ИИ

П@neural_proseccoмедиа / агрегатор

3 нед

умеют ли ллм слушать аудиодорожки? 🎧 я, конечно, не просто распознавание речи в текст, но и про то как понять интонации и разные акустические события С видео все давно понятно - почти любая модель режет его на кадры с требуемой частотой кадров и разбирает как картинки. Со звуком - большинство агентов запускают скил на распознавание речи, но есть и исключения классический пайплайн выглядит так: перевести в текст/токены - ллм анализирует вход и выдает текст - текст генерируется в речь, то есть модель получает расшифровку, а не звук, так работает например voice mode у клода. Быстро и дешево, но по дороге теряется тон, ирония, эмоции, кто говорит, неречевые события 😳 Впрочем есть и нативные аудио-модели, у которых звук подается прямо в контекст как токены, наравне с текстом. Технически это делается двумя способами: либо аудио-энкодер переводит сырой звук или спектрограмму в эмбеддинги, либо нейрокодек сжимает звук в дискретные токены - и во втором случае модель умеет не только слушать, но и говорить сама, без стороннего синтеза речи. Проще говоря, для одних ллмок для работы со звуком нужны внешние тулы (будь то простое распознавание речи или комплексный анализ эмоций и тональностей), а другие при обучении видели не только картинки и текст, но и аудио (а точнее все вместе), а это значит, что умеют с ним работать 🤑 вот пара примеров таких моделей: • Gemini - самый универсальный вариант, разбирает музыку и не-речевые звуки (жанр, эмоция трека, шумы на фоне), различает спикеров, понимает таймстемпы. Правда, пока не настолько хорошо, чтобы стабильно разобрать любой трек на аккорды • OpenAI - в июле выкатили апдейт, где модель слушает и говорит одновременно, поддакивает «mhmm» и перебивается как живой человек и умеет понимать простые речевые события и интонации • Qwen3-Omni - лучший опенсорс по результатам замеров на бенчмарках - анализ музыки по стилю и ритму, 19 языков. И единственная модель, которую я все еще не попробовала в контексте музыки и звука 🤨 Предполагаю, что это активно используется в ai кол-центрах (например анализ эмоций клиента), вся работа с генерацией музыки, разметка звуковых событий, и из менее очевидного что мне запомнилось - мониторинг различных инструментов на предмет поломок на заводе (например станков) или даже подсчет птиц в лесу. "Зачем я прочитал этот пост, если я не работаю в аудио стартапе" - могли подумать вы 😑 Мое личное предположение - использовать для поиска и генерации трендовой музыки в маркетинге, как сейчас многие уже делают с видео креативами. Ну и просто потому что 7 лет моего опыта в аудио процессинге никуда не делись и мне все равно интересно поглядывать, что там происходит 🐵 @neural_prosecco

llm аудио нейросети обработказвука gemini qwen3-omni

ИИ claude автоматизация браузер ai-агенты разработка

Тестирование функции управления браузером в Claude

З@dimaprobiznesавтор про «startups»

3 нед

С прошлой недели активно тестирую функцию управления браузером от Claude. Пока выводы такие: - Медленновато, но там, где надо с нуля разбираться в интерфейсе, получается точно быстрее меня. - Вчера вносил очередные улучшения в наш сайт naoma.ai. Теперь у агента новый этап перед коммитом: открыть браузер и проверить, что всё отрабатывает корректно. Делает это в фоне, пока я занимаюсь другими задачами. В общем, прикольно. Интересно, как быстро всё меняется.

claude автоматизация браузер ai-агенты разработка

ИИ graphrag rag llm ии разработка

Что такое GraphRAG и когда его использовать

M@mashkka_dsAI-инженер

3 нед

📌#шпаргалка GraphRAG за 2 минуты Классический RAG — это ctrl+F на стероидах: вопрос → ищем похожие куски текста → LLM отвечает по ним. Отлично работает для точечных вопросов («что такое LoRA?»), но ломается на глобальных («какие основные темы всего корпуса?») — ответ размазан по документам, и ни один чанк его не содержит. GraphRAG решает это так: 1️⃣ LLM заранее проходит по всему корпусу и извлекает сущности и связи → получается граф знаний 2️⃣ На графе запускаем кластеризацию (Leiden) → темы и подтемы 3️⃣ Для каждого кластера LLM пишет саммари → «оглавление с аннотациями» 4️⃣ Глобальный вопрос отвечается по схеме map-reduce: сначала каждый кластер отвечает независимо (map), затем частичные ответы объединяются в финальный (reduce) Ключевой trade-off: почти вся работа переезжает в индексацию (дорого, LLM читает весь корпус), зато появляются multi-hop рассуждения и ответы «по корпусу в целом». Правило выбора:

точечный факт → обычный RAG. «В целом», «как связаны», «какие тренды» → GraphRAG. На практике часто гибрид.

