Субботняя история Недавно во время отпуска мы останавливались в Стамбуле в одном дорогом и очень колоритном отеле. Называется он Divan Решил погуглить, что означает это слово. И вы не поверите - в турецком языке divan переводится как диван Оказывается, в Турции диван, это исторически важное и почётное место. Именно на диванах в Османской империи проходили заседания совета министров при султане. Сам совет, кстати, тоже назывался Divan. Так что, если вас когда-нибудь назовут «диванным экспертом», можно даже немного этим гордиться. Немного почувствовал себя министром и я, когда на очень удобном диване в нашем отеле, читая интересную книгу. Называется она - Your Life Is Manufactured. How the World Is Made and How We Can Do It Better (примерный перевод - Всё в вашей жизни произведено. Как создаётся наш мир и как мы можем делать это лучше ) Фото в шапке поста ⤴️ Это одна из самых впечатляющих nonfiction книг, которую я когда либо читал. Будь я действительно министром, сделал бы из этой книги учебник и заставил бы прочитать его всех студентов технических специальностей (да и гуманитариям, думаю, было бы очень полезно) Главная идея книги довольно простая - практически всё, что нас окружает, появилось в результате сложных производственных процессов. И большинство людей даже не представляет, насколько эти процессы сложны и насколько далеко друг от друга могут находиться участники одной производственной цепочки. Даже такая простая вещь, как рулон туалетной бумаги, это результат работы десятков предприятий, которые могут находиться на разных континентах. Кроме того, в книге есть история развития промышленности, промышленных революций и прогнозы автора о том, как производство будет развиваться в будущем. Во многом взгляд автора совпадает с моими представлениями о роли материального производства в жизни общества. Поэтому я хочу поделиться с вами некоторыми историями и идеями из этой книги в следующих постах. Пусть простит меня за это автор - Тим Миншалл, профессор производственных инноваций Кембриджского университета. Не переключайтесь. Незаметный бизнес

Немецкий производитель аккумуляторов Varta подал заявление о банкротстве Немецкая компания Varta подала четыре заявления о несостоятельности в окружной суд Штутгарта. Причиной стало отсутствие нового финансирования после того, как текущие инвесторы — автоконцерн Porsche и предприниматель Михаэль Тойнер — отказались вливать средства в предприятие. На фоне снижения спроса и высокой конкуренции с азиатскими производителями компания столкнулась со спадом продаж в сегменте микробатарей для беспроводных наушников (Apple AirPods), а её выручка в 2024 году упала до €790 млн при убытке €64,5 млн. Кредиторы, среди которых Deutsche Bank и ряд инвестиционных фондов, рассчитывают получить контроль над прибыльным подразделением бытовых батареек. В свою очередь, Михаэль Тойнер планирует забрать бизнес по производству микробатарей. В случае согласования сделок судом 139-летнюю компанию ждёт разделение активов между несколькими владельцами.

AMD адаптировала чипы Strix Halo для промышленного сектора в линейке Ryzen AI Embedded X100 Компания AMD представила шесть процессоров серии Ryzen AI Embedded X100, основанных на архитектуре Strix Halo. Чипы предназначены для использования в робототехнике, промышленных системах и медицинском оборудовании. Флагманом линейки стал 16-ядерный Ryzen AI Embedded X199 с 40 вычислительными блоками RDNA 3.5, а другие модификации получили по 8 и 12 ядер Zen 5 и поддерживают до 128 ГБ объединенной памяти LPDDR5X-8533. Одним из отличий встроенной серии стала гарантированная доступность чипов на рынке до 10 лет. Модели с индексом «i» рассчитаны на эксплуатацию в промышленных условиях при температурах от -40°C. Тестирование систем уже началось, а массовое производство модулей от партнеров запланировано на четвертый квартал 2026 года.

Рука без автора: анатомия шестиосного промышленного манипулятора Промышленный манипулятор точно повторяет одно движение по три смены в день, пять лет подряд без капремонта, и конструкция его настолько удачна, что не меняется десятилетиями. Вот только придумать её целиком не удалось никому. Передачу в запястье изобрёл в 1955-м инженер обувной компании, редуктор в основании запатентовал немец ещё до войны, а математику для контроллера вывел стэнфордский аспирант в диссертации 1968-го и не заработал на ней ни цента. Эти люди не были знакомы, их разделяли страны и десятилетия, а изобретения сошлись вместе так, будто их проектировали друг под друга. Те же редукторы из запястья, к слову, NASA когда-то поставило на луноход, и оригиналы до сих пор лежат на Луне. Узнаем, как рука без единого автора собралась из чужих идей в машину, которую боятся переделывать.

