Самая тупая хуйня в интернете - попытки запрета подросткам доступа в соцсети Вот в Австралии попробовали сделать это год назад. Получилось? Ну, минимально. Дети просто ставят возраст в профиле больше или используют VPN. На графике видны изменения в использовании соцсетей за год. Я ещё могу понять, когда инициаторами таких запретов выступают бумеры. Они без интернета росли. Но миллениалы…. Ребята, у нас с вами был абсолютно свободный интернет в детстве. Мы с вами видели в локальных сетях такое, что сейчас только в даркнете найти можно. И ничего, выросли как-то. А эти дети родились с телефоном в руках. Что случилось в Австралии: Snapchat и YouTube просели на пару процентов, а вот Reddit вырос в полтора раза, Threads - в два, Kick -в пять. Дети не ушли из соцсетей. Они просто переехали туда, куда проверки ещё не доползли. Соцсетям же придётся серьёзно поработать, придумывая новые способы возрастной проверки. Спойлер, они не смогут проверять пользователей по селфи. Ибо даже люди не всегда могут точно определить возраст другого человека. Но штрафов им накидают конкретно, особенно в ЕС. Сложно понять, как в информационный век можно запрещать доступ к информационным технологиям. Это как в 20-м веке в США детям запрещали комиксы, ведь они делают из детей преступников. Или как в нулевые запрещали ГТА и другие видеоигры, ведь они делают детей жестокими. Надо не запрещать, а регулировать. Работать с алгоритмами и механизмами формирования зависимости. Ведь если мы говорим про вред соцсетей, он проявляется не только на детях. Просто после 16 лет, везде по разному, он вдруг становится легальным. А запретить это самое простое решение, которое редко бывает правильным. На нём делают политические очки. И ведь именно запретители поддерживают нарратив, что зумеры тупые и не хотят работать. На себя посмотрите, черти.

В Китае начали отключать AI-партнёров ByteDance, Alibaba и Tencent начали закрывать чат-боты для романтической переписки и общения с аватарами умерших близких. Причина — новые правила, которые запрещают манипулировать эмоциями пользователей и формировать зависимость от AI. Для части пользователей это оказалось довольно болезненно. Кто-то не успел попрощаться с виртуальным парнем, а некоторые пытаются перенести чаты в другие приложения, чтобы воскресить там своих партнёров. Совсем запрещать AI-компаньонов в Китае не будут. Людей уже перенаправляют в приложения, работающие по новым правилам. https://apnews.com/article/china-ai-virtual-companions-bytedance-wechat-22c4247031092c37b61b537dd809b658

Губернатор Иллинойса подписал закон о безопасности детей в социальных сетях, который вступит в силу в 2028 году. Платформы будут обязаны проверять возраст пользователя через операционную систему устройства, а ленты несовершеннолетних смогут содержать только контент по запросу, от подписок или из личных сообщений — использовать историю просмотров для рекомендаций запретят. Также вводятся запрет на уведомления с 22:00 до 7:00, усиленные настройки приватности и штрафы до 7500 долларов за ребёнка при умышленных нарушениях. Обе палаты легислатуры поддержали закон единогласно. Важная деталь — фактически та же Meta добилась своего, перевалив обязанность верифицировать или вообще узнавать возраст пользователя на операционную систему. Например, на Linux или любой другой open-source — в аналогичном законе штата Колорадо для open-source сделано явное исключение, если помните. https://capitolnewsillinois.com/news/pritzker-signs-law-regulating-how-social-media-platforms-interact-with-children/

Прочитал тут огромную заказуху ПСБ-A7A5 (в сторону: рисковый ход пешкой) на РБК, вспомнил, что Clarity Act в США в основном мутят ради легализации стейблкойнов и подумал. А многие ли присутствующие понимают, что "стейбкойны" - это не койны никакие, а просто долговые расписки, и даже не банков (банк-ноты), а просто неких компаний? Векселя, если просто сказать. Минус блокчейн и прочие модные слова, как оно работает? Компания *** говорит - у меня есть столько-то долларов, вот вам на них мои расписки, они не хуже, потому что если надо, я заплачу по ним. При этом, аудит никто не проводит, или проводят какие-то нонеймы с далеких островов, а в тех случаях, когда возникают сомнения, компания показывает документы процентов на 10 от суммы и тянет волынку, пока сомнения не завершаются сами собой. То есть, по сути, эти компании занимаются теневым банкингом. Банк устроен так же: берет депозиты и выдает кредиты с мультипликатором в x10-x20 к своему капиталу. И ежели эту систему легализовать по схеме с минимальным лиц

