Alibaba привлекла $10,2 млрд через допэмиссию акций


14 августа 2026 года Alibaba релизнула Qwen3.8-27B — мультимодальную dense-модель на 27 млрд параметров с открытыми весами (лицензия Apache 2.0i), которую можно запускать на одной домашней видеокарте. По бенчмаркам Alibaba модель обходит собственную облачную Qwen3.7-Plus и местами превосходит Claude Opus 4.6 Max, при этом умеет работать с кодом, агентными сценариями, изображениями и видео.
Релиз показателен для всей индустрии: китайские открытые модели быстрее прогрессируют, чем закрытые западные аналоги, и по некоторым замерам уже опережают флагманов уровня GPT-5 при кратно меньшей стоимости эксплуатации. Несколько авторов отмечают, что главным недостатком локальных моделей остаётся не «глупость», а скорость работы.


Apple разработала отдельную языковую модель специально для китайского рынка в партнёрстве с Alibaba Group — об этом со ссылкой на источники сообщает Reuters. Модель нужна, чтобы в ближайшие месяцы запустить в КНР пакет ИИ-функций Apple Intelligencei, который в стране до сих пор не работал.
Это исключение для Apple: на других рынках, включая США, компания использует сторонние решения — ChatGPT и Gemini, но в Китае они официально недоступны. Киберрегуляторi страны уже одобрил технологию, и Apple может стать первой иностранной компанией, получившей от Пекина разрешение на использование собственной нейросети в регионе.
Компания Alibaba представила и выложила в открытый доступ веса своей самой мощной нейросети Qwen3.8-Max (Qwen3.8-2.4T-A95B). Модель построена на архитектуре MoEi и обладает 2,4 триллионами параметров, из которых 95 миллиардов являются активными.
Релиз вызвал широкий резонанс в сообществе, так как модель демонстрирует высокую производительность в визуальных задачах и рассуждениях, конкурируя с ведущими закрытыми фронтир-моделями. Для локального запуска системы требуются значительные вычислительные мощности.


