Nvidia инвестирует $7 млрд в развитие открытых моделей через Poolside
M@ai_machinelearning_big_dataAI-инженер
5 днNvidia направляет $7 млрд на развитие открытых моделей, лицензируя технологии Poolside и нанимая команду для усиления семейства Nemotron.
Крупнейший производитель чипов для ИИ начинает напрямую конкурировать с разработчиками моделей, которых сам же снабжает оборудованием.
- Nvidia меняет стратегию, переходя от роли поставщика «железа» к активному создателю ИИ-моделей.
- Инвестиции в открытые модели могут снизить доминирование закрытых систем от OpenAI и Anthropic.
- Усиление Nemotron создает прямого конкурента для китайских разработок DeepSeek и Kimi на глобальном рынке.
🔥 Nvidia выделяет $7 млрд на открытые модели и идет за DeepSeek и Kimi
Nvidia резко усиливает ставку на open-weight AI. По данным WSJ, компания заплатит $6 млрд за лицензирование технологий Poolside и заберет в команду Nemotron больше 100 ее сотрудников.
Еще $1 млрд Nvidia инвестирует непосредственно в Poolside при оценке стартапа в $12 млрд до сделки.
Задача амбициозная: превратить Nemotron в семейство моделей, способное конкурировать не только с DeepSeek и Kimi, но и с закрытыми моделями OpenAI и Anthropic.
Получается интересный разворот. Компания, которая зарабатывает миллиарды на продаже GPU крупнейшим AI-лабораториям, теперь сама вкладывает миллиарды в альтернативу их закрытым моделям.
Похоже, гонка open-weight моделей только начинается.
https://www.wsj.com/tech/ai/nvidia-is-spending-6-billion-to-build-a-powerful-u-s-alternative-to-chinese-ai-c51c38cc
@data_analysis_ml / Папка полезного по ML.
Кратко (AI)
Nvidia планирует инвестировать $7 млрд в развитие открытых моделей, включая лицензирование технологий стартапа Poolside и наем его сотрудников. Цель компании — усилить семейство моделей Nemotron для конкуренции с DeepSeek, Kimi, OpenAI и Anthropic.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