Хакеры опасаются потери работы из-за ИИ
Можно ли увидеть самолет с МКС: советы космонавта
«По факту, это как искать иголку в стоге сена: очень сложно, но возможно»🟣 Второй способ — найти не сам самолет, а его инверсионный след.
«Эти белые полосы растягиваются на десятки километров и отлично контрастируют с поверхностью»Фото: Алексей Зубрицкий
Консорциум Open Standard анонсировал запуск стейблкоина Open USD
Марксистский взгляд на искусственный труд и будущее ИИ
Выход второго сезона мультсериала «Люди Икс '97»
Cory Doctorow: Reverse Centaurs and the AI Bubble
Getty Images отказывается от слияния с Shutterstock
Изменения в алгоритмах LinkedIn: фокус на удержании внимания
Объявлен актерский состав английской озвучки Cyberpunk: Edgerunners 2
Успех Janitor AI: почему романтические ИИ-сервисы обходят конкурентов
LTX-2.3-Foley-LoRA: генерация звука для видео
Слух о персонаже Alyosha в Genshin Impact
Rekam iLook 500: расследование происхождения бюджетной камеры
Международная академия астронавтики обновила протоколы SETI
Дайджест новостей ИИ: от клавиатуры OpenAI до достижений в обучении моделей
Google представила модели Nano Banana 2 Lite и Gemini Omni Flash
Компания Google анонсировала две новые модели: Nano Banana 2 Lite для быстрой генерации изображений и Gemini Omni Flash для работы с видеоконтентом. Модель Nano Banana 2 Lite способна создавать изображения за четыре секунды, а Gemini Omni Flash позволяет редактировать и генерировать видеоролики длительностью до 10 секунд. Новые инструменты ориентированы на высокую скорость работы и бюджетную интеграцию в пайплайны генерации контента. Разработчикам предоставлен доступ к моделям через Google AI Studio и API, при этом отмечается, что качество видео пока остается нестабильным.
Гайд по выживанию HR в эпоху AI
Закат фиксированной телефонии: опыт Финляндии и перспективы РФ
Eremite Games анонсировала новый симулятор выживания
Финляндия полностью отключила медные телефонные линии
Godot Foundation обновила политику принятия кода в 2026 году
Godot Foundation внесла изменения в правила внесения вкладов в проект, фактически ограничив использование кода, созданного с помощью искусственного интеллекта. Новые требования направлены на снижение нагрузки на рецензентов и обеспечение персональной ответственности авторов за качество вносимых изменений. Данная мера призвана сохранить стабильность и техническое состояние игрового движка Godot в долгосрочной перспективе.