Spotify будет жёстко мочить ИИ-артистов. Почему? На всех стримингах уже давно есть куча ИИ-артистов. То есть, где не просто музыка сгенерированная, но и сам исполнитель тоже. Это уже вполне себе новая нормальность. Уверен, если вы включите любой лофай или просто спокойный плейлист под настроение - там будет полно таких, и вы даже не поймёте этого. Более того, есть и явные нейро-музыканты (где слоп по аватарке видно, они и не скрывают), и некоторые из них очень даже качают. Я слушаю пару таких, и вообще норм, а кто именно сделал трек - мне глубочайше пофиг. Но вот Spotify, главный стриминг планеты, недавно объявил, что будет таких ребят карать. Причём жёстко. На них будет вешаться крупный значок "AI Persona" в профиле, а ещё (и это главное) - их по дфеолту выкинут из редакционных и пользовательских рекомендации. Формально удалять не будут, но де-факто это "удаление" и есть, потому что из реков выкинут полностью. Раньше у Спотика была верификация реальных юзеров ("Verified by"), раскрытие использования ИИ через AI Credits и другие фичи вокруг ИИшности. Но это всё были точечные полумеры, а теперь по ИИ-артистам решили бить ядеркой. Но... зачем? Почему так жёстко? Там что, луддиты сидят? Лично я думаю, что это такая дёшево-сердитая репутационная страховка. Скорее всего вешать значок будут только вручную. Если нет, то они охренеют потом отбиваться от апелляций, и вообще любой перспективный новый артист (не нейросетевой, а "нормальный") будет знать, что на него могут из-за косяка системы повесить ИИ-метку и по сути убить карьеру. Поэтому вешать будут ооочень точечно и на самых крупных и заметных - чтобы было заметно, показательно, и чтобы можно было громко трубить об этом в пресс-релизах. Цель - чтобы Spotify перестали обвинять в тотальном нейрослопе. А СМИ об этом пишут постоянно, вот например неплохой разбор, как слоп наводняет стриминги, и Спотифай там главный герой. А заодно они поселят в голове у музыкантов мысль, что пока индустрия тонет в нейрошлаке (у Deezer, который единственный публикует такую статистику открыто, доля ИИ-треков выросла >50%), Spotify остаётся островком аутентичности. Ну, типа. То есть, это работа именно на привлечение исполнителей. Говоря более научно, укрепление supply-side. Это ключевая задача для любой платформы, а спрос (юзеры) уже подтянутся за предложением (авторами). Причём заметьте: метка будет вешаться не за факт использования ИИ в музыке, а за фейковую человеческую личность артиста. То есть, если у трека настоящее лицо, а музон нейрослоп нейрослопович 80 левела - то это тотально окей. Кажется, в их новом блестящем заборе есть норм такая дырочка, и что-то мне подсказывает, что её оставили не совсем случайно 👍 Так что нет, это не потому что "люди не хотят слушать нейромузыку", как многие написали. Ещё как хотят и слушают. Просто не всегда это понимают. А часто - понимают и всё равно слушают. Дизраптор

Spotify добавила в приложение новую функцию тренировок с умными плейлистами Spotify запустила для Premium-подписчиков Running Mode («Режим бега») — функцию, использующую ИИ для подбора персонализированных плейлистов под темп тренировки. Через раздел Fitness Hub можно выбрать один из 25 видов занятий, настроив его под себя — от темпа и длительности до музыкального сопровождения. Помимо настроек, пользователям будут доступны голосовые подсказки, которые поэтапно ведут от разминки к фазам высокой интенсивности. Сейчас аудиосопровождение доступно только на английском языке. В настоящее время функцией могут воспользоваться владельцы iOS в США, Канаде, Великобритании, Ирландии, Австралии, Новой Зеландии и Швеции.

