📌 Сэм Альтман и Дарио Амодеи вошли в Топ-50 самых влиятельных евреев по версии The Jerusalem Post Глава OpenAI занял девятую строчку рейтинга, разделив её с Марком Цукербергом. Обе фигуры издание объединило формулировкой «...технологические лидеры, выводящие ИИ за пределы цифрового мира». Три года назад Альтман тот же список возглавлял, а в прошлогоднем выпуске не значился вовсе.

Рейтинг выходит раз в год уже больше десяти лет и приурочен к Рош ха-Шана, еврейскому Новому году, в этом году праздник наступил 12 сентября. The Jerusalem Post — старейшая и самая читаемая англоязычная газета Израиля, основанная в 1932 году под названием The Palestine Post. Издание выходит и в печати, и онлайн.

Седьмую строчку занимает Ассаф Раппапорт, основатель компании Wiz, семнадцатую — сооснователь Oracle Ларри Эллисон, восемнадцатую — сооснователь Google Сергей Брин. Двадцатая строчка досталась в том числе Алексу Карпу из Palantir, двадцать шестая — брату и сестре Дарио и Даниэле Амодеи, которых издание называет «...еврейскими родственниками, формирующими ИИ». @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Империя наносит ответный удар:) Уже привычными стали обвинения в адрес китайцев со стороны штатовских фронтирных лаб в дистилляции и краже идей со стороны китайцев. Но тут уже китайский стартап предъявляет аналогичные обвинения в адрес OpenAI и заявляет, что собирается и иск подать.

“People often say major tech companies have intelligence networks monitoring the whole internet, this time I believe it, this is a direct distillation of us without any modifications”.

Пикантности ситуации добавляет тот факт, что китайцы за несколько недель до вызвавшей возмущение публикации OpenAI были в Долине и подробно рассказывали о своей работе, то есть довольно частая ситуация “параллельно работали и пришли к похожим выводам не зная друг о друге” тут точно исключена. Конечно, юристы OpenAI при нужде отобьются, но сам по себе прецедент интересный:) https://www.cnbc.com/2026/09/11/chinese-humanoid-robot-startup-distillation-claim-openai.html

Бенчмарки перестали быть чем-то полезным: - METR уже не имеет смысла, потому что агенты делают автономную работу которая измеряется неделями человеческого времени - ARC-AGI, все три версии полностью решены на 99% - FrontierMath (все четыре редакции), где каждая задача заняла недели времени топовых математиков для составления решен на 98% Мы пришли в ту стадию, где ИИ нужно оценивать только по экономическому эффекту. Я сгенерировал график роста выручки ИИ компаний за последние кварталы. Выручка это некоторый прокси пользы модели в экономике, но важно понимать что стоимость токена, который может решать одну и ту же задачу все еще падает примерно в 10 раз в год. Например, в 2024 году модель o3 первой решила все задачи ARC-AGI и это стоило больше чем $4,500 за одну задачу. В 2026 DeepSeek V4 решает все те же задачи примерно за 2 цента на задачу. То есть, способность, появившаяся в новой модели неизбежно станет коммодити в течении года-двух и станет доступна многим. При этом, конечно, использование вырастет. Astra является прекрасной моделью для 3D и CAD дизайна, редактирования видео и анимации, но пока еще дорогая для того чтобы запускать миллионы агентов для не-крупных компаний. Это изменится. Вчера на интервью у Дваркеша Джон Шульман (кофаундер OpenAI) сказал что примерно 3-4 года осталось до того момента, когда модели будут лучше людей во всех когнитивных или интеллектуальных задачах. Пока что, нет никаких причин сомневаться в этих прогнозах учитывая насколько часто они были правдивы. Вопрос в другом: как адаптировать экономику и собственную стратегию до этого момента, чтобы не остаться за бортом? Да, очевидно, для большинства людей это будет шоком, неожиданностью и громом среди ясного неба, но вам не обязательно быть этими людьми. Да, очевидно, это приведет к экономическим и социальным шокам, которые потребуют радикальных мер сравнимых или больших чем во время ковида. Но здоровая реакция тут не всепропало, а попытаться адаптироваться и адаптировать других к изменениям.

