👀 Новости перфоманс-маркетинга за прошлую неделю Что нового в рекламных кабинетах и вокруг них 🔵 Мета 1️⃣ Мета вводит подписку на AI-очки Подписка необязательна, но даёт дополнительный функционал за $20 в месяц. Пока известна лишь одна функция - Conversation Focus. Она усиливает голос собеседника в шумных местах. В бесплатном тарифе ей можно пользоваться 3 часа в месяц, а по подписке - 15. Сомнительно как по мне. Наверняка, скоро добавят что-то ещё. 2️⃣ Мета изучает облачный бизнес Bloomberg пишет, что Мета собралась продавать доступ к своим AI-мощностям сторонним компаниям. Интересно, ведь если бы вложения в AI хорошо окупались, то вряд ли Цукерберг так делал. Скорее всего, заработать на этом пока не выходит. И Марк такой не один - Илон Маск так же начал продавать мощности Anthropic и Гуглу. 🟢 Гугл 3️⃣ Новый тип ассетов - Text Disclaimers По названию всё понятно. Это текстовый блок, который перекрывает описание и гарантировано показывается в рекламе. Не влияет на Ad Strenght, совместим с AI Max. Но реально нужен лишь в нишах, где по закону надо что-то расскрывать прямо в рекламе. Остальным хватит описания. 4️⃣ Новая фича в бете - AI Summary в объявлениях Гугл начал подтягивать в объявления саммари, собранные с вашего сайта. Вы не можете этим управлять, добавляется всё само-собой. Но для беты это нормально, всегда так было. Скорее всего, допилят. 5️⃣ В PMax добавили третью опция при создании asset group. «Apply theme» Теперь, когда вы создаёте новый ассет в Pmax, есть 3 варианта настройки: New / Copy existing / Apply theme. Последняя опция создана под праздники. Выбираешь тему - Гугл сам под неё подбирает ассеты. 6️⃣ В PMax приоткрыли данные по аудиториям В меню Audiences теперь есть демография и сегменты аудитории. И прямо там можно исключать аудитории. ⚪️ Прочее 7️⃣ Reddit открыл сплит-тесты всем рекламодателям 8️⃣ TikTok запустил хаб для подлючения к себе AI агентов и MCP Называется это Agentic Hub. Среди партнёров уже HubSpot, Wix, Constant Contact. Посмотреть можно вот тут 9️⃣ Pew Research: большинство взрослых в США за ограничение соцсетей для подростков Опросили больше 9000 человек. 60% поддержали ограничения для подростков, против — только пятая часть. Настроения заметно сдвинулись с 2023 года. Такой же запрет Австралия ввела с декабря. Там запретили соцсети для людей младше 16 лет. При этом 70% подростков ими всё ещё пользуются. Опыт блокировок в России подсказывает, что если у ребёнка в голове есть хотя бы 2 извилины и клей он не ест - он их обойдёт. У бумеров запрещалка не выросла.

🎬 Отцы-основатели пишут Декларацию в Google Docs В США Google выпустила ролик про свой сервис Workspace — и умудрилась разозлить местную аудиторию по обе стороны политического спектра. Задумка такая: а что, если бы отцы-основатели писали Декларацию независимости не пером, а через сервисы Google и нейросеть Gemini (получился бы слоп)? Открывается всё фразой «Групповой проект, только на дворе 1776-й». Бенджамин Франклин пишет Джефферсону уточнить статус черновика. Тот фотографирует рукопись и через ИИ переносит её в Google Docs. Франклин с Адамсом правят текст в режиме предложений, Gemini подбирает время для встречи и ведёт заметки прямо во время звонка в Google Meet. А генератор картинок Nano Banana рисует государственную печать — почему-то с индейкой вместо орла. Критики ролик не оценили. Один историк метко заметил: даже в шуточной фантазии не выходит убедительно показать, будто ИИ и правда помогает людям вместе работать и писать тексты. В общем, очередная попытка большой корпорации впихнуть ИИ куда угодно — даже в 1776 год. Как вам такой креатив? @droidergram

🤖 Технодайджест недели Алиса AI получила большое обновление.