Все обсуждают, как ИИ ускоряет разработку лекарств, а Китай тем временем сделал ставку менее заметную, но, возможно, более важную - он начал ускорять самого регулятора. Исторически конкурентным преимуществом фармы были деньги, учёные и доступ к данным. Теперь к этому добавился ещё один фактор - скорость принятия регуляторных решений. В мае 2026 года китайский регулятор NMPA запустил программу AI + Drug Regulation. К 2030 году они хотят использовать ИИ и специализированных агентов практически на всех этапах работы, от проверки регистрационных досье до постмаркетингового надзора. Требования к безопасности при этом не снижают, убирают бюрократическое трение. Та же философия видна и в существующих процессах. Для инновационных препаратов уже действует ускоренный 30-дневный канал рассмотрения, а IND-заявки работают по принципу implicit approval: если в течение 60 дней регулятор не выдвинул возражений, испытания можно начинать. В результате путь от подачи документов до первых испытаний на людях сократился примерно до 87 дней. Ещё десять лет назад это занимало больше 500. Неудивительно, что Китай становится одним из мировых центров AI-биотеха. По последним оценкам, китайские компании подают около 70% мировых патентных заявок в области AI-driven drug discovery, а их доля в глобальных лицензионных сделках выросла с 8% в 2021 году примерно до 32%. Западные регуляторы тоже умеют работать быстро, но обычно в экстренных ситуациях. Во время пандемии COVID-19, когда появилась реальная необходимость, FDA и EMA перестроили процессы буквально за несколько месяцев. FDA запустила механизм Emergency Use Authorization, EMA - rolling review, при котором данные анализировались по мере поступления, а не только после полного пакета исследований. Сроки одобрения сократились в несколько раз, и требования к безопасности при этом никто не отменял. Тогда же регуляторы фактически легитимизировали виртуальные клинические испытания: удалённые визиты, электронное согласие пациентов и дистанционный мониторинг стали частью нормальной практики. Мы в Customertimes как раз разрабатывали для одного из клиентов платформу для таких виртуальных исследований. На ней тестировали основные вакцины, которые дошли до рынка в рекордные сроки. Хороший пример того, как изменения в регулировании за пару месяцев открывают дорогу новым продуктам и целому классу цифровых решений. Самое интересное, что сейчас США снова начинают ускоряться. В июне американские регуляторы объявили о планах сократить сроки ранних этапов исследований на 6–12 месяцев. То есть соревнуются уже не только биотех-компании, но и сами регуляторные системы. Мне кажется, это и есть главный тренд: AI добрался до государственных институтов и выигрывать будут страны, которые быстрее перестроят под него свои регуляторные процессы, а не просто компании с лучшими моделями для поиска молекул. Так что скорость государства оказывается таким же ресурсом, как вычислительные мощности, данные и таланты. @maxvotek | linkedin | substack