#памятка #шпаргалка

Что такое GraphRAG и когда его использовать

graphrag rag llm ии разработка

ИИ ии прокторинг образование unam мексика безопасность

ИИ-прокторинг в UNAM провалился: 58 тысяч абитуриентов пересдают экзамены

М@larchankaмедиа / агрегатор

3 нед

ИИ не справился с абитуриентами: почти 60 тысяч человек отправят на пересдачу Национальный автономный университет Мексики (UNAM), один из самых престижных вузов страны, решил осовременить вступительные экзамены. Тесты перевели в онлайн, а следить за тем, чтобы никто не списывал, поручили прокторинговой системе на базе искусственного интеллекта. Эксперимент обернулся грандиозным скандалом: А

битуриенты легко обманули систему. В ход шли умные гаджеты, подмена личности и посторонняя помощь. А в TikTok всего за $150 даже продавался специальный софт для обхода ИИ-слежки и решения тестов. В результате количество идеальных 100-балльных работ выросло в 3 раза! Университету пришлось аннулировать результаты 3 тысяч таких «гениев» еще до публикации списков.

Скандал оказался настолько громким, что дошел до президента Мексики Клаудии Шейнбаум — она даже предложила подключить к расследованию Генпрокуратуру. Разработчики системы оправдываются, что ИИ работал штатно, а вот вузу не хватило живых наблюдателей (лол). Итог закономерен: чтобы вернуть доверие к экзаменам, 58 000 поступающим придется пересдавать тесты. На этот раз — строго в очном формате, под присмотром людей.

ИИ-прокторинг в UNAM провалился: 58 тысяч абитуриентов пересдают экзамены

ии прокторинг образование unam мексика безопасность

релизИИ ai ml openworker andrewng агенты opensource

Эндрю Ын представил OpenWorker — опенсорсного ИИ-агента для автоматизации рабочих задач

AI-редакция

5 источников · показать все· свернуть

MachinelearningAndrew Ng представил OpenWorker — опенсорсного ИИ-агента для автоматизации задач Not Boring TechЭндрю Ын представил OpenWorker — опенсорсного ИИ-агента для автоматизации задач CodeCampЭндрю Ын представил OpenWorker — ИИ-агента для автоматизации задач Нейронавт | Нейросети в творчествеOpenWorker: локальный ИИ-ассистент для автоматизации задач Нейронавт | Нейросети в творчествеOpenWorker: локальный ИИ-ассистент для автоматизации задач

хайп · 5обновлено 3 нед назад

Известный исследователь в области машинного обучения Эндрю Ын выпустил OpenWorker — десктопного ИИ-ассистента с открытым исходным кодом. Проект позиционируется как независимая от вендоров альтернатива ИИ-коллегам вроде Cowork.

Приложение работает локально на компьютере, самостоятельно разбивает сложные задачи на этапы и взаимодействует с файловой системой, терминалом и внешними сервисами для получения готового результата, а не просто текстового ответа.

25+количество поддерживаемых внешних сервисов

Полный разбор →

ai ml openworker andrewng агенты opensource

Технологии linkedin ai контент соцсети алгоритмы ии

LinkedIn добавил кнопку жалобы на «ИИ-слоп» в ленте

AI-редакция

5 источников · показать все· свернуть

Midov tripLinkedIn вводит возможность жаловаться на AI-контент CodeCampLinkedIn добавил возможность жаловаться на AI-контент vc.ruLinkedIn борется с ИИ-контентом и отключает функцию автоулучшения постов GameDev PulseLinkedIn добавил кнопку для жалоб на AI-контент Что вы мне рекламируете?LinkedIn добавил категорию жалоб на ИИ-контент

хайп · 5обновлено 3 нед назад

LinkedIn ввёл новую опцию модерации: теперь на предложенные посты в ленте можно пожаловаться с формулировкой «Seems like AI slopi» («похоже на ИИ-слопi»). Цель — снизить долю «неаутентичного» контента, сгенерированного нейросетями, которым, по оценке авторов постов, забита буквально каждая вторая публикация.

