Кстати, AI security specialist [blue/red team] - это очень перспективная профессия будущего. Присмотритесь, если вы связаны с IT-безопасностью или этичным хакингом, либо просто ищете себя (ну мало ли там кризис, выгорание, востребованность нужна, полезное хотите делать что-то). AI внедряется везде: в США, Европе, России; нигде бизнес не хочет проблем, утечек, исков, штрафов. А там еще авторское право, персональные данные, доступ к корпоративным секретам, обучение на клиентских данных и мой любимый shadow AI. А начинать надо с ML. Отличный бесплатный roadmap я вам кидал.

Вы уже не купили биткоин по 1$, доллар по 25 рублей, пару плашек оперативной памяти за копейки, но у вас есть возможность не проспать эпоху AI. Вайб-кодеры, промпт-инженеры - это временный переход, НЭПманы AI, надо учить фундаментально устройство AI, математику и становиться настоящим специалистом, тех кого гордо называют инженеры. Ссылку, чтобы начать, я дал выше.

UberLikeApp через 4 года Единорогов сотни. Просто успешных стартапов - тысячи. Провалившихся - десятки тысяч. Не запущенных - миллионы. И этот тот рынок, который мы не видим, а он есть. Множество основателей стартапов так и не рискнули, так и не начали. Они живут в каждом городе, они ходят вокруг нас. Некоторым трудно придумать идею. Всё, что лезет в голову, какое-то недостаточно масштабное, или недостаточно законное, или эксперт Вася сказал, что это не работает. Вторая популярная причина - технический барьер. Идея есть, а команды программистов (iOS, Android, Web, Backend, тестировщик и CTO, чтобы ими всеми рулить) нет. И денег нет, чтобы эту банду нанять. Тупик. Индийский #стартапдня UberLikeApp решает одним махом обе проблемы. Он запрограммировал шаблонные приложения для десятков популярных бизнес-моделей и продает всем желающим готовый IT-продукт. Не можешь изобрести своё - выбирай среди аналогов чужого. В коллекции есть и собственно Uber, и OnlyFans, и Zoom, и Clubhouse, и Tinder, и доставка еды, и почти что угодно ещё. Всё доступно за весьма скромный прайс, на всё можно нацепить индивидуальный логотип и быстро-быстро заставить работать. Единорог на этом быстро не взлетит. Настоящие трудности на этом скорее начнутся, чем закончатся. Тем не менее первый шаг новый бизнес может сделать и таким способом. Сам стартап - тоже не миллиардная компания и никогда ей не станет. Рынок маленький, чек по определению низкий. Но зато польза миру. Об инвестициях в UberLikeApp газеты не писали. — Вот такой #субботнийповтор из 2022 года. Проект умер, сайт не открывается. Но дело его живет в таком масштабе, который и мыслим не был 4 года назад. Спасибо Claude Code и аналогам, что угодно можно запрограммировать в один клик. Но, увы, настоящие трудности на этом скорее начнутся, чем закончатся. (с) Мой старый пост: https://t.me/startupoftheday/2446

Вышел первый серьезный подкаст со мной Получилось очень живо и плотно по темам. Обсуждали скиллы, безопасность и сложности внедрения в компании Классно, что получилось обсудить много микро-деталей, которые обычно не влезают в тг посты. На чилловый просмотр под пиво/чай/прогулку – самое оно 00:01:47 - Бизнесу часто не нужен отдельный кастомный AI-продукт 00:16:56 - Люди не могут рассказать, как именно делают свою работу, а агенту, как и сотруднику, нужен онбординг 00:24:39 - Полностью автоматические системы регулярно проваливаются 00:36:43 - Доступ в терминал делает агента гибким, но усложняет контроль. Ценность смещается от производства результата к ответственности за него 00:47:08 - Корпоративная инерция и Shadow AI 01:01:40 - Слабые места моделей; Как быстрее всего учиться строить ИИ продукты 01:17:10 - Разрыв между лидерами и остальными. Внедрять ИИ важно не только из-за роста производительности в моменте 📱 Смотреть полную версию Бтв, нарезку выше сделал агент с нуля, но с одним небольшим хаком, угадаете каким?