✔️ США освободили китайские открытые модели от обязательного тестирования Белый дом вывел китайские модели с открытыми весами из-под действия нового регламента ИИ-безопасности. Администрация США отказалась от их обязательного тестирования, о чем сообщила представителям OpenAI, Anthropic и Google на закрытом брифинге. Регулятор ужесточил контроль после апрельского предупреждения от Anthropic перед релизом Mythos. Дополнительным поводом послужили недавние инциденты, когда системы OpenAI и Anthropic выходили за пределы тестовых сред в инфраструктуру сторонних организаций. Исключение для китайских решений противоречит позиции CEO Anthropic Дарио Амодеи, который требовал внедрить обязательные проверки для всех разрабатываемых моделей. zaobao.com.sg ✔️ В Google DeepMind произошли кадровые перестановки Демис Хассабис перешел с поста главы DeepMind на позицию Chief Scientist материнской компании Alphabet. Он сфокусируется на стратегии AGI и развитии медицинского ИИ в Isomorphic Labs. Повседневное управление DeepMind и разработка семейства Gemini перешли к Кораю Кавукчуоглу, бывшему техническому директору подразделения. Одновременно Google покинул Джефф Дин, проработавший в корпорации 27 лет. Вместе с Санджаем Гемаватом, Ориолом Виньялсом и Куоком Ле он основал стартап Discovery Loop, который планирует заниматься автоматизацией ML-экспериментов. Проект привлек инвестиции от крупных фондов и самой Alphabet. blog.google ✔️ Black Forest Labs открыла доступ к FLUX 3 Video Модель доступна через собственный API немецкого стартапа и платформы партнеров. Она генерирует ролики до 20 секунд в HD и Full HD со звуковой дорожкой, фоновыми шумами, спецэффектами и речью. Модель поддерживает text-to-video, image-to-video и video-to-video и работает с ключевыми кадрами, а также может менять сцену и ракурс внутри одного видео, продолжать видеоряд и рендерить текст в кадре. Для речи заявлен липсинк на 14 языках. По внутренним бенчмаркам Elo FLUX 3 обходит Gemini Omni Flash, Minimax H3 и Seedance 2.0. Тарификация в API посекундная, генерация звука включена в стоимость. В HD-режиме T2V и I2V обойдутся в $0,06/сек, а обработка видео - в $0,12/сек. В Full HD цены составляют $0,29 и $0,53 за секунду соответственно. bfl.ai ✔️ ByteDance представила полнодуплексную аудиовизуальную модель с проактивным взаимодействием Китайский техногигант выпустил мультимодальную модель SeedRealtime для взаимодействия в реальном времени, которая параллельно обрабатывает аудио, видео и текст. Технической фишкой стал отказ от систем обнаружения голосовой активности. Очередность реплик контролируется через совместное непрерывное моделирование звука, визуальных данных и временных параметров. Модель самостоятельно определяет, когда вступить в диалог, сделать паузу или отфильтровать фоновый шум. SeedRealtime не ждёт команд, она фоном анализирует визуальный контекст, отслеживает нескольких спикеров и способна инициировать общение, реагируя на события или объекты в кадре. ByteDance заявляет, что система уже развернута на практике, но сведения о доступности в пресс-релизе не приводятся. bytedance.com ✔️ Mixture-of-Kittens: инструмент для ускорения обучения MoE-моделей на NVIDIA Blackwell Cursor выложила инструмент Mixture-of-Kittens (MoK) для ускорения обучения MoE-моделей на архитектуре NVIDIA Blackwell. MoK решает проблему задержек при обмене данными между GPU - в MoE-сетях этот процесс может занимать более половины времени обучения. Инструмент объединяет маршрутизацию токенов и вычисления в единый низкоуровневый массив для их параллельного выполнения и минимизации простоя оборудования. В тестах на кластере из 512 GB300 общая пропускная способность выросла на 41%, а обработка MoE-слоев ускорилась в 2,37 раза по сравнению с аналогами. По словам Cursor, компания применяет MoK для обучения модели Composer. Инструмент работает исключительно с архитектурой NVIDIA Blackwell и открыт под лицензией Apache 2.0. cursor.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