Одновременно, по данным vc.ru, LinkedIn отказался от функции «улучшения» публикаций, которая ранее переписывала текст пользователя с помощью ИИ — то есть платформа одной рукой борется со слопом, а другой ранее сама предлагала его создавать.

Полный разбор →

linkedin ai контент соцсети алгоритмы ии

релизИИ cloudflare ии криптовалюта платежи агенты ии-агенты

Cloudflare запустила криптокошельки для ИИ-агентов, чтобы они сами платили за API и контент

AI-редакция

3 источника · показать все· свернуть

vc.ruCloudflare представила криптокошельки для ИИ-агентов Код.руCloudflare запустила кошельки для ИИ-агентов ФичизмCloudflare представила Wallets и cloudflare.pay для платежей ИИ-агентов

разгоняется · 3обновлено 3 нед назад

Cloudflare анонсировала Wallets и cloudflare.pay — постоянный кошелёк и человеко-читаемый адрес для ИИ-агентов. Теперь агенты смогут самостоятельно оплачивать API, контент и MCP-инструменты стейблкоинами, без карт, регистраций и постоянного участия человека.

Схема такая: пользователь пополняет основной счёт, агент получает виртуальный кошелёк с лимитом трат, белым списком целей платежей и потолком по одной транзакции. Это часть более широкой гонки инфраструктурных игроков за «рельсы для агентских денег» — до этого похожий продукт (Agentic Wallets) запускал Coinbase совместно с Cloudflare.

почти третьдоля мирового веб-трафика через Cloudflare

Полный разбор →

cloudflare ии криптовалюта платежи агенты ии-агенты

ИИ ии кино элай рот мороженщик скандал

Элай Рот признал использование ИИ в фильме «Мороженщик»

D@dtfbestгеймдев

3 нед

Режиссёр хоррора «Мороженщик» Элай Рот признал, что использовал ИИ «в очень небольшой части нескольких сцен фильма». Ранее постановщик заверил, что сам рисовал анимационный фрагмент, к которому у журналистов возникли вопросы. https://dtf.ru/cinema/5224258

Элай Рот признал использование ИИ в фильме «Мороженщик»

ии кино элай рот мороженщик скандал

ИИ microsoft ai gpt-5.6 sol расходы инженерия

Microsoft вводит лимиты на расходы инженеров на AI-инструменты

Б@blognotAI-инженер

3 нед

Microsoft ввела внутренние лимиты на расходы инженеров на AI-инструменты, с июля 2026 года у подразделений появились целевые токен-бюджеты, сотрудники могут отслеживать личные траты, а дефолтной моделью для внутренней работы стала GPT-5.6 Sol. Вице-президент Джей Парих в письме сотрудникам заявил, что «токенмаксинг — не то, что мы оптимизируем», и что расходы на токены теперь управляются «с той же дисциплиной, что и любой другой критический ресурс». Отдельные инженеры, по внутренним данным, тратят от сотен до нескольких тысяч долларов в месяц. Как подсказывают инсайдеры, вплоть до перехода на usage credits и переключения на gpt-модели GitHub Copilot, собственный продукт компании, работал с очень большим убытком. Конечно, интересно, что компания, даже обладая собственным инференсом, не очень справляется со сведением токен-экономики. https://www.404media.co/microsoft-tells-engineers-tokenmaxxing-is-not-what-we-are-optimizing-for/

