Google Research представили полную карту мозга взрослой дрозофилы
M@ai_machinelearning_big_dataAI-инженер
1 мес
Трансформация разработки ПО через AI-агентов
D@denissexyAI-инженер
1 месСравнение точности моделей Astra и GPT-5.6 Sol
С@seeallochnayaAI-инженер
1 мес
Появление модели с ухудшенным качеством рассуждений
L@lovedeathtransformersAI-инженер
1 месИ у нас официально есть модель которая с большим ризрнингом хуже работает.
Проблема оценки интеллекта моделей в эпоху агентов
М@cgeventAI-инженер
1 мес98,6% на ARC-AGI-3 демонстрирует одну проблему: в эпоху агентов становится всё сложнее понять, что именно мы вообще сравниваем - интеллект модели или качество всей махины, которую вокруг неё построили.
https://thenewstack.io/openai-gpt6-astra-benchmarks/
@cgevent
Anthropic выпустила Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1
1 сентября 2026 года Anthropic представила новые флагманские модели Claude Fable 5.1 (доступна всем) и Claude Mythos 5.1 (та же модель, но с ослабленными ограничениями, выдаётся только проверенным организациям для работы в кибербезопасности и биологии, часть программ доступа — в партнёрстве с правительством США). Модели заметно обошли предыдущую Fable 5 и конкурентов в бенчмарках на кодинг, агентные задачи и науку, а чтение из кэша подешевело на 75%, что даёт экономию до 25-45% на типовых и агентных задачах.
Релиз сопровождался демонстрацией реальных научных результатов: модель спроектировала белковые соединения с аффинностью связывания в 10 раз выше существующих аналогов и построила новую карту рельефа трети Венеры по 30-летним архивным радарным снимкам NASA. Однако независимая проверка Artificial Analysis показала, что из-за возросшей многословности ответов реальная стоимость решения задачи выросла, а не упала, — что противоречит заявлениям Anthropic об экономии.
SolarWM: открытый фреймворк для обучения интерактивных видеомоделей мира
Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 месSolarWM
Открытый фреймворк для обучения интерактивных видеомоделей мира
- Обучение на 5-сек клипах, но модель держит длинные роллауты
- Единый фреймворк на 4 бэкбонах: Wan 5B, Wan 14B, LTX-2.5, MiniMax-H3 — выбирай архитектуру
- Полностью открытый датасет: 1.43M клипов, 25 ТБ, с калибровкой камеры и фильтрацией
- Открытый стек: данные, код обучения, веса, препроцессинг
Гитхаб
HF
#world #training #dataset #intereactive
VK | MAX
Обновление Meta Spark 1.3
т@techn0danyaAI-инженер
1 мес😜Ну и к моделям рептилоидов
Zuck выпустил очередное обновление Meta Spark 1.3, мне кажется это уже 2 за последний месяц. Видимо зарплата инженера в пару лямов позволяет печатать модели.
По цене $1.25/$4.25 за приватный режим и $0.1/$0.2 за режим, о котором, мне кажется, можно сильно пожалеть в последствии, особенно если не паритесь насчет безопасности.
Честно говоря, модели Мета я считаю довольно переоцененными, после Llama, которая была действительно прорывная, а сейчас весь Open weights у китайцев. И вот стоит ли оно того? На этот вопрос могут ответить подписчики.
#AI
@techn0danya
VibeComfy: инструмент для интеграции ИИ-агентов с ComfyUI
Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 месAlibaba отсудила домен alibaba.ai
M@ai_machinelearning_big_dataAI-инженер
1 мес
Inworld лидирует в рейтинге Text-to-Speech
A@ai_productAI-инженер
1 месText-to-speech от Inworld снова на первом месте по качеству.
Очень рад за ребят. Я проводил интервью с их CSO и надеюсь доберусь до монтажа на этой неделе. Там много интересного, как маленькая лаборатория обходит грандов. И прикольно как уже 2 вендора обходят ElevenLabs, при том что Inworld стоит $20 за 1 миллион символов, а ElevenLabs - $100
https://artificialanalysis.ai/text-to-speech/leaderboard/controlled-voice
Visual-explainer: инструмент для визуализации ответов AI-агентов
P@pppromptAI-инженер
1 месКлассный скилл в копилку -
visual-explainer, для агентов вроде Claude Code или Codex.
Он собирает нормальную HTML-страницу, которую можно открыть в браузере: с диаграммами, графиками, таблицами, хорошей типографикой и понятной визуальной структурой.
Полезно для архитектурных схем, review диффов, сравнения требований с планом, презентаций, сложных таблиц и вообще любых случаев, когда хочется не просто получить ответ от агента, а быстро увидеть и понять картину целиком.
Ссылка: https://github.com/nicobailon/visual-explainer
@pppromptQwen выпустила открытую мультимодальную модель Qwen-Drive-1.0 для автопилота
Команда Qwen представила Qwen-Drive-1.0 — модель для беспилотных автомобилей, построенную на компактной мультимодальной Qwen3.5-4B. Модель одновременно понимает дорожную обстановку по видео с нескольких камер, может отвечать на вопросы о происходящем вокруг машины и строит траекторию движения на 5 секунд вперёд.
Важность в том, что это открытый и относительно небольшой (4B) фундамент для автопилота: веса и код опубликованы под лицензией Apache 2.0i, а по собственным тестам Qwen модель обходит более крупные специализированные решения в ряде задач понимания дорожных сцен.
4Bразмер базовой модели Qwen3.5
50 точек / 5 секунддлина генерируемой траектории движения
32 слояглубина диффузионного трансформера planning expert
Meta выпустила Muse Spark 1.3 — обновлённую модель для кода и ИИ-агентов
Meta (признана экстремистской и запрещена в России) представила Muse Spark 1.3 — обновление флагманской модели для программирования и агентных задач. Модель уже доступна в ИИ-агенте для написания кода Muse Codei и через Meta Model API.
По сравнению с версией 1.2 модель заметно экономнее по ресурсам при росте качества: на 20% меньше вызовов инструментов и на 25% меньше токенов при том же результате. По бенчмаркам Meta ставит модель в один ряд с GPT-5.6 Sol и Claude Opus 5, а по некоторым тестам (особенно длинный контекст и код) — выводит в лидеры.
25%меньше токенов, чем у версии 1.2
20%меньше вызовов инструментов, чем у версии 1.2
98,5результат на MRCR (256–512К токенов)