Теперь на Android её можно назначить ассистентом по умолчанию и вызывать поверх любого приложения жестом или удержанием кнопки питания — например, чтобы объяснить незнакомый термин в статье или перевести меню через камеру. Ещё в чате появились ИИ-агенты Такси и Лавки, которые помогут с вызовом машины или сбором корзины. Также добавили голосовой режим «Поговорить» с двумя голосами на выбор и живым синтезом речи, который можно перебивать на полуслове без слова «Алиса».

Sony прекратит выпуск дисков для PlayStation.

С января 2028 года новые игры будут выходить только в цифре — в PlayStation Store и у ритейлеров. Компания объясняет это тем, что покупатели давно перешли на цифровые копии: в прошлом финансовом году на них пришлось 78% продаж. Многие игроки недовольны, потому цифровая копия — это лицензия, а не собственность, и доступ к ней теоретически можно потерять.

Стартап Weave Robotics показал домашнего робота Isaac 1.

Он ездит по дому, складывает бельё, застилает кровати и раскладывает по местам разбросанные вещи. На корпус робота ставятся тканевые чехлы, которые можно менять под интерьер. Робот работает автономно, но при необходимости к управлению подключается удалённый оператор. Стоит Isaac 8000 долларов или около 630 тысяч рублей, а также доступен по подписке. Первые поставки покупателям начнутся осенью в Калифорнии.

Anthropic выпустила Claude Sonnet 5 и вернула Fable 5.

Новый Sonnet стал более агентным: он лучше работает с инструментами, браузером и терминалом. Формально модель дешевле Opus, но тесты показали, что из-за большого расхода токенов в реальности решение одинаковых задач обходится дороже через Sonnet. Помимо него компания снова открыла доступ к самой мощной нейросети на текущий момент — Fable 5. До 7 июля она будет доступна в подписке, а затем — только за отдельную плату.

Google представила лёгкие модели для генерации медиа.

