Nvidia договорилась со стартапом Poolside (создатель серии моделей Laguna для кодинга) о сделке по схеме, похожей на историю с Groq: компания платит $6 млрд за нексклюзивную лицензию на технологии Poolside, деньги идут инвесторам стартапа, а 109 сотрудников, занимавшихся разработкой моделей, получают офферы на переход в Nvidia. Ещё $1 млрд Nvidia вкладывает напрямую в Poolside как инвестицию — стартап оценивался в $12 млрд до сделки.

Главная цель Nvidia — усилить свою линейку открытых моделей Nemotroni с помощью технологий и людей Poolside, чтобы конкурировать с китайскими open-weighti моделями DeepSeek и Kimi/Moonshot, а в перспективе — и с закрытыми моделями OpenAI и Anthropic. Это разворот для компании, которая зарабатывает на продаже GPU крупнейшим лабораториям, но теперь сама инвестирует в открытую альтернативу их закрытым продуктам.

Полный разбор →

14 августа 2026 года Alibaba релизнула Qwen3.8-27B — мультимодальную dense-модель на 27 млрд параметров с открытыми весами (лицензия Apache 2.0i), которую можно запускать на одной домашней видеокарте. По бенчмаркам Alibaba модель обходит собственную облачную Qwen3.7-Plus и местами превосходит Claude Opus 4.6 Max, при этом умеет работать с кодом, агентными сценариями, изображениями и видео.

Релиз показателен для всей индустрии: китайские открытые модели быстрее прогрессируют, чем закрытые западные аналоги, и по некоторым замерам уже опережают флагманов уровня GPT-5 при кратно меньшей стоимости эксплуатации. Несколько авторов отмечают, что главным недостатком локальных моделей остаётся не «глупость», а скорость работы.

Полный разбор →

River AIi — новый проект сооснователя xAI Игоря Бабушкина, покинувшего компанию в августе 2025 года, — привлек $1,1 млрд инвестиций. Раунд возглавили General Catalyst и AMP PBC, в нем также участвовали Nvidia, AMD Ventures, Y Combinator и Temasek. Оценку компании стороны не раскрывают.

Компания разрабатывает платформу для создания персонализированных ИИ-моделей с открытым исходным кодом, которые принадлежат и контролируются самим пользователем, а не крупными корпорациями. Инвесторы делают ставку на опыт Бабушкина и растущий в индустрии спрос на альтернативу закрытым моделям с цензурой и принудительной маркировкой.

Полный разбор →

Команда Google Creative Lab собрала компактное устройство-переводчик Gemma Translator, которое работает полностью автономно, без подключения к интернету. В основе — одноплатный компьютер Raspberry Pi 5i и компактная открытая языковая модель Gemma 4 E2Bi, самая младшая в семействе Gemma 4.

Весь исходный код, скрипты установки и STL-файлы для 3D-печати корпуса выложены в открытый доступ на GitHub, так что собрать устройство может любой желающий. Проект демонстрирует, что компактные ИИ-модели способны решать задачи перевода на доступном и дешёвом железе.

Полный разбор →