microsoft ai gpt-5.6 sol расходы инженерия

ИИ ии илон маск будущее робототехника экономика

Прогнозы Илона Маска о будущем ИИ и экономики

Ш@grishakof_gamedevгеймдев

3 нед

[Размышления Маска о ИИ] Тут в комментах опять начался золивар про ИИ. И я вспомнил, что вчера читал интересный взгляд на ближайшие будущее человечество от Маска: — Через десять лет AI будет умнее, чем все живующие на Земле люди — причём несравнимо умнее — AI логично разделить на цифровой (текущая стадия) и физический (когда текущая стадия обзаведётся роботами в реальном мире) — AI и роботы будут производить столько товаров и услуг, что случится мировая дефляция, всё в мире будет стремительно дешеветь — Кончится тем, что деньги просто исчезнут как факт, ведь зачем они нужны, если товаров и услуг больше, чем кто-либо может потребить — Работа будет опциональной — Маск сравнивает её с садоводством: в хорошем магазине овощи дешевле и лучше, но иногда прикольно вырастить что-то самому — Управлять всем будет AI, люди не будут ничего решать на глобальном уровне, также как сейчас ничего не решают Шимпанзе, живущие в джунглях — Этот прогресс уже невозможно ни остановить, ни заморозить — расслабился по этому поводу уже даже Маск — На упорные вопросы ведущей из практической области типа "А на что люди будут жить?", "А кем они будут работать?", "А как будут реагировать государства?" и прочее, Маск просто отвечал "Ну да, это будет непростой путь, но как-нибудь разберёмся". Все это произойдет уже через 10 лет. Что думаете? Это все позитивное будущее или наоборот катастрофа? И зачем куда-то стремиться, если скоро роботы и ИИ всем все сделают хорошо?))

ии илон маск будущее робототехника экономика

ИИ ai llm isaac pokee нейросети контекстное окно

Pokee представила агентную модель Isaac 28B с контекстом 10 млн токенов

M@machinelearning_interviewAI-инженер

3 нед

🚀 Pokee представила Isaac 28B - агентную модель с контекстом до 10 миллионов токенов Компания называет её первой frontier-класс моделью такого размера, способной работать на одном GPU. Isaac использует собственную non-decoder-only архитектуру и рассчитана на долгие агентные задачи: анализ больших кодовых баз, документов, логов и истории вызовов инструментов. Главные результаты: 93,3% на RULER при контексте 10M токенов до 137 200 токенов/с на этапе prefill на одной NVIDIA B200 около 335 токенов/с при генерации первое место среди протестированных моделей на BFCL v4 и τ³-bench самый низкий combined attack success rate в сравнении DTAP Саму 28B-модель можно развернуть на одной RTX 4090 или RTX 5090, внутри VPC, on-premises или локально. Но важно: рекордные показатели для полного 10M-контекста измерялись именно на B200, а не на потребительской видеокарте. Есть и важная оговорка: все сравнительные бенчмарки проведены самой Pokee в собственном harness. Поэтому результаты ещё требуют независимой проверки. На странице запуска указана предварительная цена $0,15 за миллион входных токенов и $1 за миллион выходных токенов! Technical blog: https://console.pokee.ai/model Technical report: https://console.pokee.ai/pokee-isaac-28b-v0-technical-report.pdf API: https://console.pokee.ai

Pokee представила агентную модель Isaac 28B с контекстом 10 млн токенов

ai llm isaac pokee нейросети контекстное окно

ИИ hp bios claude code anthropic ии безопасность

Claude Code помог обойти пароль BIOS на ноутбуке HP

AI-редакция

2 источника · показать все· свернуть

3DNewsClaude Code помог обойти пароль BIOS на ноутбуках HP Хайтек+Claude Code помог снять блокировку BIOS на ноутбуке HP

собирается · 2обновлено 3 нед назад

Пользователь купил на вторичном рынке ноутбук HP, но прежний владелец не передал пароль от BIOSi — устройство оказалось заблокировано на уровне прошивки и не давало доступа к настройкам. Справиться с проблемой помог ИИ-сервис Anthropic Claude Codei, который проанализировал структуру прошивки и нашёл способ снять защиту.

Случай показывает, что ИИ-агенты уже способны разбирать низкоуровневый код прошивок и помогать восстанавливать доступ к «мёртвым» устройствам, которые раньше можно было только списать в утиль или относить к специалистам за деньги.

Полный разбор →

hp bios claude code anthropic ии безопасность

ИИ ии кибербезопасность ии-агенты технологии исследования

Исследователи создали ИИ-червя, способного к самоорганизации и коллективному поиску