Nano Banana 2 Lite заточена под черновики и потоковую генерацию. Она создаёт изображения за четыре секунды и позволяет сгенерировать около 30 картинок за один доллар. Вместе с ней для разработчиков открыли Gemini Omni Flash для генерации и редактирования видео голосовыми командами. Обе модели можно объединять в цепочку: сгенерировать картинку в Nano Banana, а затем превратить её в видео через Omni Flash.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Про Google (часть 1) На днях вернулся из путешествия, где я в числе прочих мест посмотрел, что там с офисом Google в Париже, где я работал (фото главного входа в офис прилагаю, как видите, стоит). Вспомнил, что меня просили написать про опыт, как попал, что там делал. Тут напишу только про свой опыт собесов. Гугловский процесс в целом похож на любой другой бигтехе, разве что могут быть небольшие отличия: 1) первичное знакомство с рекрутером 2) основные секции: алго, (ml) system design, cultural fit 3) выбор команды Про знакомство особо писать нечего, я просто лампово поговорил с рекрутером про меня, мой опыт и цели. Из полезного могу лишь сказать, что я подавался тут, а на секции я просто пересказал свое CV и описал позицию, на которую отправил запрос. Отдельного хотел бы уделить внимание на алгосах. У меня их было минимум 4 секции. Алгособесы на мой взгляд сильно отличаются от Яндекс/ВК/Авито/Амазон. Основные сложности — лимит по времени и ожидания от кандидата. Каждое собеседование длится 45 минут, за это время надо решить 2-3 задачи. Две на хорошо, три на отлично. Задачи у меня на этапах были связаны друг с другом и отличались ме собой только дополнительными усложнениями. К примеру, если код для первой задачи был хорошо написан, то им можно было решить и вторую. Последняя же модификация всегда была со звездочкой, и я часто не успевал ее решить полностью. Так как времени мало, надо писать код и одновременно с этим говорить на английском, мне было очень нетривиально укладываться выделенное время. Много времени уходило что и как говорить. Критично это было для различных терминов из (пост-)советской школы и их аналогов на английском. Все еще надеюсь, что когда я сослался на одном из собесов на теорему Понтрягина-Куратовского, меня правильно поняли :) Но интервьюеры часто шли встречу. Так, один из собесов у меня вертелся вокруг задачи с поиском подстрок. Когда выдали последнюю модификацию я понял, что правильный способ ее решить — использовать алгоритм Ахо-Корасика. Но за оставшиеся 15-20 минут я не смог бы его реализовать без ошибок, прямо так на собесе и сказал. Мы договорились, что я расскажу ассимптотику, идею, реализацию, и этого хватит. На другом же собеседовании, когда я не успевал дописать код для последней модификации, мне дали ещё около пяти минут чтобы закончить. После алгосекции был ML System Design. По этому этапу я совсем не увидел отличий с аналогами в других компаниях. Мне дали приятную задачу релевантную вакансии, надо было задизайнить рекламу в поиске, тут я просто пересказал свои best practices, которые получил работая в Яндексе, этого хватило :) Финальный и морально самый сложный для меня этап был behavioral. Цель была показать, что у меня и компании есть культурный match и общие ценности. Основная сложность была неопределенность, мне были непонятны ни ожидания интервьюеров, ни возможные вопросы, ни успешность секции после окончения собеса. По итогам мне показалось, что тут сильно решает общий вайб с интервьюером, и правильно ли кандидат понимает вопрос, про которые надо рассказать . Из забавного: cам процесс собеседований мне поставили на 4 дня подряд (по 1-2 собеседования в день). Большую часть времени заняло согласование оффера и присуждения мне грейда. После этого мне предложили пройти еще два доп собеседования, где были более продвинутые секции на +1 грейд, так как все этапы до этого я прошел очень хорошо. Тут я уже провалился, из-за чего фри грейдап мне не дали( Из комичного: через неделю ожидания оказалось, что все собеседования, что я описал, я проходил в локацию, куда мне не могли физически сделать визу. По итогу долгое время мне искали подходящую команду, и весь процесс от первого созвона до оффера затянуься до примерно полугода.

🤖 Google хочет, чтобы телефон работал за вас Вышло большое интервью с главой команды Android Самиром Саматом, и главная мысль там любопытная. Последние сорок лет мы, по сути, работаем нянькой при своих устройствах: есть цель, а дальше сам разбей её на десяток шагов и вручную “протыкай” каждый. Так было с командной строкой, потом с иконками и меню. Google хочет это сломать и превратить операционную систему в «интеллектуальную»: ты называешь цель, а телефон сам соображает, как её достичь. Сердце их идеи — функция App Automation. Голосом говоришь Gemini, что нужно, и он сам начинает тапать по экрану: смотрит на интерфейс глазами, как человек, и жмёт нужные кнопки. Всё крутится в изолированном окне, которое можно свернуть, а выйти за его пределы агент не вправе. В демо он собрал корзину продуктов для барбекю, сам смекнув, что булок для хот-догов нужно больше, чем сосисок. Но перед оплатой тормозит — кнопку «купить» жмёте вы. Плюсом есть и другие функции, которые работают на эту идею. Rambler даёт наговорить мысль как попало и выжимает из потока ровно то, что вы правда хотели сказать. А Superfill работает с документами: с вашего разрешения вытащит номер паспорта или машины прямо из Google-аккаунта и сам подставит в поле. Агенты будут крутить задачи в фоне и отчитываться в отдельном уголке статус-бара, который назвали Android Halo, а интерфейс сместится от кликов к намерениям. Самир утверждает, что прямо сейчас телефон из инструмента превращается в исполнителя. Как вам такое будущее? @droidergram