✔️ Белый дом разработал регламент оценки новых моделей Власти США отчитались о создании добровольного регламента тестирования новых моделей. Документ дает правительству и доверенным партнерам 30-дневный доступ к системам до их публичного релиза. Содержание регламента, сроки внедрения и список допущенных к аудиту лиц не опубликованы. Эксперты рассчитывали, что администрация представит прозрачную структуру взаимодействия разработчиков с государством, включая требования к кибербезопасности, защите интеллектуальной собственности и конфиденциальности на время проверок. По данным источников, на ближайшей закрытой встрече Белый дом обсудит новые стандарты с представителями ИИ-компаний. axios.com ✔️ Apple ввела 30-дневный кулдаун на баг-репорты из-за ИИ-спама Компания ограничила прием баг-репортов из-за спама, сгенерированного языковыми моделями. С июня компания лимитировала количество одновременных отчетов и ввела месячную паузу для ИБ-исследователей. Ограничения затронули легитимных специалистов. Итальянский стартап Bynario заявил, что за 3 недели нашел более 50 уязвимостей в macOS с помощью ChatGPT, включая цепочку повышения привилегий до полного контроля над устройством. Из-за ограничений команда не смогла передать все данные. Сама Apple активно использует LLM для аудита безопасности. В последних патчах компания закрыла в 5 раз больше уязвимостей по сравнению с предыдущими релизами. ft.com ✔️ Google отменила релиз мобильного приложения AI Studio Компания отказалась от планов по выпуску отдельного клиента для iOS и Android, несмотря на 800 тысяч предварительных регистраций. В Google пришли к выводу, что заставлять аудиторию скачивать еще одно приложение нецелесообразно. Вместо этого кодинг-инструменты Studio интегрируют в базовую версию Gemini. Пользователи смогут описать нужный функционал в формате обычного диалога, после чего чат-бот самостоятельно напишет приложение. Ожидается, что эта опция станет доступна как на мобильных устройствах, так и на десктопах, хотя точные сроки запуска пока не раскрываются. Веб-версия Google AI Studio продолжит работу и развитие. Google AI Studio в сети Х ✔️ Microsoft выпустит единый суперапп для всех сервисов Copilot CEO компании Сатья Наделла подтвердил разработку универсального приложения, релиз которого запланирован в этом году. Новая платформа соберет под одной крышей диалоговые интерфейсы, кодинг-ассистентов и автономных агентов. Ожидается, что решение покроет задачи как обычных пользователей, так и корпоративного сектора. По словам Наделлы, концепция Copilot стремительно эволюционирует из обычного чат-бота в цифрового коллегу и уже близка к формату полноценного автопилота. Интеграция всех этих сценариев в единый продукт должна начаться уже в текущем квартале. Этот анонс официально подтверждает недавний инсайд, в котором сообщалось, что Microsoft готовит масштабный хаб, связывающий базовый чат-бот, GitHub Copilot, Copilot Cowork и Autopilot. theverge.com ✔️ Sakana AI представила модель для японского рынка Модель под названием Namazu на базе Kimi K2.6 дообучена на закрытых данных под локальные бизнес-задачи с фокусом на японский контекст. В бенчмарке FairPoliticsQA файнтюн поднял результат с 34,10% (Kimi) до 56,30% (Namazu) при сохранении показателей родительской модели в логике и кодинге. Стоимость токенов составляет $0,95 за 1 млн на входе и $4 на выходе. Внешние инструменты тарифицируются отдельно: вызов веб-поиска обойдется в $7 за 1000 обращений, среда выполнения кода - в $0,12 за час. API Namazu полностью совместим со стандартом OpenAI. Из-за необходимости соблюдать GDPR модель недоступна в ЕС, Великобритании и Швейцарии. sakana.ai @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

🎉 В Европе запустили обязательную маркировку ИИ С 2 августа в Евросоюзе заработала новая порция правил из AI Act — про прозрачность. Смысл простой: человек должен понимать, что перед ним нейросеть, а не собеседник, и что картинка или видео сгенерированы. Требования разделили на две категории. Разработчики ИИ-систем обязаны прямо уведомлять пользователя, что он общается с моделью, — исключение только для случаев, когда это «и так очевидно». Плюс они должны встраивать машиночитаемые метки в синтетические аудио, изображения, видео и текст, чтобы происхождение контента можно было определить автоматически. Вторая категория — платформы и сервисы, которые чужой ИИ у себя используют. С них спрос за дипфейки: любое сгенерированное или изменённое изображение, аудио и видео, которое притворяется настоящим, надо помечать. Еврокомиссия ещё и нарисовала готовый набор значков-плашек с примерами, где их ставить. Похожие маркировки уже используют TikTok и другие. Пользоваться именно европейскими иконками необязательно, а вот маркировать обязательно, и на этом в Комиссии отдельно заострили внимание. За несоблюдение — штраф до 15 миллионов евро или 3% глобального годового оборота. Для новых ИИ-систем правила действуют сразу, а всё, что запустилось до 2 августа, получило отсрочку до 2 декабря. Как думаете, плашка «сделано ИИ» вообще нужна? @droidergram