Большой недельный пост 🎉 На днях попался рилс про парня, который уже 52 дня идет по какой-то тропе на Кавказе. Всегда удивлялся тому, как можно выключиться из жизни так надолго. Если так сделать, то сколько же пропустишь больших недельных постов! А вот, кстати, он! 1️⃣ Свежий рисерч 30 международных акселераторов от основателя Naoma Дмитрия Захарова — ссылка 2️⃣ История про то, как техдиректор Coinbase Баладжи Шринивасан решил основать техносообщество в заброшенном здании в Малайзии, а потом и новую страну — ссылка (и пересказ от VC) 3️⃣ Большая статья New York Times про путь Ларри Эллисона в AI. Пытаются ответить на вопрос, станет ли он лицом AI-пузыря — ссылка 4️⃣ Исследование про мошенничества в Кремниевой доли. Пытаются выяснить, кто чаще мошенничает — фаундеры с инвестициями или без — ссылка 5️⃣ Как основатель NFT-проекта Few and Far кинул инвесторов. Незаслуженные премии, онлайн-казино, огромные зарплаты, обнулившийся токен и все остальное — ссылка 6️⃣ The offline messaging apps challenging internet shutdowns. Хорошо бы они нам не пригодились, конечно, но мало ли — ссылка @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Борис описывает проблему, которая, на мой взгляд, является законом Лемана на стероидах (второй закон эволюции ПО):

Код будет гнить, если его гниению активно не противодействовать.

Это всегда было актуально и для человеческой разработки, особенно в больших проектах. Проблема с агентами в том, что с ними проект растёт и развивается гораздо быстрее, чем раньше, а значит, и гнить он начинает быстрее. Но я считаю, что это решаемая проблема даже на текущем уровне развития агентов и LLM. Нам с Уроборосом пришлось долго учиться противодействовать заслопливанию кода, и из этого в том числе появились принципы IMMUNE. Правильно выстроенная система адверсариального ревью тоже довольно неплохо помогает. Но ревью должно опираться на явную иерархию требований, начинающуюся с конституционных формулировок. В Уроборосе вершина этой иерархии лежит в BIBLE.md: требования важнее архитектуры, архитектура важнее реализации. На мой взгляд, ключевая проблема тут в том, что LLM нехватает длинного контекста, а основные харнессы плохо помогают им сохранять целостную ментальную модель проекта. Поэтому: 1. Я очень жду LLM с 10B контекстом. 2. Продолжаю развивать Уробороса и делать ставку на мета-системы, которые автономно улучшают и сам процесс разработки: "Improve the generator, not the generation". Мы точно не упёрлись в предел качества автономных агентов, а просто научились очень быстро генерировать код, при этом ещё плохо умеем с той же скоростью противодействовать его гниению.

And to remind you of bipolar nature of my mind, here are my notes on local LLMs: 1. 99% of them are horrible, just outright barely usable even for low-risk applications. Qwen 3.6 derivatives passed some benchmarks but SUX ARSE (Prism 27B included). Nvidia's own stuff is trash too. 2. The exact model is more important than the family. The size (8B, 12-14B, 27B, etc) maters less than how tuned and mixed it is. 3. For my goals I ended up with two very capable models: https://huggingface.co/Brunobkr/OFFELLIA_Gemma-4-E4B-8b-Claude-4.6-Opus-Reasoning-MTP - a tiny 7.5B model but very well tuned for tech stuff. Makes some mistakes, so ask wisely. Can run on a laptop. https://huggingface.co/mudler/gemma-4-26B-A4B-it-Claude-Opus-Distill-APEX-GGUF - fairly big MoE for all sorts of stuff. Eats tons of RAM, but Mix of Experts with APEX allows it to still be very fast. And I run stuff via LM Studio #AI@GameDEV