Какие все-таки быстрые времена, что целая технологическая эпоха спокойно укладывается не просто в одну человеческую жизнь — а в одну активную профессиональную жизнь, причем много чего определившую в мире, где мы в итоге живем. Винт Серф, в 1970-е один из разработчиков стека TCP/IP, сооснователь Internet Society и один из руководителей ICANN, человек, проработавший в Гугле с 2005 года, — сейчас в свои 83 решил выйти на пенсию с прекрасной должности chief internet evangelist. Не потому, что не тянет, а просто решил, что можно немного расслабиться. При этом он недавно вполне убедительно спорил с более юными экспертами на тему агентов: пока поклонники универсальности человеческого языка, якобы достигнутой с помощью ИИ, говорили, что нашего языка хватит и для общения агентов между собой, Серф утверждал, что ИИ, наоборот, порождает необходимость новых стандартизированных протоколов. И, как подтверждает его немаленький опыт, именно компании, вносящие активный вклад в разработку новых стандартов и протоколов, получат в итоге непропорционально большое влияние на развитие агентной экономики.

“I don’t think English is going to be the best choice. There’s a flexibility in it, but there’s ambiguity, and I think precision for interagent interaction is going to be very, very important. An agent really needs to be sure the other agent understands what it is that they just agreed to do together”

Можно только поздравить Серфа с новым интересным этапом его насыщенной жизни. https://techcrunch.com/2026/06/30/the-father-of-the-internet-is-finally-retiring/

🌟 TabFM: модель для работы с табличными данными от Google Google Research опубликовала модель машинного обучения для классификации и регрессии на табличных данных. TabFM делает прогнозы на ранее не встречавшихся таблицах без отдельной тренировки под каждый набор данных.

Табличные данные лежат в основе множества прикладных задач - от прогноза оттока клиентов до выявления финансового мошенничества. Десятилетиями здесь доминировали алгоритмы на основе деревьев решений, которые требуют долгого подбора параметров и выстраивания признаков под каждую новую задачу.

TabFM использует подход, заимствованный у LLM - обучение в контексте. Модель получает всю таблицу целиком как единый запрос и определяет связи между столбцами и строками прямо в момент прогноза, не меняя своих внутренних параметров. Эту архитектуру Гугл описывает как гибрид двух ранее опубликованных решений TabPFN и TabICL. TabFM обучалась на сотнях миллионов сгенерированных таблиц, построенных с помощью структурных причинных моделей. Разработку проверили на бенчмарке TabArena, который ранжирует системы по итогам прямых сравнений между собой. Тестирование включало 38 наборов для классификации и 13 для регрессии, размером от 700 до 150 000 строк. По результатам TabFM обошла тщательно настроенные отраслевые решения TabPFN-3, AutoGluon и RealMLP. В ближайшие недели TabFM будет встроена в сервис Google BigQuery, там классификацию и регрессию можно будет запускать одной SQL-командой, без специальных знаний в области ML. 📌Лицензирование: Tabfm Non-commercial 🟡Блогпост 🟡Модель 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #TabFM #Google

🖥 Google строит дата-центр из старых смартфонов Как вам идея собрать сервер из выброшенных смартфонов? Именно этим занялись Google с исследователями из Калифорнийского университета в Сан-Диего. Проект назвали phone cluster computing, и бьёт он сразу по двум болячкам: растущей горе электронного мусора и ненасытному аппетиту ИИ к вычислениям. Ведь у миллиардов ежегодно выбрасываемых телефонов процессоры нередко ещё живые. Смартфон разбирают до материнской платы: там и процессор, и память, и накопитель. Экран, батарею, корпус и камеры убирают, а платы объединяют в кластеры и превращают в универсальную вычислительную платформу. Пробный дата-центр соберут из 2000 смартфонов Pixel — запуск намечен на осень 2026 года. С софтом свой трюк. Android и так работает на ядре Linux, но его переставляют на обычный «серверный» дистрибутив и плата становится маленьким Linux-сервером. По замерам Google, одно крупное ядро современного смартфона в тесте SPEC местами обошло ядро дата-центрового сервера ASUS. Только вот телефон, это ещё не сервер: ядер мало, памяти 8–12 ГБ, скромный ввод-вывод. Поэтому под такое железо подбирают подходящие задачи. Первая цель — учёба и наука. Кластер из 20 телефонов тянет поток из 75+ студентов быстрее стандартного бэкенда AWS, а 2000 плат дадут около 50 «серверов» за долю обычной цены. Главная интрига, это конечно, надёжность: телефоны не рассчитаны пахать круглосуточно годами. Ровно это в проекте и хотят выяснить. @droidergram

