IT

Про выбор лучшего района города для жизни в эмиграции Неделю назад предложил вам рассказать о лучших для жизни районах в мире, вы сами можете оценить результаты: в основном описали "лучшие районы, где я жил". Что понятно - почти никто из нас не обладает таким большим опытом, чтобы составить топ-10 районов в мире. 1️⃣ Так можно легко отделять хорошие советы/мнения по эмиграции от плохих: если человек рекомендует Лондон, то должен иметь и шортлист рекомендуемых районов. Иначе его совет не так уж ценен. Наверное многим очевидно, что район важнее города. Разброс качества жизни внутри одного города обычно больше, чем между городами из одного шортлиста. А для удаленщиков район важнее, чем для офисных работников! Потому что если нет обязаловки ездить в центр, то в реальности никто и не ездит просто попить кофе. 2️⃣ Реально хорошим советчиком может стать LLM: если хорошо знать себя и иметь список критериев идеального района (вот наш), то chatgpt выдаст нормальный шортлист. Тут узкое место - "знать себя" 🙂 На это есть важный пост, как наиболее быстрым способом получить широкий эмигрантский кругозор. Это важно! Потому что если человек жил в Челябинске, Москва и Тбилиси, то выбор будет близко к случайному. 3️⃣ Самый нелепый ориентир - это топы лучших городов и районов для жизни. Там почти всегда есть очень холодные города, которые в силу количества солнечных дней в принципе не могут быть лучшими. Это такая патриотическая сказка для скандинавов, что там живут очень счастливые люди. Хотя есть куча исследований, что дефицит солнца и просто дневного света негативно влияет на эмоции, настроение, а то и на шансы впасть в депрессию. Плюс есть объективная "пенсионерская метрика" - куда едут люди в период жизни, когда уже нет жесткой привязи к родной локации (пост). Удаленщики обладают такой привилегией в более раннем возрасте! Но в нагрузку идут переживания от слишком большого выбора 🙂 4️⃣ Район важен, но может быть более важны небольшие, потенциально раздражающие мелочи. Например к хорошей архитектуре или красивому виду человек быстро привыкает, и перестает замечать. А вот к шумной улице - нет! На это есть немало хороших работ, о городском устройстве. Так что даже в лучшем в мире районе можно очень неудачно поселиться, или еще хуже - неудачно взять ипотеку. 5️⃣ И микроклимат решает! Летом разница в теплоощущении между районами одного города бывает в несколько градусов (из-за близости к морю, зелени, ветра, плотности застройки и т.д.) В Барселоне это ощущается очень сильно, это лето было аномально жаркое, но у нас на районе возле моря было намного приятнее, чем в других. 6️⃣ Напомню, что есть полушуточный, но очень полезный сервис hoodmaps, где можно за 5 минут примерно оценить районы города. Очень релевантно нам с вами, потому что контрибьюторы - такие е айтишники, многие экспаты. У меня давно есть идея сделать более формальную версию, с критериями вроде концентрации новых домов, детских площадок, спешалти кофеен, посольств, уровня образования, рождаемости, дохода, доли экспатов, возраста резидентов и др. - все это прямые или косвенные признаки качества района. Но руки вряд ли дойдут, так что если у кого-то руки чешутся вайбкодить и интересна экспатская статистика - это хорошая идея и полезный сервис. 7️⃣ Для себя мы точно знаем какой район лучший в мире (пост), а с маленьким ребенком он открылся с новых сторон. В комментах к посту так никто и не смог предложить хотя бы сопоставимую альтернативу (я проверил все локации). И я ОЧЕНЬ много времени провел с ллм в поисках чего-то лучше в мире. Если у вас есть такая же уверенность в лучшести какого-то района для семьи + такая же свобода удаленщика выбирать любую локацию в мире, то наверняка у вас уже нет эмигрантского fomo. Да и вообще меньше переживаний в жизни. А если нет, то я бы стремился, и к уверенности, и к свободе. Это точно делает жизнь счастливее. @kyrillic

Экспериментальные ОС — какие они бывают? Свежие проекты: от «ИБ-микроскопа» до «долгоиграющего» ядра на тысячелетия В MIT разработали «электронный микроскоп для операционных систем». Так создатели называют Fractal — экспериментальное ядро, позволяющее изучать процессы внутри чипа и искать аппаратные уязвимости. Его уже опробовали на Apple M1, получив неожиданные результаты. У других проектов задачи ещё необычнее. DBOS хранит состояние системы в таблицах распределённой базы данных и позволяет восстанавливаться после атак шифровальщиков. А Mru предназначена для космических аппаратов, которым предстоит годами работать автономно, несмотря на постепенную деградацию оборудования. Правда, Mru пока существует на уровне концепции и симуляций. Заявленные в названии проекта тысячелетия работы иначе сегодня и не проверить.

