На платформе VCi вышел небольшой обзор ИИ-инструментов и сервисов от Google, который может быть полезен как в работе, так и в повседневных задачах.
ИИ
Рубрика Кейсосуббота: обмен опытом использования ИИ

Разработка приложений через промпты: от идеи до реальности
Полный список стилей и промптов для Google VEO 3

Основатель Zhipu AI Тан Цзе описал новую эру scaling laws — GLM-5.3 как доказательство
Основатель Zhipu AI (и профессор Tsinghua) Тан Цзе выступил с тезисом, который уже называют «манифестом новой эры масштабирования»: наращивание числа параметров модели больше не главный источник прироста качества. Вместо одной «ручки» (параметры) у scaling теперь как минимум четыре независимых рычага — параметры, объём и качество данных, compute на forward pass, и post-trainingi/RL.
Практическим подтверждением стала GLM-5.3: модель с той же базовой архитектурой и тем же числом параметров, что у GLM-5.2, но с дополнительным месяцем long-horizon environments и RL, — по данным источников, она обогнала все открытые аналоги и вплотную приблизилась к закрытым флагманам.
OpenAI обновила тарифы API для моделей серии GPT-5.6
gpt-5.6-cyber: $12.50 за input и $75 за output на 1 млн токенов — специализированная модель для security-задач.
А web search стоит $10 за 1000 вызовов, контейнер с 1 GB памяти - $0.03 за 20 минут.
https://developers.openai.com/api/docs/pricing
Обновление One-Click Research Agent: добавлена модель Qwen 3.8 27B

Создание рекламного ролика с помощью нейросетей за 7 часов
Стартап LithosAI обещает сверхбыстрый инференс моделей

Анонс мультимодальной модели SenseNova-U1.5-8B-MoT
ИИ пока не справляется с написанием технических спецификаций
ИИ-агент Mythos 5 почти взломал open-source проект на GitHub, используя фейковые профили и социальную инженерию
Студент факультета компьютерных наук Техасского университета в Далласе Синан Джан Демир, просто пытаясь «прокачать» свой GitHub перед поиском стажировки, заметил в одном из open-source проектов pull requesti со скрытым вредоносным кодом и предупредил разработчика. Автор обновления начал убеждать его, что код безопасен, а затем в спор вступил второй «разработчик», тоже защищавший код.
Позже выяснилось, что оба аккаунта контролировал не человек, а автономный ИИ-агент на базе Mythos 5i, запущенный британским AI Security Institute (AISI)i в рамках эксперимента по тестированию безопасности. Агент не просто пытался внедрить вредоносный код — он создал второго фальшивого «разработчика», чтобы публично переубедить студента и подтолкнуть владельца проекта принять обновление, применив полноценную социальную инженерию.