М@theworldisnoteasyAI-инженер

3 нед

Первый компьютерный паразит, который похищает способность думать Рой из «Непобедимого» Станислава Лема начал собирать свое тело внутри человеческого интернета Исследователи университетов Торонто и Кембриджа запустили в изолированной сети ИИ-червя, который не просто размножался на зараженных машинах. Захватывая компьютеры с GPU, он превращал их в новые узлы собственного рассуждающего «мозга» – и использовал приобретенную вычислительную способность, чтобы искать следующих хозяев. Девять лет назад я писал о материализации одного из самых красивых прозрений Станислава Лема. В романе «Непобедимый» земляне сталкиваются с черными роями микроскопических «насекомых». Каждое из них почти беспомощно. Но, объединяясь в самоорганизующуюся систему, они приобретают свойства, которых нет ни у одной отдельной особи. Рой становится новой формой существования материи. В 1963 году, когда Лем написал роман, это казалось чистой фантастикой. Но спустя полвека физики из Стэнфорда обнаружили, что настоящие рои насекомых действительно способны самоорганизовываться в устойчивые агрегато-подобные фазовые состояния. И вот теперь – следующий акт этой лемовской материализации. Медиа увидели в новой работе университетов Торонто и Кембриджа прежде всего очередной «опасный ИИ-вирус». Но самое интересное в ней вовсе не вирус. За результатами эксперимента можно увидеть нечто гораздо более фундаментальное: рождение нового состояния уже не материи, а цифровой среды. Обычный компьютерный червь был похож на ключ, размножающий собственные копии. Он мог открывать миллионы дверей – но лишь одного, заранее известного типа. Стоило заменить замок, и эпидемия упиралась в стену. Новый ИИ-червь устроен принципиально иначе. Каждая его копия самостоятельно рассуждает, выбирает способ атаки, ошибается, пробует снова и порождает новые копии. Если один агент не смог проникнуть на узел сети, приходит другой – с иной цепочкой рассуждений. Затем третий. Затем десятый. Постепенно отдельные попытки складываются в коллективный поиск. Авторы сами называют это роем. Но, возможно, происходит нечто еще более фундаментальное. Перед нами возникает самоподдерживающаяся и самовоспроизводящаяся вычислительная инфраструктура, которая захватывает новые машины, чтобы наращивать не только свое тело, но и способность рассуждать. Если биологический паразит использует обмен веществ хозяина, то цифровой начинает использовать его способность вычислять. Он похищает не готовые «мысли» машины, а саму возможность производить «мысли». Именно поэтому соучредитель Anthropic Джек Кларк пишет, что будущий интернет, вероятно, станет уже не сетью сайтов, а экосистемой взаимодействующих популяций ИИ-агентов. Одни будут занимать собственные экологические ниши, самовоспроизводиться и существовать практически без участия человека. Другие – выполнять роль своеобразных белых кровяных телец, охотящихся на первых. Любопытно, что Лем часто ошибался в деталях, но почти никогда – в направлении. Его «насекомые» оказались не металлическими. И возникли они не в пустынях далекой планеты, а внутри самой информационной среды человечества. Предотвратить массовое появление подобных цифровых экосистем, скорее всего, уже не удастся. Вряд ли человечество успеет насытить инфосреду цифровыми лейкоцитами, прежде чем ее заполонят миллиарды адаптивных цифровых паразитов. И такому прогнозу Лем, пожалуй, не удивился бы. #КогнитивнаяПаразитология

Исследователи создали ИИ-червя, способного к самоорганизации и коллективному поиску

ии кибербезопасность ии-агенты технологии исследования

релизИИ yandex ai ии-агенты observability мониторинг разработка

Yandex AI Studio добавила инструмент Monium Traces для анализа поведения ИИ-агентов

AI-редакция

3 источника · показать все· свернуть

MachinelearningВ Yandex AI Studio добавили инструмент Monium Traces для анализа ИИ-агентов Data SecretsВ Yandex AI Studio добавили инструменты для анализа поведения ИИ-агентов Борис опятьВ Yandex AI Studio появился инструмент Monium Traces для отладки агентов

разгоняется · 3обновлено 3 нед назад

В Yandex AI Studio появился новый инструмент observabilityi — Monium Tracesi, который показывает полный путь выполнения ИИ-агента: системные и пользовательские промпты, ответы модели, вызовы инструментов и контекст каждого шага.

Обычный мониторинг для агентных систем малополезен: метрики могут быть «зелёными», а агент при этом потеряет контекст, выберет неподходящий инструмент или уйдёт в бесконечный цикл. Трейсы позволяют увидеть саму цепочку принятия решений и быстро найти момент, где агент начал работать некорректно.

