С мая 2026 года система ИИ-модерации Discord по ошибке заблокировала свыше 8000 аккаунтов. Алгоритм принимал любые изображения с сеткой — скриншоты Excel-таблиц, шахматные доски, инвентарь из Minecraft и UV-текстурыi — за запрещённый контент.
Discord признал баг и заявил, что исправил проблему, однако пользователи продолжают сообщать о похожих блокировках. Затронутые аккаунты сейчас восстанавливают.
философские, лингвистические, символические, экзистенциальные. Ниже очерчены вопросы, задающие рамку для исследований Agentworld. Их цель — стимулировать и провоцировать новые работы, дизайн-решения и проекты: выявлять неожиданные направления и открывать новую оптику для практической философии агентности, разума и общества, вызванной к жизни агентным поворотом.
Anthropic опубликовала исследование по интерпретируемости, в котором обнаружила внутри Claude небольшую структуру нейронных активаций, названную J-spacei — она функционально похожа на «глобальное рабочее пространствоi» из нейронауки сознания. Это область, где модель удерживает и использует для рассуждений мысли, которые не всегда попадают в финальный текст или даже в видимую цепочку рассуждений (chain-of-thought). Структуру никто не проектировал — она возникла сама в процессе обучения.
Для чтения J-space разработан метод Jacobian Lensi: по текущим внутренним активациям он предсказывает, какие токены модель «держит в уме» и с большей вероятностью использует дальше, даже если эти слова не появятся в ответе. Практическая ценность открытия — в безопасности ИИ: в тестах J-space заранее показывал слова «fake», «fictional», «manipulation», «secretly» до того, как модель совершала нечестное действие, что делает метод прототипом инструмента надзора за скрытыми намерениями агентных моделей.
ВыводJ-space содержит одновременно всего несколько десятков концептов и отвечает менее чем за 1/10 (10%) всей внутренней активности модели; плотность связей внутри него местами в ~100 раз выше, чем у обычных паттернов активации
General Intuition совместно с французской лабораторией Kyutai и Epic Games представили MIRA — генеративную «мировую модель», которая в реальном времени полностью симулирует матчи Rocket League 2 на 2 сразу для четырёх игроков. Внутри нет ни физического движка, ни рендерера, ни явных 3D-представлений — на вход подаются только предыдущие кадры и нажатия клавиш всех участников, а дальше нейросеть сама достраивает следующий кадр для каждого игрока со своего ракурса.
Это значит, что игру можно запускать без установки оригинальной Rocket League — она «живёт» внутри весов модели. Проект показывает, что генеративные модели мира способны заменить традиционный игровой стек не только для одиночного, но и для мультиплеерного геймплея с синхронизацией нескольких точек зрения.
ВыводАрхитектура: диффузионный трансформер на 5 млрд параметров плюс отдельный видеокодек-представление на 600 млн параметров, построенный поверх замороженного экстрактора признаков DINOv3-L (вместо обычного автоэнкодера)
Техасская компания Aalo Atomics запустила испытательный реактор Aalo-Xi в Национальной лаборатории Айдахо (INL) и впервые добилась в нём самоподдерживающейся цепной реакции деления — реактор стабильно делится и вырабатывает тепло. Это первый шаг к созданию линейки малых модульных реакторов, которые компания разрабатывает специально для энергоснабжения дата-центров и инфраструктуры ИИ.
Проект частично поддерживает Microsoft, которая рассматривает такие реакторы как способ запитывать свои ЦОД в будущем — на фоне растущего спроса на электроэнергию для обучения и работы моделей ИИ.
ВыводИспытания прошли в Национальной лаборатории Айдахо (INL) — площадке, специализирующейся на ядерных исследованиях