Cloudflare открыла исходный код Cloudflare OS Компания Cloudflare выложила в открытый доступ исходный код Cloudflare OS — специализированной платформы для управления рабочими процессами ИИ внутри организаций. Проект распространяется под лицензией Apache 2.0. По словам разработчиков, название отражает концепцию системы для управления ИИ-нагрузками и корпоративными данными, а не традиционную ОС для ПК. Архитектура системы строится вокруг диалогового интерфейса в браузере, который трансформирует запросы в документы, приложения или автоматизированные процессы. Платформа объединяет рабочее пространство ИИ-агентов с изолированной средой для запуска кода, систему безопасности и разграничения доступа к внутренним сервисам, а также среду для создания пользовательских микроприложений.

Ouroboros теперь SOTA на Terminal Bench, OSWorld и CL-bench Мой любимый агентный луп на чистом питоне доэволюционорал до состояния лучшего харнесса для кодинга! На главных бенчмарках он теперь обходит Codex, Claude code, Cursor и Hermes. Выходит, что в рисёрче, в computer use, в работе через терминал и в задачах на кодинг — уроборос сейчас является лучшим агентом. Так что с этого момента всю разработку и исследования я веду только через уробороса. Для полной воспроизводимости результатов. Весь код, скрипты, трейсы я выложил в открытый доступ. Напоминаю: лицензия MIT. Так что спокойно ломайте, форкайте, проверяйте трейсы, пишите что я где наврал. И кидайте issues и PR-ы! Все постараемся с уроборосом принять😋 P.S. Кошмар какие дорогие агентные бенчи. Прогнать весь набор стоит как квартиру купить (это не шутка!!) GitHub, Хабр, установочники

Keychron выпустит открытую прошивку ZGM для игровых мышей Компания Keychron анонсировала проект ZGM (Zephyr Gaming Mouse) — открытую прошивку для игровых мышей на базе операционной системы реального времени Zephyr RTOS. Разработчики рассчитывают перенести на мыши опыт кастомных прошивок QMK и ZMK, избавив пользователей от привязки к закрытому софту производителей. Полноценный релиз прошивки под лицензией GPLv3 запланирован на первый квартал 2027 года. Архитектура ZGM построена на разделении компонентов: драйверы сенсора, переключателей, колеса прокрутки и подсветки независимы друг от друга, что позволит модифицировать отдельные модули без переработки всего кода. Прошивка рассчитана на проводные и беспроводные устройства с контролем энергопотребления. Особый акцент сделали на снижении задержек ввода, оптимизации частоты опроса и отклике кликов. Сейчас проект находится в стадии проектирования — в репозитории на GitHub доступна только архитектурная документация

👁Докажи, что ты не хакер: фильтры OpenAI и Claude Коммерческий ИИ превратился в гиперопекающую няньку для ИБ-специалистов. Попытка проанализировать 0-day уязвимость или написать PoC-эксплойт в ChatGPT или Claude всё чаще упирается в стену отказа: нейросеть начинает читать мораль и отказывается работать с кодом, даже если у инженера есть прямое разрешение на пентест. Чтобы не терять клиентов, OpenAI и Anthropic запустили программы верификации. Но даже проверенным специалистам приходится играть в промпт-рулетку: один и тот же запрос сегодня выдает глубокий разбор уязвимости, а завтра - морализаторский отказ. В итоге исследователи тратят время на подбор формулировок и доказательства своей легальности вместо анализа кода. 🔍К чему приводит эта цензура:

🟦Уход в локалки: Исследователи массово переходят на открытые модели (вроде китайской линейки GLM). Их запускают внутри закрытого контура - без цензуры, подписок и риска, что сведение о критической уязвимости за миллион долларов утечёт на сторонний облачный сервер.

🟦Парадокс безопасности: Защитников связывают бюрократией и тупыми фильтрами, пока злоумышленникам ничто не мешает крутить отвязанные open-weight модели без каких-либо ограничений.

Жесткие рамки корпоративной безопасности гигантов пока работают с точностью до наоборот: они создают трение для легальных ИБ-команд, пока хакеры просто выбирают другие инструменты. 🦔 CyberYozh

Разработчик Александр Романов выложил на GitHub открытый проект Cassette Simulation, который через FFmpeg имитирует звучание кассетных лент пяти производителей. Инструмент накладывает шум ленты, детонацию wow и flutter, режет полосу пропускания и крутит эквалайзер. Код опубликован под лицензией MIT, для запуска хватает bash и ffmpeg, собранного с libmp3lame. Профилей шесть, и каждый тянет цифровой звук к своим дефектам. Немецкая BASF LH Extra C90 добавляет умеренное шипение и лёгкий флаттер, Maxell UD C90 шипит меньше и берёт диапазон шире. Винтажные Sony CHF60 и CHF90 1978 года дают тёплую середину, а 90-минутная сильнее плывёт по скорости. Поздняя TDK D90 середины 90-х имитирует чистый звук с тонким аналоговым характером. На другом полюсе советская МК-60, которая заваливает трек сильным шумом, мощными wow и флаттером и агрессивно срезает частоты. FFmpeg, инструмент для честной цифровой обработки, здесь возвращает записи шипение, дрейф скорости и зарезанный верх.

✔️ Constella: локальная память для файлов, заметок и AI-агентов Constella — open-source desktop-приложение, которое индексирует локальные файлы и превращает их в единую базу знаний для поиска и AI-агентов. Данные хранятся на устройстве: LanceDB используется для векторов, SQLite — для метаданных и knowledge graph. Что умеет: - индексировать Obsidian, Documents, Downloads и любые выбранные папки; - извлекать текст из PDF, DOCX, Markdown и изображений; - строить семантический поиск по локальным данным; - автоматически связывать заметки, темы и концепты; - работать с локальными и облачными LLM; - отдавать базу знаний через MCP в Claude Code; - использовать агентов и переиспользуемые workflows. Схема примерно такая:

Файлы
  ↓
chunks + embeddings
  ↓
LanceDB + SQLite
  ↓
Knowledge Graph
  ↓
поиск / агенты / MCP

https://github.com/Constella-OS/constella-desktop

Луис ведёт свой второй мозг с 2020 года: проекты, разговоры, личный CRM, задачи, даже музыка. Прямо как я. Мысли теже: модели будут умнеть, цены снижаться, дефицитом останется контекст. Луис пошёл интересным путём - стал записывать свой экран 24/7, сохранять и анализировать. Так появился ScreenPipe — локальное open source (github) десктоп-приложение. Пишет экран и звук круглосуточно, всё хранит у вас: в ~/.screenpipe лежит SQLite-база, mp4-записи и accessibility tree — то есть ИИ видит и текст с экрана, и структуру интерфейсов, с которыми вы работали. Внутри таймлайн, как в rewind.ai: мотаешь свой день назад и находишь, что видел неделю назад. Плюс чат с этой памятью. Плюс Pipes — агенты, которые ходят по вашей памяти по расписанию. У Луиса такой агент сам ведёт личную wiki: люди, с которыми он встречался, письма, решения, компании, повестка. Другой отвечает на саппорт в Discord и Intercom, опираясь на то, что Луис уже когда-то отвечал. С приватностью тоже поработал: фильтры по приложениям, окнам и URL, а пароли и секреты вычищает отдельная локальная модель, до записи в базу. Наружу ничего не уходит. Я транскрипты всех звонков уже давно автоматически сохраняю в единой базе, агенты читают их каждый день. Экран — другой уровень, стремновато. Но идея крутая. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только