ЭВМ в народном хозяйстве: поколения, тяжёлая промышленность и энергетика К началу 80-х у «Татнефти» работала иерархическая трёхуровневая система, где датчики на скважинах связывались с кустовыми вычислительными центрами, а те сходились на сердце всего хозяйства в Альметьевске. Локальная сеть тянулась не по одному зданию, а между десятками объектов на сотни километров. По тем временам считайте интернет, только за 15 лет до отраслевой модели уровней, которую промышленность опишет позже. Проблема была в последней миле. До каждой скважины в тайге и болотах кабель не дотягивался, релейки помогали не везде. И тогда данные с удалённых объектов носили в прямом смысле на собственных ногах, в стальном ящике с застёжками и ручкой, прародителе флешки. Посмотрим, как из таких чемоданчиков и американской ЭВМ собралась работающая сеть задолго до термина «корпоративная».

Роботы в деле: создаём реестр интеграторов в сфере промышленной роботизации В 2025 году в России 29 роботов на 10 тысяч занятых, на 36% больше, чем годом ранее, и всё равно только 43-е место в мире. Предприятия готовы модернизироваться, компании-интеграторы под сложные проекты существуют. Казалось бы, до технологичного будущего рукой подать, но рынок интеграторов остаётся чёрным ящиком. Производства не знают, где искать подрядчика и как понять, есть ли у него нужные компетенции. Интеграторы конкурируют за узкую аудиторию и не могут выделиться. В итоге роботизация тормозит ещё на этапе поиска, а страдают обе стороны. Узнаем, как Хабр и Национальная ассоциация участников рынка робототехники собираются вытащить этот рынок из тени.

🤝 Кобот — друг человека. Роботов учат работать с людьми Промышленные роботы - это сила и скорость, но они опасны для человека и работают изолированно. Коботы спроектированы иначе: работают бок о бок с людьми без защитных клеток, легко перепрограммируются под новые задачи и окупаются за 18–24 месяца при двухсменной работе. Мировой рынок коботов уже $2,95 млрд, к 2033-му прогнозируют $21,5 млрд с ежегодным ростом больше 20%. Коботы умеют не только сверлить и варить. Московская компания «Промышленная автоматизация» показала робота, который играет в шахматы. На выставке он делал запрограммированные ходы, просто демонстрация возможностей манипулятора. Сейчас инженеры ставят ему техническое зрение и нейросети, чтобы сам анализировал доску и генерировал ходы. В перспективе сможет играть с несколькими людьми одновременно. "Сегодня шахматы, завтра сварка или паллетирование. Главное — перепрограммировать". На молочном комбинате «Чеховский» под Москвой коботы формируют паллеты, автономные тележки увозят их на склад. Технология высвободила труд 8–12 грузчиков, их переучивают на операторов-наладчиков. Каждый десятый российский йогурт на экспорт делают именно там. При этом коботы значительно дешевле традиционных промышленных линий: базовый Universal Robots UR10e стоит 3–4 млн руб., китайский JAKA Zu 12 - около 1,5 млн руб.. Однако бывают нюансы: на одном подмосковном заводе JAKA (кобот) потребовал калибровки каждые 400 часов вместо заявленных 1000, и экономия на покупке обернулась простоями. Тем не менее, глобальный тренд очевиден: если в 2019 году доля коботов в новых поставках промышленных роботов не превышала 4%, то в 2024 году она достигла 10%, а ежегодный прирост составляет 22% Кобот не заменяет человека. Он оставляет людям решения, управление, нестандартные задачи - такое вот роботизированное разделение труда. Подписывайтесь на канал, чтобы узнавать больше новостей из быстроразвивающегося мира роботов! 🟢 Подписаться на канал 🟢 Подписаться в MAX

✔️ Китайский бум роботов-гуманоидов уперся в аппаратные ограничения и нехватку тренировочных данных Несмотря на миллиардные государственные инвестиции и появление более 140 локальных производителей, китайский рынок антропоморфных роботов пока далек от реального промышленного применения. Сейчас машины активно сдаются в аренду для выставок и шоу, однако на практике они остаются лишь дорогими игрушками, не способными к самостоятельной работе. Развертывание гуманоидов на реальных производствах или в быту минимально - даже у лидеров отрасли, таких как Unitree, доля промышленных внедрений не превышает 10%, а основные продажи приходятся на исследовательские центры. Основными барьерами для индустрии стали дефицит данных и инженерные пределы. Для обучения автономным действиям нейросетям критически не хватает массивов информации о физическом взаимодействии с миром, из-за чего операторам приходится буквально вручную тренировать роботов на специализированных полигонах. В аппаратной части самой болевой точкой оказались роботизированные кисти - попытки уместить множество приводов и датчиков в габаритах человеческой руки приводят к серьезным проблемам с теплоотводом, высокой себестоимости и быстрому износу деталей. До решения этих проблем массовая замена человеческого труда на сборочных линиях останется перспективой следующих десятилетий. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml