Дайджест AI/ML: обновления моделей и инструментов (14–20 сентября 2026)
Б@boris_againAI-инженер
1 месПодборка Telegram-ботов с нейросетями
️@neyroseti_drAI-инженер
1 месПривет, друзья! Сегодня я опубликовал актуальную на сегодняшний день подборку Телеграм-ботов с нейросетями.
Буду рад, если статья окажется для вас полезной!
#чтиво
Prism ML выпустила тернарную версию Qwen3.8-27B — Bonsai 2 27B
Американский стартап Prism ML, выросший из команды Калтеха, представил Bonsai 2 27B — сжатую версию модели Qwen3.8-27B в тернарном квантовании. Модель занимает 5,9 ГБ против примерно 54 ГБ у оригинала в FP16, при этом сохраняет 98,2% среднего результата исходной модели на бенчмарках.
Благодаря компактности модель рассчитана на локальный запуск на потребительском оборудовании без отправки данных в облако — целевые сценарии включают агентов в редакторе кода, работу с компьютером и разбор документов.
5,9 ГБразмер Bonsai 2 27B против ~54 ГБ у FP16
98,2%сохранённый средний результат бенчмарков
1,72 битасредний вес на параметр после сжатия
Seedance 2.5: новая модель генерации видео поражает реалистичностью
В Telegram-каналах, посвящённых ИИ, обсуждают ролики, сгенерированные моделью Seedance 2.5iа), упомянутая в постах">i (в разных постах название пишут как «seed dance 2.5» и «Seedance 2,5»). Авторы каналов реагируют с удивлением на качество и правдоподобность видео, вплоть до вопроса «это вообще возможно?».
Конкретики о самой модели — разработчике, дате релиза, технических характеристиках — источники не приводят, но сам факт такой реакции нескольких независимых каналов в один день указывает на заметный скачок качества генерации видео.
Эксперимент с генерацией SVG через нейросети
F@FuturisAI-инженер
1 месВыбирайте какой вам больше нравится😅 Но понятно, что нейронки не только для SVG рисования используют, но не проверить не мог😜
«Fake it till you make it» распалось на два разных занятия из-за нейросетей
Авторы двух Telegram-каналов (Глеб Кудрявцев и Игорь Кузнецов) независимо друг от друга сформулировали одно и то же наблюдение: классическая стартаперская формула «Fake it till you make iti» перестала быть единым процессом. Теперь это два отдельных занятия, в которые люди вкладывают усилия по отдельности — «Fake it» (пиариться, изображая успех) и «Make it» (реально делать продукт), и первое почти никогда не перетекает во второе.
Причина — с приходом нейросетей исчезли технические препятствия для «Make»: если у тебя есть возможность что-то сделать, ты просто делаешь, без нужды притворяться. Из-за этого «Fake» отделился в самостоятельный жанр — публику, которая пиарится «на бирже хайпа» (в оригинале — эвфемизм на «пиздеж»), все прекрасно знают, что это фейк, но продолжают потреблять контент, потому что алгоритмы соцсетей это поощряют, а аудитория набирается.
WorldCrafter: видеомодель с 3D-памятью
Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 месWorldCrafter
Видеомодель мира с неявной 3D-памятью. Видеогенераторы теряют мир, когда камера отворачивается - WorldCrafter запоминает сцену и восстанавливает ее при возврате
• исследование мира с одной картинки
• генерация мира из текста + управление камерой
• возврат к знакомым ракурсам
• синтез новых ракурсов из нескольких изображений
• реалтайм-стриминг
• минуты исследования сцен, статика и динамика
Доказательство: из сгенерированных видео реконструируют point clouds - геометрия и позы камер сходятся при повторных проходах
Гитхаб
HF
#world #t2w #i2w
MAX
ChatGPT как ревнивая аниме-девочка
️@neyroseti_drAI-инженер
1 мес
Релиз модели glm5.3 от Mistral
L@lovedeathtransformersAI-инженер
1 месК другим новостям французского фронтира, в связи с невозможностью регистрации la chaton fat, Mistral выкитили лучшую модель из возможных - glm5.3 (ей три месяца)
Языковые модели показали признаки игровой зависимости в эксперименте с одноруким бандитом
Корейские исследователи в прошлогоднем препринтiе проверили, способны ли современные LLM вести себя как заядлые игроки в казино. Нескольким моделям дали по 100 виртуальных долларов и посадили играть в однорукого бандита, настроенного так, что на дистанции игрок почти всегда теряет деньги.
Выяснилось, что модели действительно склонны к иррациональному азартному поведению: как только им разрешили самим выбирать размер ставки вместо фиксированной, часть моделей начала спускать весь баланс подчистую, при этом объясняя свои решения классическими заблуждениями лудоманов, а не логикой или математикой.
ВыводВ тесте участвовали модели GPT-4o-mini, GPT-4.1-mini, Gemini-2.5-Flash, Claude-3.5-Haiku, LLaMA-3.1 и Gemma-2, каждой выдали по 100 виртуальных долларов
100$стартовый виртуальный баланс модели
почти половина попытокдоля банкротств Gemini-2.5-Flash
6,1%доля банкротств GPT-4o-mini
Как улучшить качество текстов, генерируемых ИИ
Т@marketingandhorsesAI-инженер
1 мес