриншоте выше). Там блоки "что сделано", "что осталось", "что не нужно". Ну лепота же? В общем, если раньше мы сами возили тележку с углём, то сейчас мы становимся водителями самосвала. И назад дороги нет. Если, конечно, не апокалипсис какой. #ai #life

В Claude Code теперь можно создавать кастомные моды Похоже это следующая версия уже существующих внешних скриптов (хуков) Только в отличии от хуков, моды интегрированы внутрь CC, могут рисовать свои интерфейсы прям внутри терминала и влиять почти на любое действие агента Судя по issue на github антропиков, фича всё еще готовится, в релизе её пока нет Но попробовать всё равно можно, включите в settings.json этот экспериментальный флаг:

CLAUDE_CODE_ENABLE_FUNCTION_HOOKS": "1"

И вот собрал несколько первых модов которые можно потестить: 1/ cc-arcade — мини игры над окном промта: тетрис, змейка, 2048 и подобные 2/ Arunjay4213 — счётчики контекста, лимитов и стоимости каждого хода 3/ cc-storytime — крошечная локальная модель пишет саммари чем сейчас занят Claude Это всё конечно круто, но когда Fable 6? Или это и есть тот самый план по замедлению суперинтелекта? 😏 @tips_ai #news

Design Docs Are All You Need: An AI-native Machine-Learning Performance Tool 📄 Статья Концептуально интересная мысль - железо и архитектуры меняются слишком быстро, патчить ML-либы под каждый новый сетап доволенно болезненно, разрастается всякое legacy. В то же время, агенты сильно удешевили разработку и на основе ТЗ неплохо варганят целостный репозиторий. Может быть так, что проще не разбираться в том что уже есть и адаптировать под новые реалии, а взять и написать ML-либу с нуля на основе некоего скелета. Авторы предлагают реализацию ML-либы в виде набора документов, образующих направленный ациклический граф (DAG), где расписывается структуру библиотеки, формат входов и выходов для отдельных операций. Более высокоуровневые операции можно делегировать моделям посильнее, нишевые куски - более дешевым. Все в итоге состоит из 50 файликов и 9000 строк спецификаций. Написание либы через Claude Code поверх их документации требует примерно 100 токенов на API и 1.5-3 часа работы агента. 💡 Выводы Сама либа из документов не выложена, нет примера реализации поверх документов агентов, бенчмарков, поэтому из статьи непонятно, насколько это хорошо работает. Но звучит прикольно.