Файлы
↓
chunks + embeddings
↓
LanceDB + SQLite
↓
Knowledge Graph
↓
поиск / агенты / MCP
https://github.com/Constella-OS/constella-desktopConstella: локальная база знаний для AI-агентов
M@machinelearning_interviewAI-инженер
1 месOpen-source десктоп-приложение Constella индексирует локальные файлы, создавая базу знаний для поиска и AI-агентов с поддержкой MCP.
Инструмент позволяет локально объединить разрозненные файлы в структурированную базу для работы с AI-агентами.
- Обеспечивает приватность, так как все данные хранятся на устройстве пользователя.
- Позволяет AI-агентам (например, через Claude Code) обращаться к личным документам и заметкам.
- Автоматизирует связывание концептов и тем внутри локальной файловой системы.
✔️ Constella: локальная память для файлов, заметок и AI-агентов
Constella — open-source desktop-приложение, которое индексирует локальные файлы и превращает их в единую базу знаний для поиска и AI-агентов.
Данные хранятся на устройстве: LanceDB используется для векторов, SQLite — для метаданных и knowledge graph.
Что умеет:
- индексировать Obsidian, Documents, Downloads и любые выбранные папки;
- извлекать текст из PDF, DOCX, Markdown и изображений;
- строить семантический поиск по локальным данным;
- автоматически связывать заметки, темы и концепты;
- работать с локальными и облачными LLM;
- отдавать базу знаний через MCP в Claude Code;
- использовать агентов и переиспользуемые workflows.
Схема примерно такая:
Кратко (AI)
Constella — это open-source десктопное приложение, которое индексирует локальные файлы, включая заметки Obsidian и документы, для создания единой базы знаний. Система использует LanceDB и SQLite для хранения данных и поддерживает интеграцию с AI-агентами через протокол MCP.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