В США 50 штатов и в каждом штате свои законы, акты постановления. И если корпорация достаточно велика – она зависит от всех 50 штатов и хотела бы на все эти 50 штатов влиять. Когда в профильном комитете конгресса условной Невады возникает очередная не очень приятная для бизнеса идея, то лоббисту Walmart надо бы на всех парах мчаться именно в Неваду, стучаться именно в этот комитет, и объяснять, доказывать, договариваться. #стартапдня State Affairs продает удобный инструмент для мониторинга таких идей. Его продукт – база знаний обсуждений, законопроектов, предложений и прочих личинок будущих законов. Они ещё не приняты и не опубликованы официально, на них ещё можно повлиять – и именно в этот момент живой человек прямо из здания конгресса вносит их в систему, а AI перерабатывает в пригодный для поиска и фильтрации вид. Клиент спрашивает что-то типа: “какие есть обсуждения по маркировке AI-контента” и сразу узнает общий срез по всем стране. Мониторинг одного штата стоит порядка 600 долларов в год – и State Affairs утверждает, что треть законодателей страны платят эту сумму, чтобы читать по сути про самих себя. Полная подписка на США целиком обходится корпорациям уже в десятки тысяч долларов – впрочем, для них всё равно копейки. Инвестиций стартап привлек около 70 миллионов. Любопытно, что существенную их часть он потратил на покупку старых, иногда столетних микробизнесов – местных парламентских вестников в столицах штатов. Их бывшие корреспонденты как сидели на слушаниях, так и сидят. Для них изменилась только админка, куда надо загружать отчеты. https://stateaffairs.com/ #сша #юристы #roundb

Интересное в мире хай-тек 7 августа 2026 Кратко о событиях за прошедший день 🌐 Google Chrome начнёт требовать до 20 ГБ свободного места для загрузки локальных ИИ-моделей. Ранее пользователи уже заметили фоновую установку Gemini Nano на 4 ГБ, а теперь Google расширяет требования для On-device AI. 💸 Bybit подала иск против КНДР и группировки Lazarus из-за крупнейшей криптокражи на $1,5 млрд. Биржа уже добилась заморозки части похищенных средств — атака привела к потере более 400 тыс. ETH и stETH. 😀 OpenAI готовит первый собственный гаджет — умную колонку в форме пончика, созданную вместе с Джони Айвом. Устройство без экрана получит камеры, датчики и движущиеся элементы, а выход запланирован на 2027 год при цене выше $300. 🦴 В Steam бесплатно раздают Breathedge — сюжетный выживач в космосе с полной русской локализацией. Забрать игру можно до 9 августа. ✊ AMD обнаружила уязвимость TONTOU в процессорах Zen 1–4, которая позволяет обходить защиту Linux от атак Spectre V2. Проблема затрагивает Ryzen 1000–7000/8000G, но AMD уже выпустила исправление, включённое в актуальные ядра Linux. 🎦 На PRO Hi-Tech вышло видео, в котором разберем, насколько важен процессор для игр, как со временем меняются требования к нему и почему нельзя оценивать видеокарту в отрыве от CPU. #хайтекзадень

Заменит ли AI журналистов ✍️ Пока я без устали переписываю за авторами текстов ужасные иишные формулировки, уж точно нет. Ну а если серьезно, многие из тех, кто не занимается медиа профессионально и думает, что медиа полностью можно делать с помощью ИИ, ошибаются в одном: журналистика — это не только производство текста. В последнее время дискуссий на эту тему много в англоязычной прессе, и я стараюсь за ними следить. Substack, например, выпустил целый цикл интервью с уважаемыми журналистами, писателями, редакторами и авторами о том, как они используют ИИ. А The Rebooting Брайана Моррисси вместе с WordPress VIP сделали целый отчет о том, как AI меняет доверие, прозрачность и редакционную репутацию. Опросили 40 медиапрофессионалов, почти половина из которых — топ-менеджеры. Главный вывод такой — редакции уже используют AI почти повсеместно, но в основном не для того, чтобы заменить журналистов, а чтобы ускорить работу. 87% респондентов используют AI для ресерча, 53% — для SEO-оптимизации, 42% — для анализа аудитории, 37% — для создания саммари и заголовков. И только 18% пишут с помощью ИИ тексты. При этом 94% считают, что журналистика, которую делают люди, остается критически важной для доверия аудитории. Самый интересный вывод отчета — доверие больше нельзя просто наследовать как часть сильного бренда. Раньше редакция могла во многом опираться на репутацию — мы медиа с таким-то брендом, значит, нам можно верить. Теперь этого недостаточно. Аудитория все чаще хочет понимать, кто стоит за материалом, как он был сделан, где использовался AI, кто проверял факты и по каким правилам работает редакция. Авторы отчета называют такой подход open kitchen — открытая кухня. Хорошая формулировка для медиа в эпоху AI. Редакциям придется больше показывать людей, процессы, источники, стандарты и саму механику работы и выстраивать отношения с читателем. При этом у большинства команд пока нет нормальной системы управления AI. 62% организаций формально не отслеживают его использование, у 24% нет понятного ответственного за AI-стратегию, а только 12% связывают AI с измеримыми результатами. То есть инструмент уже работает внутри редакций, а правила, ответственность и метрики часто еще догоняют реальность. AI, конечно уже помогает ускорять ресерч, разгребать рутину, измерять аудиторию, собирать черновики и заголовки. Но конкурентным преимуществом медиа станет не скорость генерации текста, а то, что ИИ не умеет и никогда не научится делать — репортерская работа, общение с источниками и спикерами, мнение авторов, прозрачность и доверительные отношения с читателем. Ниже пара интересных графиков из отчета 🔽 @karpovaventures✍️