✔️ OpenAI создала модель для поиска уязвимостей в своих LLM Внутренняя разработка под названием GPT-Red автоматизирует редтиминг собственной продукции компании. Инструмент симулирует промпт-инъекции и скрытые атаки через письма, файлы и веб-страницы. Система обучалась с помощью RL и self-play - непрерывное соревнование атакующей и защитной моделей довело успешность поиска уязвимостей до 84% в тестовых сценариях (против 13% у людей-специалистов). По словам OpenAI, благодаря GPT-Red уязвимость GPT-5.6 Sol к прямым промпт-инъекциям снизилась в 6 раз по сравнению с моделями четырехмесячной давности, но около 3,8% сложных атак по-прежнему достигают цели (сопоставимо с показателями Claude Opus 4.5). Инструмент остается внутренним, OpenAI планирует выпустить статью с описанием архитектуры и процесса обучения в ближайшее время. openai.com ✔️ SpaceXAI открыла исходный код Grok Build В репозиторий вошли цикл управления агентом, механизмы сборки контекста, парсинг ответов модели, консольный интерфейс с просмотром diff-изменений и инструменты выполнения команд. Код демонстрирует механизмы интеграции фреймворка с серверами MCP, субагентами и кастомными плагинами. Grok Build поддерживает локальное развертывание и позволяет перенаправить запросы на любые локальные LLM, полностью исключив передачу данных на сторонние серверы. x.ai ✔️ Apple Intelligence официально выходит на китайский рынок Сервис будет работать в Китае на базе локальных ИИ-моделей после получения официального одобрения от профильного ведомства КНР. Из-за жестких региональных требований к регистрации генеративных сервисов компания отказалась от адаптации собственных алгоритмов. Базовой LLM для китайских версий iOS и macOS выбрана Qwen от Alibaba. Модель будет отвечать за анализ контекста, генерацию текста и изображений. Параллельно Apple сотрудничает с Baidu для разработки дополнительных функций под региональный рынок. На ранних этапах компания также рассматривала решения от DeepSeek и ByteDance, но выбрала Alibaba и Baidu. reuters.com ✔️ Spotify запустил бету диалогового ИИ-ассистента Музыкальный сервис добавил ассистента на основе ИИ в управление воспроизведением через текстовые и голосовые команды. Функция запущена в режиме беты для Premium-пользователей старше 18 лет в США, Ирландии и Швеции. Модель обрабатывает контекстные запросы, а в интерфейсе плеера можно запрашивать информацию об артистах, песнях и подкастах, узнавать историю собственных прослушиваний и задавать вопросы на общую эрудицию. Запуск ассистента дополняет предыдущие ИИ-функции платформы - генерацию плейлистов по промптам и интеграцию технологий ElevenLabs для озвучки аудиокниг. spotify.com ✔️ На Meta* подали в суд за использование алгоритмов при сокращении персонала Бывшие сотрудники подали иск в федеральный суд Калифорнии, обвинив компанию в использовании ИИ в ходе майского сокращения 8000 человек. По версии истцов, внутренние системы генерировали списки на увольнение с системной предвзятостью. Под сокращение непропорционально часто попадали сотрудники с инвалидностью, а также находящиеся в медицинском или декретном отпуске. В иске указано, что алгоритм формировал списки на основе оценок эффективности, объемов выполненной работы и метрик использования корпоративных ИИ-инструментов. Meta отвергает обвинения и настаивает, что финальные кадровые решения принимают люди. Сейчас истцы добиваются судебного запрета, чтобы сохранить рабочие места до окончания разбирательства. wsj.com

*организация признана экстремистской, её деятельность на территории РФ запрещена.

@ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Лайки в... Spotify. Нахрена? Спотик выкатил реакции в совместных плейлистах - фича называется Track Reactions. Раньше в такой плейлист можно было только молча закидывать треки, а теперь каждый участник может тыкнуть на трек и поставить ему эмодзи из списка:❤️😂👍🎧🔥🥹. Увидят реакцию только участники плейлиста. А если юзер, чей трек вы оценили, есть у вас в контактах - то прилетит пуш через встроенные Spotify Messages (да, там есть собственная личка, вот тут разбирал). Кстати, ставьте лайк, если считаете пуши а-ля "вам поставили лайк" самой тупой фиче-ублюдией. Забавный нюанс: дизлайка нет, эмодзи сплошь позитивные. А для плейлистов больше 10 человек реакции по умолчанию выключены. То есть, Spotify явно не хочет нагружать мозг юзера голосованием за топы, а просто хочет добавить лайтовой социальности. Зачем? Ну, смотрите. Каталог у всех музыкальных стримингов +/- одинаковый (российские не в счёт), поэтому треками особо не подифференцируешься. При этом все конкуренты Spotify (Apple, Amazon, тот же Яндекс наш и т.д.) могут двигаться через экосистему. А у Спотика экосистемы нет, им приходится вытягивать монопродуктовую подписку. Поэтому, социальный слой - это то немногое, через что можно отстраиваться и делать lock-in. Реакции, режимы Jam и Blend и Messages - это дополнительная привязка юзера к приложению. Потому что библиотека треков держит так себе, можно уйти, а вот уйти от социальной движухи с друзьями - это совсем другой уровень удержания. Плюс кинуть эмодзи проще, чем написать. А лишний повод потыкать в приложении метрикам только на руку. Главное во всех таких фичах - чтобы они не захламляли главную суть сервисы (кайфово и удобно слушать музон). Если не мешает, то норм. Фичизм