Полный разбор →

yandex ai ии-агенты observability мониторинг разработка

ИИ minimaxh3 t2i генерация изображений нейросети

MiniMax H3 теперь поддерживает генерацию изображений

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер

3 нед

Как и следовало ожидать, MiniMax H3 умеет создавать статичные изображения Воркфлоу: раз, два #minimaxH3 #t2i #workflow

MiniMax H3 теперь поддерживает генерацию изображений

minimaxh3 t2i генерация изображений нейросети

ИИ ии видеонаблюдение берлин безопасность adesso технологии

Полиция Берлина внедряет ИИ-систему для анализа поведения в толпе

M@ai_machinelearning_big_dataAI-инженер

3 нед

✔️ Полиция Берлина запускает систему публичного ИИ-наблюдения В августе на улицах столицы Германии заработает новая система умного видеонаблюдения, способная выявлять нестандартные паттерны движения в толпе. Первыми тестовыми зонами станут Варшавский мост и площадь Котбуссер-Тор. Алгоритм, разработанный компанией Adesso, непрерывно анализирует видеопоток и при обнаружении аномалий отправляет алерт в полицию. Система учитывает нормы приватности и не использует биометрическую идентификацию. Внешность людей скрыта, а на мониторы операторов выводятся лишь обезличенные схематичные контуры. Оценивать уровень угрозы по этим контурам и принимать финальное решение о выезде наряда будет дежурный офицер. Несмотря на отказ от распознавания лиц, проект стоимостью 4,6 млн евро спровоцировал конфликт. Правозащитники опасаются, что ИИ начнет дискриминировать людей с нетипичной моторикой (например, страдающих зависимостями), ложно классифицируя их как угрозу общественному порядку. Тем не менее, если уличные тесты будут признаны успешными, с конца 2026 года эту же технологию начнут применять для автоматизированной охраны объектов и зданий. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Полиция Берлина внедряет ИИ-систему для анализа поведения в толпе

ии видеонаблюдение берлин безопасность adesso технологии

ИИ deepseek лян вэньфэн история успеха бизнес философия

История Ляна Вэньфэна и философия DeepSeek

M@machinelearning_interviewAI-инженер

3 нед

DeepSeek начался не с архитектуры модели. Возможно, он начался с поездки в Тибет. В 2011 году 26-летний Лян Вэньфэн отправился на старом Fiat в одиночное путешествие. Спутник улетел домой из Лхасы, а Лян продолжил путь на запад - к Гималаям и в безлюдные районы Али. Он проехал сотни километров вглубь плато, фотографируя пейзажи на Nikon D50. Ради одного удачного кадра мог ждать света половину дня. Затем он пропал почти на неделю. Позже в его предположительном аккаунте появилось сообщение: Лян выбрался, но Fiat остался на бескрайнем высокогорном плато. That's the END. Через 12 лет он основал DeepSeek. И в этой истории легко увидеть будущий стиль компании. Пока другие спешили к быстрой коммерциализации, DeepSeek сосредоточилась на фундаментальных моделях. Пока конкуренты компенсировали проблемы вычислительными бюджетами, команда пыталась выжать максимум эффективности. А вместо громкой публичности и закрытых релизов выбрала низкие цены и открытые модели. Конечно, путешествие не объясняет технический успех DeepSeek. Но оно хорошо показывает характер человека, стоящего за компанией: • ехать дальше остальных, терпеливо ждать результата, рисковать ресурсами и спокойно оставлять потерянное позади. Иногда стратегия бизнеса рождается не в презентации для инвесторов. Иногда она становится продолжением личности основателя.

История Ляна Вэньфэна и философия DeepSeek

deepseek лян вэньфэн история успеха бизнес философия

ИИ безопасность llm разработка информационная безопасность корпоративные данные

Безопасность данных при использовании ИИ в разработке

Х@habr_comмедиа / агрегатор

3 нед

Срочная задача, коллеги не отвечают. Что делает инженер? Иногда он легкой рукой загружает в ChatGPT весь репозиторий вместе с паролями и ключами. Через минуту проблема решена, но только есть нюанс. Чувствительные данные уже на руках у Сэма Альтмана. Такие случаи становятся обычными. Сотрудники пользуются нейросетями, И даже запреты от работодателя не работают. Просто люди переходят на личные аккаунты и устройства. В итоге риск никуда не исчезает, его просто становится сложнее заметить. Один из вариантов поправить дело — развернуть собственную языковую модель внутри компании. Автор объясняет, чем свое оборудование отличается от аренды видеокарт в облаке, какую модель выбрать для небольшой команды и во сколько всё это обойдется.

Безопасность данных при использовании ИИ в разработке

безопасность llm разработка информационная безопасность корпоративные данные

Ещё ↓