Google выпустила отчёт ATLAS v1.0i, в котором проанализировала около 15 млн обезличенных взаимодействий с Gemini Appi, Google AI Mode и Gemini API за апрель 2026 года. Главный вывод: искусственный интеллект уже присутствует в 68% профессий США (88,4% рабочей силы), но применяется преимущественно как ассистент, а не как замена работников — на полную автоматизацию задач приходится менее 10% рабочих запросов.
Отчёт показывает, что при широком проникновении ИИ в работу и повседневную жизнь глубина его использования пока невелика: в среднем по профессии ИИ закрывает лишь 21% задач. Это важно как аргумент против сценариев массового замещения рабочих мест ИИ в ближайшей перспективе — сегодня технология в основном помогает с черновиками, редактурой, поиском информации и брейнштормом.
ВыводЛишь в 3% профессий ИИ применяется для более чем 75% задач — среди них тестировщики ПО, HR-специалисты, специалисты по документообороту
На презентации Galaxy Unpacked в Лондоне Samsung впервые показала умные очки без встроенного экрана — ответ конкурентам вроде Meta. Гаджет работает на платформе Google Android XRi, а «мозгами» служит ассистент Geminii: устройство распознаёт объекты через камеру, переводит речь на лету, строит маршруты и превращает записи с доски в заметки.
Чтобы очки не выглядели как неуклюжий AR-гаджет, дизайн оправ отдали модным брендам Gentle Monster и Warby Parker — управление голосом, касаниями и жестами, без экранов и контроллеров. Одновременно Samsung анонсировала восьмое поколение складных смартфонов Galaxy Z, включая флагман Z Fold8 Ultra, также построенных вокруг агентных функций Gemini.
21 июля 2026 года Google обновил линейку Flash: вышли основная модель Gemini 3.6 Flash, ультрабыстрая и дешёвая 3.5 Flash-Lite, а также узкоспециализированная 3.5 Flash Cyber для поиска и патчинга уязвимостей в коде. Все три модели уже доступны в Gemini API, приложении Gemini, AI Studio и Vertex AI (Cyber — только ограниченному кругу).
Релиз вышел на фоне того, что флагманская Gemini 3.5 Pro всё ещё тестируется с партнёрами и задерживается — по слухам, из-за слабых результатов на кодинговых бенчмарках. При этом Google подтвердил, что уже начал предобучение Gemini 4, которое в компании называют самым масштабным на сегодняшний день. Некоторые источники обращают внимание, что по индексу Artificial Analysis новая 3.6 Flash не прибавила в интеллекте по сравнению с 3.5 Flash (те же ~50 баллов) — выигрыш только в скорости, стоимости и экономии токенов, тогда как конкуренты (Fable 5, Kimi K3) делают ставку на рост интеллекта и агентность.
Google готовит специализированный серверный ИИ-чип с внутренним названием Frozen v2i, в котором часть архитектуры модели Gemini будет аппаратно закреплена в кремнии, а не выполняться как обычная программа. По данным The Information, это должно дать в 6–10 раз больше обработанных токенов на единицу энергии по сравнению с нынешними TPUi и снизить дефицит вычислительных мощностей у Google. Первое развёртывание ожидается не раньше 2028 года.
Плата за эффективность — потеря гибкости: если ключевые элементы модели зафиксированы в кремнии, будущие версии Gemini должны сохранять совместимую архитектуру, а крупные изменения модели потребуют разработки нового чипа. Это ещё теснее свяжет модели Google и его инфраструктуру, и без того менее зависимую от Nvidia благодаря TPU.
ВыводЧип предназначен прежде всего для инференса — генерации ответов уже обученной моделью, а не для её тренировки.