✔️ OpenAI готова замедлить разработку, если на это пойдут остальные Сэм Альтман заявил сотрудникам, что компания готова притормозить работу над моделями следующего поколения - но только если то же сделают другие лаборатории. По данным Bloomberg, часть циклов предобучения OpenAI уже приостановила из соображений безопасности. Идею контролируемого темпа Альтман обсуждал и раньше, в том числе в Белом доме. Инициатива родилась на фоне ухода ведущих специалистов по безопасности из OpenAI, Anthropic и Google DeepMind. На этой неделе главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пахоцкий публично призвал отрасль к координации и добровольным паузам в релизах. bloomberg.com ✔️ Cognition выпустила кодинг-модель SWE-2 Разработчик Devin обучил SWE-2 на базе открытой Kimi K3 с её 2,8 трлн параметров. По словам авторов, обучение с подкреплением впервые масштабировали на исходную модель такого размера. Вместо дистилляции экспертов использовали линейные штрафы за стоимость вычислений, привязанные к наклону границы Парето. На FrontierCode 1.1 Main модель набрала 50,0%. Инференс, по замерам Cognition, обходится на 60-75% дешевле, чем у Fable 5.1 и GPT-6 Astra. Сократили и время на изучение репозитория - на среднем уровне рассуждений агент начинает править код на 18-м шаге вместо 48-го у SWE-1.7. Модель доступна в Devin CLI, десктопе и веб-версии. cognition.com ✔️ Cursor открыл бету системы координации агентов Новая возможность Projects рассчитана на задачи, которые живут дольше одного чата: рефакторинг, миграции, крупные фичи. Координатору ставят задачу, он составляет план и раздаёт подзадачи субагентам - по заявлению Cursor, их может быть тысячи. Сам код он не пишет, поэтому никогда не занят, но умеет реагировать на события - следит за ветками Git, ловит падения CI и триггеры из Slack. Бета раскатывается на всех, о тарификации в анонсе не сообщается. cursor.com ✔️ Black Forest Labs представила модель редактирования видео FLUX Video Edit правит готовые ролики по текстовому запросу в режиме video-to-video - сохраняет композицию, траекторию камеры, тайминги и звук, меняя только указанное. Модель также умеет подгонять липсинк под новый дубляж, не меняя хронометраж. На вход идут MP4 до 15 секунд и 50 МБ, на выходе 720p при 24 кадрах в секунду. Секунда обработанного видео стоит 3 цента. Black Forest Labs в X ✔️ Филдсовский лауреат основал институт формальной верификации ИИ Канадский математик Джейкоб Цимерман создаёт центр Mathematical A.I. Safety Institute со штатом в несколько десятков специалистов, запуск которого запланирован на январь 2027 года. Параллельно Цимерман присоединится к команде безопасности OpenAI, то есть будет верифицировать в том числе собственного работодателя. Идея - перевести оценку рисков с эмпирического тестирования на строгую теоретическую верификацию и наделить модели доказуемыми свойствами надёжности, как у криптографических алгоритмов. Механизмом аудита предлагают сделать доказательства с нулевым разглашением - лаборатория подтверждает соблюдение ограничений, не раскрывая ни архитектуру, ни веса.  nytimes.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

💎Две Astra-новости💎 1. OpenAI признала проблемы с Astra и выкатила исправления. По словам Тибо, старые скиллы слишком часто срабатывали и иногда мешали модели проверять свою работу. Эксперимент с управлением контекстом приводил к преждевременным остановкам и ответам на старые сообщения; он затронул примерно 4–5 тысяч пользователей, его отключили. Также убрали неудачно настроенные серверные конфигурации, на которых измеримо падало качество. Обещают, что Astra будет лучше доводить задачи до конца и учитывать последние сообщения. Заодно анонсировали очередной сброс лимитов в ближайшие часы🐈 Пост Тибо. 2. OpenAI советует почистить старые инструкции для Codex. Компания выкатила руководство по скиллам, AGENTS.md и промптам для Astra: накопленные правила могут перегружать контекст, конфликтовать и заставлять модель останавливаться без необходимости. Рекомендуют точнее прописывать условия запуска скиллов, подгружать документацию по задаче и убрать обязательное «прочитай весь проект перед любой правкой». Особенно важно заранее объяснять, что считать завершением: например, реализовать, запустить, проверить результат и исправить ошибки. В помощь обновили skill-creator. Официальный разбор.

Слухи о производстве чипов OpenAI на заводах Samsung не подтвердились Руководитель корейского подразделения OpenAI Харрисон Ким на пресс-конференции в Сеуле заявила о «совместной разработке и производстве чипов следующего поколения» с Samsung Electronics. Инсайдеры тут же предположили, что OpenAI решила диверсифицировать цепочки поставок и задействовать мощности Samsung Foundry для выпуска своего второго поколения ускорителей Jalapeño наряду с TSMC. Однако представитель OpenAI опроверг эти предположения. В компании уточнили, что слова Кима относились к текущему сотрудничеству — поставкам памяти HBM4 для проекта Stargate и внедрению ChatGPT Enterprise в структуры Samsung. Никаких планов по контрактному производству процессоров на фабриках корейского гиганта у компании нет.