Защита от подбора: Google ужесточила блокировку за неверный PIN-код в Android 17 В новой операционной системе Android 17 существенно изменились алгоритмы защиты смартфона от несанкционированного доступа. Разработчики резко снизили количество попыток ввода PIN-кода, доступных злоумышленникам для подбора. В старых версиях системы до Android 16 включительно минутная пауза активировалась только после 10 неудачных попыток, а полная блокировка на сутки требовала 110 ошибок. Теперь лимиты стали жестче: 6 попыток заблокируют ввод на 1 минуту 7 попыток - на 6 минут 8 попыток - на 25 минут 12 попыток отключат ввод на 24 часа Для того чтобы полностью заблокировать смартфон на 5 лет, теперь достаточно ошибиться всего 19 раз вместо прежних 1800. Кроме того, Android 17 научился запоминать комбинации: повторный ввод одного и того же неверного пароля больше не тратит попытки из счетчика.

🟢 Гугл расскаал, как попасть в выдачу Gemini Сколько занимаюсь маркетингом - столько же времени слышу, что SEO умирает. На этот раз из-за AI. Уже выпустили кучу курсов про секреты попадания в выдачу Gemini, ChatGPT, Claude и прочих. И вот Гугл выпустили официальное руководство, которое большинство таких курсов придушит. Лонг стори шорт: нормально делай - нормально будет Если конкретнее: 1️⃣ Уникальный контент всё ещё ценится 2️⃣ Его надо нормально форматировать Всмысле разбивать на абзацы, смысловые блоки и использовать иллюстрации хорошего качества 3️⃣ Технические требования всё ещё важны 3️⃣ Файлы LLMS.txt и специальная разметка не работают 4️⃣ Переписывать контент под LLM не нужно 5️⃣ Загружать на сайт контент, сгенерированный LLM - с осторожностью Само руководство лежит вот тут Справедливости ради - я не эксперт по SEO. У ребят из Ahrefs и SEMRush может быть другое мнение по поводу такой выдачи. Но официальное руководство от главного поисковика на планете игнорировать не стоит.

