МЭА: ВИЭ обгонят уголь в глобальной выработке электроэнергии уже в 2026 году Согласно прогнозу Международного энергетического агентства (МЭА), мировой спрос на электроэнергию вырастет на 3,6% в 2026 году и на 3,8% в 2027 году, а общее потребление увеличится с 28 600 ТВт·ч в 2025 году до 30 700 ТВт·ч к 2027 году. Это обусловлено ростом промышленности, электромобилей, кондиционеров и центров обработки данных. Возобновляемые источники впервые обойдут уголь по объёмам выработки. Однако геополитическая нестабильность может скорректировать прогноз в сторону снижения. https://hightech.plus/2026/07/24/mea-vie-obgonyat-ugol-v-globalnoi-virabotke-elektroenergii-uzhe-v-2026-godu

Все советы Anthropic по разработке за "лето" Студентам советую раз в неделю читать что выходило свежего у OpenAI/Anthropic по разработке с помощью ИИ. На мой взгляд это сейчас самый передний край и проверенное. Лучше всяких ютюб-блогеров. Внутри у них ~80% смерженного кода уже пишет ИИ, инженеры шипят в 8 раз больше, чем в 2021–2025. И они довольно подробно рассказывают, как это устроено. Вот что, имхо, самое полезное было (в PDF подробно, можете почитать и отдать ИИ) 1. Узкое место теперь не написание кода, а проверка. Агенты генерят быстрее, чем люди ревьюят, поэтому все инвестиции – в верификацию. Практически: выписываете всё, что повторно исправляете за моделью, и кодируете в скиллы-проверки (.claude/skills) – агент сам гоняет тесты и чинит до сдачи. Сама команда Claude Code гоняет цепочку /code-review → /simplify → /verify, а потом те же проверки гейтом на каждый PR. 2. CLAUDE.md – короче 200 строк и без очевидного. Только точные команды тестов по подкаталогам (иначе модель запускает полный сьют на 40 минут) и то, что противоречит дефолтам модели. И пересматривать раз в 3–6 месяцев – правила под старые модели душат новые. 3. Разделение простое: пожелание – в CLAUDE.md, процедура – в скилл, закон – в хук. Линтер после каждой правки и блокировка rm -rf – только хуками, скилл модель может и забыть вызвать. 4. Ревью переразделили: ИИ – стиль, линтинг, отлов багов, тесты (несколько узких агентов, с каждой находки требуют доказательств – доля содержательных комментариев выросла с 16% до 54%). Люди – security, границы доверия, продукт. Автономному агенту – минимум прав: их инцидент-бот умеет писать доки и читать логи, деплоить – нет. 5. Самый огненный кейс – миграции. Bun перевели с Zig на Rust: миллион строк за 2 недели и ~$165k в токенах (раньше такое стоило $3–4 млн и 4 года). Рецепт: сначала тесты против обеих кодовых баз, потом rulebook правил перевода, дальше дешёвые модели переводят, дорогие ревьюят. Главный принцип – повторяющийся фейл это баг правила, а не файла: правишь rulebook и перегенерируешь, руками не патчишь. Я так переписывал gtfs.guru, скоро выложу мажорный релиз https://claude.com/blog

#Нейропрожаока The Translators "Грипп" Автор: Ai Механика @mechanicsfilms_ai Мы хотели написать нормальное описание, но потом еще раз посмотрели клип, и мозг сказал: "Не надо". Смотрите так 🫶😁 Пайплайн Claude - промпты. Nano Banana Pro — генерация ключевых визуальных элементов GPT-2 Image - дополнительная генерация изображений в нужном стиле Kling AI Seedance 2.0 - генерация видео Photoshop - постобработка, чистка, цветокоррекция, дорисовка деталей, композиция, исправление артефактов DaVinci Resolve - монтаж, цветокоррекция всего проекта, работа со звуком, эффекты, переходы, тайминг и полировка до готового вида. Общее время ≈ 2,5 недели Музыка: The Translators (акк в инсте @thetranslatorslive) Агентство и продакшн: Ai Механика Идея: Алексей Карпов Концепт креатива: Алексей Карпов/ Марина Краснопольская Ai артист: Марина Краснопольская Графика: Павел Аушев Ai Механика @cgevent

Дальняя связь на модулях LoRa: принимаем сигнал ниже уровня шума Приёмник уверенно вытаскивает сообщение, мощность которого примерно на 19-20 дБ ниже уровня шума. Звучит так, будто где-то жульничают с физикой, ведь в обычной модуляции символ передаётся почти мгновенно, и если шум в этот миг сильнее сигнала, различить бит невозможно. А тут сигнал тонет в шуме, и связь всё равно держится. Никакого нарушения законов тут нет. Весь фокус в том, как устроен передаваемый символ и что делает с ним приёмник, перемножая принятую смесь с опорным сигналом. Энергия полезной части накапливается в чёткий узкий пик, а шум при том же действии ведёт себя иначе и не собирается. На этом и стоит технология, которая тянет связь на десятки километров при мощности передатчика порядка 10 мВт.

Еще одно напоминание себе (и вам) про корпоративную политику. Любая хорошая идея в большой компании начинается не со звонка и не с сообщения в Teams. Она начинается с презентации. Очень часто люди думают: «Сейчас расскажу коллегам, обсудим, а потом оформим». На практике все происходит наоборот. Если идея ценная, то после пары обсуждений уже сложно вспомнить, кто был ее автором. В корпоративной среде презентация — это не просто красивые слайды. 💥Это способ зафиксировать ownership. Если у вас появилась инициатива: — оформите ее в документ; — опишите проблему; — предложите решение; — распишите план реализации; — отправьте руководителю. Даже если потом эту идею будут обсуждать десятки людей, у вас останется понятная точка отсчета: это была ваша инициатива. Недавно у меня как раз была такая ситуация. Часть моих материалов использовали без моего участия. Что я сделала? Не стала выяснять отношения и искать виноватых. Я сразу написала своему руководителю и за несколько часов оформила полноценную презентацию программы, которую предлагаю развивать. После просмотра уже не оставалось вопросов, кто глубже всего погружен в тему: структура, логика, исследования, план внедрения: все было в одном документе. В итоге именно эта презентация настолько понравилась нашему CMO, что сейчас ее рассматривают как материал для большой лидерской конференции осенью. Да, материалом успели воспользоваться. Но ownership остался за мной. Мой вывод простой: дек — всему голова! Инициатива принадлежит тому, кто первым ее оформил. #карьера #culturefit