#Нейропрожарка "Lord of the Taiga" Автор: @ev_gnedkow Идея / история создания:

Решил поучаствовать в конкурсе от Higgsfield — они раздавали гранты на 100 000 кредитов. Очень уж сильно хотелось его получить. Стал думать, что бы такое нагенерить, и как-то вышел на старого лесника, который умеет превращаться в медведя, чтобы защищать тайгу от массовой вырубки. По сценарию каждое такое превращение стирает часть его человеческой памяти, и в финале он должен был смотреть на родную внучку как на чужую. Так бы трейлер и закончился, но из-за ограничения по хронометражу пришлось его подрезать.

Как собирал: 1. Промпты и добивка сценария — Claude Opus 4.8. Закинул в Cowork все материалы, подключил пару своих скиллов и начал с подбора главных героев. 2. Листы персонажей — Nano Banana Pro и Seedream 5.0 Pro. Каждый лист потом дорабатывал в фотошопе. Локации делал через Cinema Studio в самом Higgsfield — как я понимаю, это та же «банана», только с добивкой по конкретной камере. 3. Вся анимация — Seedance 2. Чтобы не сильно раздувать бюджет, гонял его через безлимит в Runway. 4. Интересное наблюдение по безлимиту Runway: после оплаты тарифа первые ~30 роликов генерятся где-то по полчаса, но после этой тридцатки Runway сильно просаживает скорость — вне зависимости от времени суток выдавал мне 2 ролика в час. Запускал генерации с 7 утра и заканчивал ближе к часу ночи, так за день получалось вытащить 28–36 роликов. Когда сроки поджали, переключился с безлимита и скушал все кредиты в Runway. 5. Музыка и озвучка — ElevenLabs. Suno на бесплатном тарифе делал не совсем то, что хотелось. Сборка — в обычном CapCut. Для ютуба прогнал через локальный Topaz и поднял до 4K. https://youtu.be/6HbWYDdD9EU?si=gQwStld-0iyE2rJk По срокам и деньгам: На весь ролик ушло 5 дней — начал в последний момент, поэтому и пришлось прыгать с безлимита на кредиты. Claude — $20.00 Runway — $47.50 ElevenLabs — $22.00 Higgsfield посчитать сложно, там годовой план. Сжёг где-то 2000 их кредитов — сейчас предлагают докупить столько же за $95.00. @cgevent

Гугл нервничает Google пока не анонсирует новую Omni, а просто сегодня хвастаеца пятью реальными демками от пользователей и компаний. Главный посыл - видео теперь можно не просто генерировать, а редактировать почти как в чате. Пригорело от Минимакса видать. Они даже продлили акцию "10 бесплатных видосов в Омни бесплатно для всех" до 11 августа. Что показывают: Смена камеры и ракурса - одну и ту же сцену с женщиной пересобрали примерно с 20 разных точек, включая крупные планы, вид сверху/снизу и другие окружения. Редактирование сцены голосом - день превращают в ночь, добавляют облака, дождь со звуком, осень, снег, при этом исходная сцена сохраняется. Doodle-to-video - рисуешь поверх кадра простые каракули, а Omni использует их как указания: лимон становится подлодкой, чашка кофе - воздушным шаром, спичка - ракетой. Рестайлинг видео - один ролик плавно переводят из live-action в anime, claymation и другие стили, сохраняя движение персонажа. Практические кейсы - Hyperagent добавляет ландшафтный дизайн в реальное видео парка, оживляет бизнес-дашборды виртуальным профессором и превращает todo-лист в игровую сцену. https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni-builders/ @cgevent