✔️ OpenAI анонсировала клавиатуру под Codex Создатель ChatGPT cовместно с производителем периферии Work Louder выпустит клавиатуру Codex для разработчиков. Официальная презентация и публикация характеристик запланированы на 15 июля. Судя по тизеру, контроллер базируется на мини-клавиатуре Creator Micro 2. В базовой версии девайс оснащен 13 механическими переключателями, аналоговым джойстиком и сенсорными панелями для настройки макросов и быстрых команд. Ожидается, что устройство получит аппаратную интеграцию с моделями OpenAI для генерации кода и вызова ИИ-ассистентов в одно нажатие. OpenAI Developers в сети Х ✔️ Anthropic представила среду для научных вычислений Claude Science - ИИ-среда для научных исследований, в которой представлены более 60 настроенных навыков для геномики, протеомики и хемоинформатики. Платформа интегрирована с Nvidia BioNeMo и дает доступ к моделям Evo 2, Boltz-2 и OpenFold3. Среда позволяет анализировать литературу, визуализировать данные и писать черновики статей, а встроенный агент верификации проверяет точность расчетов и цитирований. Приложение запускается локально на macOS или Linux и подключается к удаленным серверам. Чувствительные данные остаются во внутренней инфраструктуре, облачной модели передается только необходимый контекст. Нагрузка масштабируется от одного до сотен GPU. Бета-версия доступна на тарифах Pro, Max, Team и Enterprise. До 15 июля Anthropic распределит до 50 грантов по 30 000 долларов в виде вычислительных кредитов. anthropic.com ✔️ Релиз LongCat-2.0: первая LLM, обученная на китайских чипах Китайская компания Meituan представила модель на 1,6 трлн параметров с контекстом 1 млн токенов. Полный цикл претрейна и инференса прошел на кластере из 50 тыс отечественных ASIC. Поставщик ускорителей не назван, но использование библиотеки HCCL указывает на архитектуру Huawei. Ранее локальное железо массово применяли преимущественно для инференса, а обучение оставалось слабым местом. По тестам LongCat-2.0 обходит Gemini 3.1 Pro в кодинге и агентных сценариях на Terminal-Bench 2.1 и SWE-Bench Pro. Модель пока уступает GPT-5.5 и Claude 4.8 Opus. LongCat-2.0 доступна через API Meituan и OpenRouter. Веса ожидаются на Hugging Face. longcatai.org ✔️ Генерация изображений в Gemini стала бесплатной для пользователей США Google открыла базовым аккаунтам из США бесплатный доступ к персонализированной генерации изображений в Gemini. Ранее инструмент на базе движка Nano Banana был доступен только в тарифах Plus, Pro и Ultra. Для формирования контекста Gemini анализирует данные из Gmail, YouTube, истории поиска и Google Фото. Система напрямую подтягивает снимки пользователя из облака, заменяя ручную загрузку исходников. Функция работает в рамках инструмента Personal Intelligence, развертывание которого идет с весны. Доступ к данным определяет пользователь, он сам выбирает приложения для интеграции с ассистентом. blog.google ✔️ Ford вернул в штат 300 инженеров после неудачного внедрения ИИ Автопроизводитель вернул в штат QA-инженеров после неудачного внедрения автоматизированного контроля качества. Ранее компания установила сотни CV-камер для проверки производственных деталей на соответствие проектным требованиям. Системам машинного зрения не хватило данных о специфических и реальных дефектах. Большинство опытных специалистов покинули Ford до того, как их экспертизу формализовали и перенесли в обучающие датасеты. Сейчас вернувшиеся занимаются сбором данных, дообучением CV-алгоритмов и менторством младшего персонала. bbc.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Тем временем, продолжаю свою войну. Очередная статья Уж не знаю, на сколько меня еще хватит, но вот как я сформулировал еще в 2023 году пять пунктов (можете даже проверить - задачи выполняются с разной степенью успешности), так по ним и двигаюсь. Да, это оказался марафон — нудный и изнуряющий. Самое трудное — это изменять отношение к происходящему у тех, кто принимает реальные решения в области санкций. А иногда даже среди коллег трудно объяснить. Как вот с этим самым "госсмессенджером" — еще в сентябре прошлого года я начал бегать с этой мыслью, что нужно добиваться его деплатформинга. Но даже в среде internet freedom fighters идея не находила поддержки. А там же несложная конструкция была — путинская кодла буквально ртом этот говорила: "сейчас мы (они, в смысле) добьются проникновения Макса до какой-то величины и тут же заблокируют конкурентов". Это стало понятно еще в августе 2025 года. Но Фридом-файтерс на столько файтерс, что отказывались от действий в эту строну. Типа, мы никого не блокируем, ага. Сложно поверить же, что клин клином выбивают, ага. Но да ладно. Сейчас уже поздно, конечно, потому что Телеграм и WA заблокировали и вряд ли кодла будет разблокировать их обратно — крайне маловероятно. Но это не означает, что не нужно ничего делать и просто наблюдать. Нужно что-то делать. Ответ какой-то. Вот до Apple удалось донести, хотя, уверен, что там скорее сработал комплекс событий среди которых важнейшим является то, что российские власти лишили Apple источников дохода от РФ. Осталось еще донести мысль до Google и продолжаю работать над этим. Вероятность не велика, но все же не равна нулю. Надо пытаться. Нужно еще больше статей, еще больше объяснений, как работает российская цензура, да.