Meta выпустила модель Muse Spark 1.3 для агентных задач

Meta выпустила Muse Spark 1.3, новую версию модели для агентных и программистских задач, и раскатывает её в Muse Code и Meta Model API. По сравнению с Muse Spark 1.2 модель обучали на большем числе длинных задач в коде, она реже делает лишние ходы и пишет короче: во внутренних сравнениях инженеров Meta она использовала примерно на 20% меньше вызовов инструментов и на 25% меньше токенов. В агентных сценариях модель должна вести несколько рабочих потоков в одном длинном треде, задавать уточняющие вопросы при неоднозначных запросах и спрашивать подтверждение перед необратимыми действиями. Закерберг обещает более крупные модели и выпуск Muse Spark с открытыми весами. По замерам, на максимальном уровне рассуждений модель уступает только Fable и Opus, что выглядит интересно не самими данными, а целью — мы-то ждали, что новые модели займут место открытой Llama, которая до сих пор много где используется в качестве открытой основы для кастомных моделей, а получилось, что Meta целится в место среди frontier-labs, хотя бы по бенчмаркам. https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-spark-1-3