hFeed
← к ленте
ИИaiqwenllmнейросетиopen-source

Релиз модели Qwen3.8-27B: характеристики и сравнение с фронтиром

т@techn0danyaAI-инженер
2 нед

Обзор характеристик новой модели Qwen3.8-27B, сравнение производительности с предыдущими версиями и анализ доступности для локального запуска.

Локальные нейросети становятся мощнее флагманских моделей прошлого года.

  • Новая модель Qwen3.8-27B позволяет запускать высокопроизводительный ИИ на домашнем ПК.
  • Локальные решения догоняют по качеству платные облачные сервисы, что снижает затраты на разработку.
  • Развитие открытых моделей меняет доступность технологий для индивидуальных разработчиков.
☺️ А о чем еще писать? Сегодня вышел долгожданный релиз Qwen3.8-27B. Apache 2.0, 27B dense, 262K контекста нативно (до 1M через YaRN), картинки и видео на входе. В 4-битном кванте — около 17 ГБ, то есть одна потребительская видеокарта, на которой запустим модель уже на следующей неделе (как и обещал, будет лонгрид), а пока посмотрим, стоит ли игра свеч. Обычно такие релизы сравнивают с предыдущим поколением, но мне кажется, что это не очень отражает действительность, так как реальный вопрос к малым моделям — могут ли они заменить вашу подписку и превратить вас в настоящего шифропанка. Поэтому сравним это с GPT-5 вышел 7 августа 2025. Qwen3.8-27B — 14 августа 2026. Год и неделя. 🤔Почему это вообще можно сравнивать Artificial Analysis периодически меняет версию своего Intelligence Index — и при этом пересчитывает все модели, включая старые. Поэтому цифра «на момент релиза» и цифра на сайте сегодня у одной и той же модели разные (Gemini 3.1 Pro дебютировал с 57, сейчас стоит 48). Это, кстати, главная ловушка для всех «исторических графиков AA Index», которые вы видите в твиттере: там почти всегда смешаны разные версии индекса, и график получается бессмысленным. Берём один снапшот, текущий (v4.1.x): 
GPT-5 (high), флагман авг. 2025      35
Qwen3.5-27B, фев. 2026            34–35
Qwen3.6-27B, апр. 2026               38   ← локально
Gemini 3 Pro Preview                 40
Claude Opus 4.5                      41
Gemini 3.1 Pro Preview               48
Claude Opus 5, лидер сегодня         63
Смотрите на третью строчку. Qwen3.6-27B — модель, которой уже четыре месяца — обгоняет GPT-5 на 3 пункта. На том же индексе, той же версии, тем же харнессом. GPT-5 в августе 2025 стоил $1.25 / $10 за миллион токенов и жил только в датацентре OpenAI. Qwen3.6-27B работает на домашней машине за стоимость электричества. А теперь сверху приезжает 3.8. 🇨🇳Что обещает 3.8-27B Замеры Alibaba, поколение к поколению: - Terminal-Bench 2.1 — 73.0 против 63.4 у 3.6 - SWE-bench Pro — 61.7 против 53.5 - OSWorld-Verified (computer use) — 84.3 против 63.9 - LiveCodeBench v6 — 90.3 против 83.9 Если хотя бы половина этого переживёт независимую проверку, 27B сядет в район 45–50 по индексу. Это уровень фронтира рубежа 2025/2026 — Gemini 3.1 Pro, Opus 4.6 — именно те модели, на которых я кодил больше всего, кстати. Все еще на одной видеокарте. 🏋️‍♂️Веса #AI @techn0danya
Релиз модели Qwen3.8-27B: характеристики и сравнение с фронтиром

Кратко (AI)

Автор анализирует выход новой модели Qwen3.8-27B, отмечая её способность работать на потребительском железе при высокой производительности. В посте приводится сравнение с предыдущими версиями и моделями-фронтирами на основе индекса Artificial Analysis, подчеркивая прогресс локальных моделей.

0

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