Ostris добавил в AI-Toolkit (интерфейс для тренировки лор) страницу для генерации контента. Движок инференса поддерживает те же популярные открытые модели, что и для трени: * Картинки: Krea 2, Flux 1/2, Qwen Image 2512, Qwen Image 2.1, SDXL, Z-Image Turbo, итд * Видео: MiniMax H3, LTXV 2.3 / 2.5, Wan 2.2 * Музыка: Ace-Step 1.5XL, MiniMax Music 3 (тестируется), или Ye2 С любопытного: есть несколько вариантов квантизации для трансформера и текстового энкодера (bf16, int-8 convrot, fp8, qfp8, nvfp4), а также возможность слияния лоры с моделью. Теперь в одном интерфейсе можно и тренить лоры и генерить контент с их помощью, не перебрасывая чекпоинты в Comfy. Хотя сам комфи с его гибкостью, функционалом, и экосистемой он конечно не заменит. По крайне мере пока нодовый интерфейс комфи под капот не подрубит. Пока это сырая альфа с минимальными настройками и проблемам со скоростью. Например, fp8 Krea 2 в AI-Toolkit генерит 1024x1024 в 9 шагов за 13 сек на 4090, а в Comfy bf16 в 8 шагов за 5 сек. А 2048x2048 занимает больше минуты или вообще может встать. Но будем следить за ситуацией. AI-Toolkit удобно запускать и обновлять через AI-Toolkit-Easy-Install. Гитхаб (AI-Toolkit) Гитхаб (AI-Toolkit-Easy-Install)

Sakana Chat — Fugu Max для всех Sakana открыла в чате свой оркестратор Fugu Max (раньше был только через API). Он связывает пул разнообразных открытых моделей и отправляет каждый промпт той, что подходит лучше всего, давая результат уровня frontier без опоры на одну модель. • Оркестрация: под задачу сам выбирает модель с выгодным расходом бюджета • Произвольные цели — кодинг, документы, анализ • Плюс память: роль, стиль и предпочтения переносятся в следующие диалоги • Код-раннинг, прикрепление картинок и документов В чате две модели: Namazu (диалога по японским документам) и Fugu Max (универсальная с оркестрацией). Под капотом — открытые и специализированные модели, точно среди них Nvidia Nemotron после августовского партнерства Sakana. Бесплатно, зарубежный IP не нужен chat.sakana.ai #orchestrator #harness MAX

✔️ Anthropic за полгода заблокировала больше 11 млн аккаунтов В обновлённом отчёте о прозрачности, Anthropic сообщила, что в первом полугодии 2026 года заблокировала 11,4 млн аккаунтов.

Это почти в 8 раза больше, чем во втором полугодии 2025-го, когда блокировок было 1,45 млн.

Поводом стали нарушения правил использования, условий обслуживания для частных и корпоративных клиентов или правил о поддерживаемых регионах. Апелляций на блокировку за полугодие подали 398 тысяч, их которых были удовлетворены 42 тысячи, то есть примерно 10,6%. Для сравнения - во втором полугодии 2025 года апелляций было 52 тысячи, удовлетворили 1,7 тысячи (около 3,3%). Причины роста в отчёте не объясняются, по отдельным продуктам статистику компания не разделяет. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Спасибо всем за поддержку в последнем посте! Давайте вернемся к хорошим новостям: QA Learn aka Rusau Learn теперь доступна на Android для всех. Закрытое тестирование закончено, Google одобрил публикацию. Спасибо всем, кто принял в нем участие❤️ Десятки фиксов и улучшений вошли в релизную версию! Ссылка для установки: https://play.google.com/store/apps/details?id=net.rusau.learn&hl=ru Это значит, что теперь с платформой можно работать на компьюетре, на iOS и на Android. И да, я молодец 😎 За 2 месяца реализовал всю эту экосистему и очень горжусь таким местом, где обучение становится доступным, понятным и интересным. Вступайте в наше сообщество в ТГ, чтобы не потерять связь, общаться с другими студентами и помогать развивать проект!